【简介】数据仓库概述

什么是数据仓库？

数据仓库是由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）提出，数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合。

主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理，进而辅助决策，为管理者、企业系统提供数据支持，构建商业智能。

数据仓库的特点

面向主题

数据仓库是为数据分析服务的，而数据分析任务是有明确的主题任务的。比如，要分析用户行为特征，那就需要将业务数据库抽取过来的原始数据表进行聚合，然后集合成一张用户行为表；要分析用户的购买习惯，就需要将原始数据聚合成一张用户购买商品明细表。聚合后的表，便于之后相关主题的分析任务进行运算。

所以说，数据仓库是面向主题的，是指为主题明确的数据分析提供的数据聚合服务。

集成

数据仓库中的数据是来源于不同数据源的，因为企业的业务根据规模的不同，可能存在一个或多个业务系统。不同的数据源，对数据采用的规范可能各不相同。

如图所示，对性别的编码上，四个系统可能会采用不同的方式来表示男、女；在属性上，也可能有不同的差异，如使用不同的计量单位；甚至因为各个系统的分工不同，导致对同一张表的字段