血缘关系可视化展现,计算血缘关系工具

　　互联网时代的到来，使各大企业业务的办理都步入信息化、网络化的时代，企业为促进发展，业务、产品种类都逐渐向着多样化的方向发展。但是很多企业业务办理系统都呈现出较大的复杂性，业务流程繁琐，针对这一情况，软件技术开发人员研发了数据字段血缘关系分析软件，对系统软件实体之间的血缘关系进行分析和整理，绘制成“血缘图”，该项技术的应用对系统各项子系统的查证率非常高，据实验表明查证率在95%以上。

　　一、数据处理系统的重要特征

　　现阶段，互联网用户逐年递增，企业业务都在互联网系统当中进行，在互联网当中有大量的企业数据，互联网数据处理系统就需要对这些数据进行相应的处理。数据是以数据段的形式储存在系统的各个部位，包括软件、文件夹、数据库等，数据处理就是数据传输、储存、查阅、利用和归档等一系列活动。数据处理的过程中涉及的内容较多，数据段在系统当中主要有以下几点特征。

  1.数据规模较大

　　在互联网系统当中，各个程序软件当中存有大量的数据，就以银行业务主机系统来做，核心系统当中的元数据就有900多项，银行业务主机数量众多，每个系统当中都存有大量的数据，而且元数据项目又会分成多个数据项，储存在主机的数据表当中。

  2.分布非常广泛

　 数据在系统当中的分布非常广泛，系统当中包含通讯结构、程序、文件夹等，每个系统构成结构当中都有上万或上百万的数据字段储存在其中，而系统当中程序、文件的数量也是上万的。可见数据字段在系统当中分布有多广泛。

  3.具有复杂性

　 在企业业务办理当中，一项业务的形成就会产生新的一批数字段，而各项业务之间是有关联的，同一项业务也有升级的情况，这样以来所涉及的数据使非常多，又非常复杂的。举例来说，银行信用卡业务，用户消费后，除了有消费数据以外，还会有余额数据和利息数据，而信用卡使用又会有等级和星级的上升。

　　二、面向数据字段血缘关系工具原理

　　首先，在系统当中数据数量大、分布广，数据处理的过程中数据会从系统各个程序、软件当中传输，在处理过程中需要对数据运行过程进行全程追踪，因而数据字段血缘关系分析工具就需要对数据段和关联数据段进行实时追踪，就需要对网络系统进行全覆盖，避免跟踪中断。其次，利用静态分析法对系统程序代码进行扫描和分析，从而对程序数据运用的过程进行综合的呈现。

　　再次，在数据处理的过程中，系统程序会发出处理命令，工具会对程序命令进行收集和分析，将有效的命令进行整合，从而分析出各种数据字段运用的关系。最后，为简化关系分析的流程，会直接将没有直接关系的数据处理过程，就直接进行呈现。同时，想要保证数据字段血缘关系分析的准确性，在对系统进行更新的同时，也要将数据字段血缘关系工具进行更新。

　　三、面向数据字段血缘关系处理流程

   1.数据处理流程的简化

　　数据处理系统在进行数据处理的过程中，会形成一个独立的数据处理段，而数据处理段又会根据程序数据处理指令进一步分化，在进行数据字段血缘关系分析时需要进行流程简化，来保证血缘关系分析的全面性。在利用静态分析法时要通过设置两个假设进行程序简化。第一，将所有的数据字段处理过程都设定为会被动态调动，这样就简化了其它的选择项，实现流程的简化。第二，假设选择、分支条件会动态影响逻辑处理段是否执行和执行次序，进而对程序再进一步简化为线性结构。

   2.血缘融合

　　在进行数字段处理过程中可以分为三个阶段，(1)扫描，对系统数据处理程序的过程进行扫描，进行流程简化后，将数据处理输出与输入的过程进行配对显示。(2)分析，对程序处理动态调用的流程进行分析，将调用路径进行显示。(3)计算，结合扫描结果与分析路径计算数据处理过程当中的字段关系，最终的字段关系已经将处理过程当中的变量进行转换消除，最后的数据字段关系结果就是数据段输出与输入的关系结果。

