新数据时代，浪潮存储如何革故鼎“新”

雷锋网3月28日消息&＃xff0c;浪潮新一代G5存储平台发布——浪潮数据中心级分布式存储平台AS13000G5及浪潮数据中心级高端存储平台AS18000G5&＃xff0c;这也是时隔两年之后浪潮存储的又一次大型发布&＃xff0c;本次存储市场的“青年军”浪潮提出了“云存智用运筹新数据”的概念&＃xff0c;基于存储市场的何等变化&＃xff0c;浪潮又拿出了怎样的产品应对&＃xff1f;

新&＃xff1a;数据时代

浪潮信息存储产品线总经理李辉直截了当地指出&＃xff0c;过去非常长的一段时间&＃xff0c;浪潮存储的理念一直是活性存储&＃xff0c;活性存储停留在存储的设备和系统层面的理念&＃xff0c;强调存储设备的灵活性和适用性&＃xff0c;通过存储帮助用户更好地解决数据存储的问题。

但是在今天的数据时代背景下&＃xff0c;存储如果仅仅是只能存储好数据&＃xff0c;显然已经不能够担当大任&＃xff0c;这就意味着存储要转型——浪潮基于现在的状况和面向未来的趋势&＃xff0c;提出了浪潮的新理念“云存智用运筹新数据”。

归根究底&＃xff0c;智慧应用驱动新数据时代的到来。新数据形态、新部署环境、新应用模式和新价值需求&＃xff0c;共同构成了“新数据时代”的基本面。

新的数据形态&＃xff1a;数据正在从数量、规模和累积速度上发生着巨大的变化&＃xff0c;并呈现出更加多元的结构、更加明确的应用分类。

据IDC预测&＃xff0c;目前每天有超过50亿消费者与数据发生互动。到2025年&＃xff0c;这一数字将上升到60亿。2025年&＃xff0c;每个联网的人每隔18秒就会有至少1次数据交互。这种交互大多源自于全球各地两万的数十忆台物联网设备&＃xff0c;它们预计在2025年将产生超过90ZB数据。

到2020年&＃xff0c;总体企业数据将达到44ZB&＃xff0c;其中80%的数据是非结构化数据&＃xff08;图片、视频、归档以及企业级备份等各种数据&＃xff09;。66%的企业将采用高级分类处理方式来采集、保存并处理非结构化的数据&＃xff0c;以提高分析效率。

新的部署环境&＃xff1a;多云环境成为常态&＃xff0c;IT基础架构愈加复杂&＃xff0c;对数据的顺畅流动要求越来越高。

基础设施云化已经成为主流&＃xff0c;私有云增长迅速&＃xff0c;混合云模式成为首选。多云已经成为IT的新形态&＃xff0c;可以满足企业数据应用/AI等应用。

在企业发展、成本把控、技术驱动等多个因素综合下&＃xff0c;“混合”、“融合”、“复杂”成为了数据中心及IT架构的新常态。但持续不断发展和深入应用的云计算、物联网、人工智能等技术&＃xff0c;又时刻挑战IT架构的灵活扩展能力&＃xff0c;同时以更高的要求考验数据的顺畅流动与管理效率。

新的应用模式&＃xff1a;行业场景逐渐细分&＃xff0c;基于行业实际的个性化要求随变革显现

行业应用场景逐渐细分&＃xff0c;对数据检索、数据传输、数据调取、数据应用等多个维度提出了更具有行业发展实际的个性化新要求。同时5G发展所将实现的超高速共享、超大规模、超低延时等&＃xff0c;将支撑更多创新技术实践和数据应用模式。除消费互联网的继续发展外&＃xff0c;产业互联网的不断成熟标志着数据全面进入工业应用的领域。

根据麦肯锡的报告&＃xff0c;现在零售、教育、电力、医疗、制造五大行业已经发展出34个AI应用场景。

Gartner报告则表明&＃xff0c;全球AI的商业价值在2018年达到$1.2T&＃xff0c;较2017年增长70%&＃xff0c;预计2022年将达到$3.9T&＃xff1b;到2022年&＃xff0c;超过50%的企业I&O领导会考虑AI技术的部署&＃xff0c;而这一数字在2018年只有4%。人工智能应用的场景越来越丰富&＃xff0c;将进一步激活人工智能产业&＃xff0c;带动相关产业的发展规模&＃xff0c;使数据的应用更符合智能化的需求。

