作者：灬耗丨子灬 | 来源：互联网 | 2023-08-04 12:51
直接入正题---Pythonselenium自动控制浏览器对网页的数据进行抓取，其中包含按钮点击、跳转页面、搜索框的输入、页面的价值数据存储、mongodb自动id标识等等等。1、首先介绍一下Pythonselenium---自动化测试工具，用来控制浏览器来
直接入正题---Python selenium自动控制浏览器对网页的数据进行抓取，其中包含按钮点击、跳转页面、搜索框的输入、页面的价值数据存储、mongodb自动id标识等等等。
1、首先介绍一下 Python selenium ---自动化测试工具，用来控制浏览器来对网页的操作，在爬虫中与BeautifulSoup结合那就是天衣无缝，除去国外的一些变态的验证网页，对于图片验证码我有自己写的破解图片验证码的源代码，成功率在85%。
详情请咨询QQ群--607021567（这不算广告，群里有好多Python的资源分享，还有大数据的一些知识【hadoop】）
2、beautifulsoup就不需要详细的介绍了，直接上网址:：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/（BeautifulSoup的官方文档）
3、关于mongodb的自动id的生成。mongodb中所有的存储数据都是有固定的id的，但是mongodb的id对于人类来讲是复杂的，对于机器来讲是小菜一碟的，所以在存入数据的同时，我习惯用新id来对每一条数据的负责！
在Python中使用mongodb的话需要引进模块 from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING ，该模块就是你的责任！
接下来开始讲程序，直接上实例（一步一步来）：
引入模块：
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
import time
import re
其中的每一个模块都会说已经解释过了，其中的re、requests都是之前就有提过的，他们都是核心缺一不可！
首先，我举一个小例子，淘宝的自动模拟搜索功能（源码）：
先说一下selenium 的定位方法
find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
源码：
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
import time
import re
def TaoBao():
try:
Taobaourl = 'https://www.taobao.com/'
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(Taobaourl)
time.sleep(5)#通常这里需要停顿，不然你的程序很有可能被检测到是Spider
text='Strong Man'#输入的内容
driver.find_element_by_xpath('//input[@class="search-combobox-input"]').send_keys(text).click()
driver.find_element_by_xpath('//button[@class="btn-search tb-bg"]').click()
driver.quit()
except Exception,e:
print e
if __name__ == '__main__':
TaoBao()
效果的实现，你们可以直接复制后直接运行！我只用了xpath的这个方法，因为它最实在！橙色字体（如果我没有色盲的话），就是网页中定位的元素，可以找到的！
接下来就是与BeautifulSoup的结合了，但是我们看到的只是打开了网页，并没有源码，那么就需要 “变量名.page_source”这个方法，他会实现你的梦想，你懂得&＃63;
ht = driver.page_source
#print ht 你可以Print出啦看看
soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
下面就是BeautifulSoup的一些语法操作了，对于数据的结构还有采集，在上一篇里面有详细的抓取操作！！！
算了！说一个最简单的定位抓取：
soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
a = soup.find('table',id="ctl00_ContentMain_SearchResultsGrid_grid")
if a: #必须加判断，不然访问的网页或许没有这一元素，程序就会都停止！
class的标签必须是class_,一定要记住！
哈哈哈！mongodb了昂，细节细节，首先需要用到模块----from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
因为在python，mongodb的语法仍然实用，所以需要定义一个库，并且是全局性的，还有链接你计算机的一个全局变量。
if __name__ == '__main__':
global db#全局变量
global table#全局数据库
table = 'mouser_product'
mcOnn=MongoClient("mongodb://localhost")#地址
db=mconn.test
db.authenticate('test','test')#用户名和密码
Taobao()
定义这些后，需要我们的新id来对数据的跟踪加定义：
db.sn.find_and_modify({"_id": table}, update={ "$inc": {'currentIdValue': 1}},upsert=True)
dic = db.ids.find({"_id":table}).limit(1)
return dic[0].get("currentIdValue")
这个方法是通用的，所以只要记住其中的mongodb的语法就可以了！因为这里是有返回值的，所以这个是个方法体，这里不需要太过于纠结是怎么实现的，理解就好，中心还是在存数据的过程中
count = db[table].find({'数据':数据}).count() #是检索数据库中的数据
if count <= 0: #判断是否有
ids= getNewsn() #ids就是我们新定义的id，这里的id是1开始的增长型id
db[table].insert({"ids":ids,"数据":数据})
这样我们的数据就直接存入到mongodb的数据库中了，这里解释一下为什么在大数据中这么喜欢mongodb，因为它小巧，速度佳！
最后来一个实例源码：
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING
import time
import re
def parser():
try:
f = open('sitemap.txt','r')
for i in f.readlines():
sorturl=i.strip()
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(sorturl)
time.sleep(50)
ht = driver.page_source
#pageurl(ht)
soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
a = soup.find('a',class_="first-last")
if a:
pagenum = int(a.get_text().strip())
print pagenum
for i in xrange(1,pagenum):
element = driver.find_element_by_xpath('//a[@id="ctl00_ContentMain_PagerTop_%s"]' %i)
element.click()
html = element.page_source
pageurl(html)
time.sleep(50)
driver.quit()
except Exception,e:
print e
def pageurl(ht):
try:
soup = BeautifulSoup(ht,'html.parser')
a = soup.find('table',id="ctl00_ContentMain_SearchResultsGrid_grid")
if a:
tr = a.find_all('tr',class_="SearchResultsRowOdd")
if tr:
for i in tr:
td = i.find_all('td')
if td:
url = td[2].find('a')
if url:
producturl = '网址'+url['href']
print producturl
count = db[table].find({"url":producturl}).count()
if count<=0:
sn = getNewsn()
db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl})
print str(sn) + ' inserted successfully'
time.sleep(3)
else:
print 'exists url'
tr1 = a.find_all('tr',class_="SearchResultsRowEven")
if tr1:
for i in tr1:
td = i.find_all('td')
if td:
url = td[2].find('a')
if url:
producturl = '网址'+url['href']
print producturl
count = db[table].find({"url":producturl}).count()
if count<=0:
sn = getNewsn()
db[table].insert({"sn":sn,"url":producturl})
print str(sn) + ' inserted successfully'
time.sleep(3)
else:
print 'exists url'
#time.sleep(5)
except Exception,e:
print e
def getNewsn():
db.sn.find_and_modify({"_id": table}, update={ "$inc"{'currentIdValue': 1}},upsert=True)
dic = db.sn.find({"_id":table}).limit(1)
return dic[0].get("currentIdValue")
if __name__ == '__main__':
global db
global table
table = 'mous_product'
mcOnn=MongoClient("mongodb://localhost")
db=mconn.test
db.authenticate('test','test')
parser()
这一串代码是破解一个老外的无聊验证码界面结缘的，我真的对他很无语了！破解方法还是实践中！这是完整的源码，无删改的哦！纯手工！
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