一份优秀的机器学习书单

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机械工业出版社华章分社是我最喜欢的出版社之一&＃xff0c;书柜里很多他们的书。华章在计算机领域非常专注&＃xff0c;品质很稳定&＃xff0c;这里我选出10本&＃xff0c;大家感兴趣可以BuyBuyBuy。

《机器学习算法的数学解析与Python实现》入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法&＃xff0c;发现算法的乐趣&＃xff0c;再把算法应用到机器学习中&＃xff0c;让你零基础掌握算法精髓&＃xff0c;快速进入人工智能开发领域。

《机器学习算法&＃xff08;原书第2版&＃xff09;》使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书&＃xff0c;侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库&＃xff0c;并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。

《机器学习&＃xff1a;算法视角&＃xff08;原书第2版&＃xff09;》CRC Press机器学习领域畅销教材。知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一。新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬·马斯兰教授所著。南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。

《机器学习基础》

机器学习领域的里程碑式著作&＃xff0c;MIT Press出版。

《机器学习实战&＃xff1a;基于Scikit-Learn和TensorFlow》

被称为机器学习图书最强的存在&＃xff01;前谷歌工程师撰写&＃xff0c;“美亚”人工智能图书畅销榜首图书&＃xff01;从实践出发&＃xff0c;手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。

《机器学习技术与实战&＃xff1a;医学大数据深度应用》本书介绍了作者20多年在医学领域耕耘的经验与成果&＃xff0c;包括如何开发一套通用于医学各学科的临床医学科研平台&＃xff0c;以及如何进行数据搜集、清洗、挖掘的实战经验。

《深入理解XGBoost&＃xff1a;高效机器学习算法与进阶》滴滴工程师撰写。打通高效机器学习脉络&＃xff0c;深入剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。

《分布式机器学习&＃xff1a;算法、理论与实践》微软亚洲研究院机器学习研究团队所著&＃xff0c;刘铁岩博士领衔撰写&＃xff01;全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的著作。全彩印刷&＃xff01;人工智能大牛周志华教授倾情推荐&＃xff01;

《智能风控&＃xff1a;原理、算法与工程实践》资深专家&＃xff0c;基于Python&＃xff0c;原理、算法、实践3维度讲解机器学习的风控实践&＃xff0c;21种算法26种解决方案&＃xff0c;9位专家推荐&＃xff01;

《深入理解AutoML和AutoDL&＃xff1a;构建自动化机器学习与深度学习平台》华为顶薪人工智能博士研究方向&＃xff0c;资深AI专家撰写&＃xff0c;腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐。

《智能计算系统》深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔&＃xff0c;中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作&＃xff01;

世界读书日

机械工业出版社华章公司联合当当特意为【机器学习算法与Python实战】用户申请了一批可与满减叠加使用的“满200减30”的图书优惠码

是的&＃xff01;没错! 100减50之后满200还能再减30 &＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

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