   3.数据字段交互信息整理和保存　　数据字段交互信息是由前项元素与后项元素组成的，两项元素当中又包含4层约束，关系构成如下图1。

 图1前项元素与后项元素的4层约束关系图

     4.传播链的精细构建

　面对数据字段血缘关系分析工具可以将数据字段的关系视图进行综合呈现，会对每一段数据字段的传播量进行精细的构建。下图2是数据字段血缘分析工具用户使用界面图和分析后的血缘关系呈现图。图A是“血缘关系”使用用户登录界面后的显示图，在界面当中包含操作功能口和图形展示窗口。图B是子系统级关系图，红球表示一个子系统，蓝线连接两个子系统的耦合关系，线条粗细表示数据字段关联关系的多寡，线条越粗耦合越严重。C图是软件实体级关系图，相关的程序、表、接口、文件等软件实体以不同颜色彩球区分，蓝线表示程序调用或引用数据文件的路径，箭头指向被调用程序或被引用数据文件。图D就是最终的数据字段关系图，可以看到在关系图当中的球体颜色是不相同的，不同颜色的球所表示的是与其数据字段先关的软件实体，而球体之间连接的蓝色线是数据字段路径的关联，箭头所指的方向是数据字段输出的方向。

  图2数据字段血缘分析工具用户使用界面图和分析后的血缘关系呈现图 

       5.“血缘关系”分析的适用性说明　

 　面向对象设计方法，强调数据和过程封装在一个逻辑单元、信息隐藏，这样来说“血缘关系”更适用于按照面向过程思想设计系统的数据字段的关联关系进行分析。“血缘关系”分析与采用的编程语言没有直接的关系，甚至对采用面向对象语言编写，但数据封装性不好的应用系统同样适用，不同的编程语言只需按上述原理并根据不同语言语法规则补充编制软件实体分析程序即可。

快三最准高手教学血缘关系分析的全面性。在利用静态分析法时要通过设置两个假设进行程序简化。第一，将所有的数据字段处理过程都设定为会被动态调动，这样就简化了其它的选择项，实现流程的简化。第二，假设选择、分支条件会动态影响逻辑处理段是否执行和执行次序，进而对程序再进一步简化为线性结构。

   2.血缘融合

　　在进行数字段处理过程中可以分为三个阶段，(1)扫描，对系统数据处理程序的过程进行扫描，进行流程简化后，将数据处理输出与输入的过程进行配对显示。(2)分析，对程序处理动态调用的流程进行分析，将调用路径进行显示。(3)计算，结合扫描结果与分析路径计算数据处理过程当中的字段关系，最终的字段关系已经将处理过程当中的变量进行转换消除，最后的数据字段关系结果就是数据段输出与输入的关系结果。

   3.数据字段交互信息整理和保存　　数据字段交互信息是由前项元素与后项元素组成的，两项元素当中又包含4层约束，关系构成如下图1。

 图1前项元素与后项元素的4层约束关系图

     4.传播链的精细构建

　面对数据字段血缘关系分析工具可以将数据字段的关系视图进行综合呈现，会对每一段数据字段的传播量进行精细的构建。下图2是数据字段血缘分析工具用户使用界面图和分析后的血缘关系呈现图。图A是“血缘关系”使用用户登录界面后的显示图，在界面当中包含操作功能口和图形展示窗口。图B是子系统级关系图，红球表示一个子系统，蓝线连接两个子系统的耦合关系，线条粗细表示数据字段关联关系的多寡，线条越粗耦合越严重。C图是软件实体级关系图，相关的程序、表、接口、文件等软件实体以不同颜色彩球区分，蓝线表示程序调用或引用数据文件的路径，箭头指向被调用程序或被引用数据文件。图D就是最终的数据字段关系图，可以看到在关系图当中的球体颜色是不相同的，不同颜色的球所表示的是与其数据字段先关的软件实体，而球体之间连接的蓝色线是数据字段路径的关联，箭头所指的方向是数据字段输出的方向。

  图2数据字段血缘分析工具用户使用界面图和分析后的血缘关系呈现图 

       5.“血缘关系”分析的适用性说明　

 　面向对象设计方法，强调数据和过程封装在一个逻辑单元、信息隐藏，这样来说“血缘关系”更适用于按照面向过程思想设计系统的数据字段的关联关系进行分析。“血缘关系”分析与采用的编程语言没有直接的关系，甚至对采用面向对象语言编写，但数据封装性不好的应用系统同样适用，不同的编程语言只需按上述原理并根据不同语言语法规则补充编制软件实体分析程序即可。