修改redis缓存的值_redis使用中的四大问题

一、数据不一致

定义&＃xff1a;主要就是指缓存中的数据和数据库中的数据不一致情况。

产生的原因&＃xff1a;

当有数据修改时&＃xff0c;无论是先修改数据库的值&＃xff0c;还是先修改缓存中的值&＃xff0c;都会发生数据不一致的情况&＃xff0c;更好的解决方式&＃xff0c;就是先更新数据库的值&＃xff0c;在进行删除操作&＃xff0c;但是这样的操作也会造成数据的不一致问题。主要是在两个方面&＃xff0c;一个就是不能保证操作的原则性时&＃xff0c;可能出现缓存不一致的情况&＃xff0c;另一种就是在并发场景下&＃xff0c;出现缓存不一致。

原子性问题&＃xff1a;

• 先删除缓存&＃xff0c;再更新数据库&＃xff1a;当我们的删除缓存成功后&＃xff0c;这时写入数据库失败&＃xff0c;当我们再来请求这个数据时&＃xff0c;首先从缓存中没有拿到值&＃xff0c;去数据库读取&＃xff0c;那么读取到的是旧值&＃xff0c;存在问题。

• 先更新数据库&＃xff0c;再删除缓存&＃xff1a;当更新数据库成功后&＃xff0c;删除缓存失败时&＃xff0c;应用再去读取数据时&＃xff0c;缓存命中&＃xff0c;直接读取缓存的值为旧值&＃xff0c;数据不一致。

解决思路&＃xff1a;

• 重试机制&＃xff1a;可以将修改的数据放入到消息中间件中(如Kafka)&＃xff0c;当我们操作redis失败&＃xff0c;或者修改数据库失败时&＃xff0c;可以再次从消息中间件中拿出数据&＃xff0c;进行再次操作。

并发下的问题&＃xff1a;

• 比如A线程首先去修改了数据&＃xff0c;将2->1;先将缓存中的数据删除&＃xff0c;然后去修改数据库(但是因为网络延迟比较慢)&＃xff0c;此时B线程来读取数据&＃xff0c;发现缓存中没有数据&＃xff0c;去读数据库(读到的是旧值)&＃xff0c;这是将数据2写入缓存&＃xff0c;这个时候A线程恢复了工作&＃xff0c;将数据的值改为了1&＃xff0c;那后续的操作走缓存就只能拿到旧值2&＃xff0c;出现了缓存不一致。

解决思路&＃xff1a;

• 延迟双删&＃xff1a;也就是在A线程更新完数据库之后&＃xff0c;sleep一段时间&＃xff0c;再次将缓存中的数据进行删除&＃xff0c;这样后续的读取操作就是从数据库中读取到新值&＃xff0c;回写给缓存&＃xff1b;那么这个sleep的值应该设置为多少呢&＃xff1f;就需要根据时间情况来定&＃xff0c;一般就是稍大于B线程的操作时间。

终极解决思路&＃xff1a;通过mysql的binlog日志&＃xff0c;进行异步同步&＃xff0c;比如阿里开源的Canal&＃xff0c;就是通过binlog去异步更新缓存数据&＃xff0c;其流程如下&＃xff1a;

二、缓存雪崩

定义&＃xff1a;缓存雪崩是指大量的数据在redis缓存中没有数据&＃xff0c;导致请求打到数据库层&＃xff0c;导致数据库请求压力大增。

产生原因&＃xff1a;

• 缓存中的数据&＃xff0c;在某一个时候&＃xff0c;数据大量过期

• .缓存系统导致出现宕机。

解决思路&＃xff1a;

• 针对数据的key&＃xff0c;设置随机的过期时间&＃xff0c;保证在某一时刻&＃xff0c;不会存在大量的缓存失效。

• 服务降级方案&＃xff1a;针对非核心数据&＃xff0c;暂停从缓存中读取数据&＃xff0c;直接返回空值&＃xff0c;或者错误信息

三、缓存击穿

定义&＃xff1a;缓存击穿是指&＃xff0c;某些热点数据&＃xff0c;在缓存中无法命中&＃xff0c;导致大量请求打到数据库服务器&＃xff0c;导致数据库压力大增&＃xff0c;影响性能。

产生原因&＃xff1a;热点数据过期导致。

解决思路&＃xff1a;

• 对于热点数据不设置过期时间&＃xff0c;保证能够缓冲命中

四、缓存穿透

定义&＃xff1a;应用请求的数据&＃xff0c;既不在redis缓存中&＃xff0c;也不在数据库中&＃xff0c;后续在查询这些数据时&＃xff0c;依然无法命中缓存&＃xff0c;导致需要运行整个流程&＃xff0c;服务器处理无效请求&＃xff0c;浪费资源。

产生原因&＃xff1a;

• 业务误操作&＃xff0c;请求的是无用的数据&＃xff1b;或者误删除一些数据&＃xff0c;导致数据库和缓存中都没有了数据。

• 恶意攻击&＃xff0c;专门访问没有的数据&＃xff0c;去拖垮服务。

解决思路&＃xff1a;

• 缓存空值或者缺省值&＃xff1a;也就是当缓存穿透时&＃xff0c;查询数据没有值时&＃xff0c;在缓存中缓存这个空值&＃xff0c;或者给一个默认给定的值&＃xff0c;当有这个无效数据再来访问时&＃xff0c;可以命中缓存。

• 使用布隆过滤器进行拦截&＃xff0c;判断数据是否存在数据库中。