演示数据块整理（合并）的效果

1概念理解

 

由于对表空间进行频繁的DML操作&＃xff0c;在空间的分配上势必会产生一些空间碎片影响系统效率。对磁盘碎片整理上可以使用的方法有重建表、move、shrink等。另一种情况是DELETE操作并不会回收HWM高水位线&＃xff0c;ORACLE扫描表时依然是从第1个数据块扫描到HWM&＃xff0c;当有新记录插入时&＃xff0c;也是从HWM后开始插入&＃xff0c;之前标记为删除的记录所占用的空间并没有释放&＃xff0c;这不光影响了我们数据扫描的性能而且验证浪费了空间使用&＃xff0c;下面我们就分别利用move\shrink两中技术来整理合并数据块。

 

2环境准备

创建一张表及索引&＃xff1a;

 

3move回收碎片演示

对TEST表进行分析&＃xff1a;

 

查看表的数据块占用&＃xff1a;

 

查看索引的情况&＃xff1a;

 

删除部分数据&＃xff1a;

 

再分析一下TEST表并查询所占用的数据块&＃xff1a;

从上图中可以发现当我们删除一部分数据后&＃xff0c;再执行分的分析发现表所占用的数据块个数没有发生改变&＃xff0c;这就说明那些被我们删除的数据所占用的空间并没有被释放。

现在执行表移动&＃xff1a;

 

现在我们对进行一次分析&＃xff1a;

如上图中&＃xff0c;表移动后执行表分析发现报出ORA-20000错误&＃xff0c;这是因为当我们执行表移动的时候&＃xff0c;相应的表上的索引就失效&＃xff0c;查看索引状态&＃xff1a;

 

重建索引并查看状态&＃xff1a;

 

现在再执行表分析查看表占用数据块情况&＃xff1a;

从上图中可以看到TEST表占用的数据块变小了。

 

4shrink回收碎片演示

 

现在我们将使用shrink命令回收表空间&＃xff0c;与move方法基本类似&＃xff0c;我们将不再阐述&＃xff0c;直接贴图&＃xff1a;

 

再次分析查看数据块占用情况&＃xff1a;

 

可以发现虽然经过分析后表占用的数据个数并没有改变。

 

 

从上图中可以发现当执行shrink命令后&＃xff0c;TEST表占用的数据块个数据由1050变为870&＃xff0c;TEST表上IDX_TEST索引没有受到影响&＃xff0c;这说明我们执行shrink命令起到了效果。这里需要注意的是要与move命令表空间回收的区别&＃xff1a;当表上有索引时&＃xff0c;使用move命令回收表空间合并数据块时&＃xff0c;相应表上的索引会失效&＃xff0c;执行move命令后需要重建索引&＃xff0c;这一点需要特别注意&＃xff0c;而使用shrink命令回收表空间合并数据块时&＃xff0c;则相应表上的索引将不会受到影响。