新的价值需求&＃xff1a;数据成为实现发展和超越的重要战略资产

据IDC数据统计&＃xff0c;企业的数据量每6个月就会增长1倍。尤其对于绝大多数依靠网络运行关键业务的企业而言&＃xff0c;数据不仅是其发展的重要命脉&＃xff0c;更是一种超越竞争对手的重要“战略资产”。

新的数据形态和数据应用模式随技术迭代而生&＃xff0c;也让人们看到了数据从资源变成资产&＃xff0c;从资产转为价值的无穷潜力&＃xff0c;并相应地以更适配的部署环境去保障数据流通的高效顺畅。在不断积累的数据认识和实践之间&＃xff0c;人们对数据产生了更大的期许&＃xff0c;新价值需求也因此而产生——用户更加关注数据价值挖掘和依托数据实现运行升级和商业增长。

浪潮要做四件事

“云存智用&＃xff0c;运筹新数据”&＃xff0c;在雷锋网(公众号&＃xff1a;雷锋网)看来&＃xff0c;不妨拆字详解&＃xff0c;“云存”指的是‘灵活适配并满足云环境需求’&＃xff0c;“智用”指的是‘支持并面向智能应用发展’以及获得‘共享、管理及挖掘数据价值’的能力&＃xff0c;最终达到帮助企业做好以数据为中心的运筹帷幄。

用更通俗的话来讲&＃xff0c;就是把数据放在云上&＃xff0c;把数据定向给到智能应用&＃xff0c;管好和用好今天有的和未来的各种各样新数据。李辉表示&＃xff0c;在这样简单的逻辑下&＃xff0c;浪潮存储会帮助用户增加四方面的价值和作用。

第一&＃xff0c;帮助用户去打通边缘计算和本地的云数据中心&＃xff0c;尤其是让将来成千上万设备的数据可以更高效、更便捷地进入存储管辖范围之内。

现在的设备和智能的接入有一个非常复杂的链路和路径才能进入到存储&＃xff0c;但是数据是否能在一个安全的通道下直接进行存储&＃xff0c;通过数据直存方式让一些数据在安全的情况下绕过计算设备进来&＃xff0c;需要用到数据的时候再从数据池里拿出来。

第二&＃xff0c;站在数据中心的角度把存储的能力加大和放大&＃xff0c;把存储的能力&＃xff0c;尤其是存储超大规模的池化和云化的能力加上来。

“我们的存储如果要继续作为一个平台的话&＃xff0c;它的能力必须要足够大&＃xff0c;也就是肺活量和饭量要必须足够大&＃xff0c;活力必须足够大。所以我们要将存储系统往池化和云化的方向来打造&＃xff0c;能够调度和存储更多的数据”&＃xff0c;李辉表示。

第三&＃xff0c;在本地数据中心&＃xff0c;尤其是很多行业用户在进行新老数据中心的改造&＃xff0c;未来几年的计划都在朝着“两地三中心”的模式走。在“两地三中心”之间怎么样解决数据共享的问题&＃xff0c;怎么样解决数据灾备的问题&＃xff0c;甚至应用灾备的问题&＃xff0c;浪潮存储会通过更高效的数据直写或者数据复制的技术&＃xff0c;让数据在云间流动。

“现在云间互动低的是40%&＃xff0c;云间互动高的是24%或者22%&＃xff0c;但是云间互动低和单云的用户将来一定会走向多云的状态&＃xff0c;一定是云间互动高的状态。但是云间的互动&＃xff0c;数据怎么从一个数据中心到另外一个数据中心&＃xff0c;浪潮会在这方面加大投入&＃xff0c;帮助我们的用户在三个数据中心之间加速数据的流动。”

第四&＃xff0c;帮助用户建混合云。

云的建设&＃xff0c;尤其是上云&＃xff0c;数据上云、应用上云&＃xff0c;到底是上私有云还是上公有云&＃xff0c;目前行业已经比较清晰&＃xff0c;有的东西可以上云&＃xff0c;有的东西不想上云&＃xff0c;但总有需要上云的。

浪潮会通过云网关的技术&＃xff0c;把想上云以及迫切想通过云解决问题的数据送到云上&＃xff0c;同时和一些公有云的厂商合作&＃xff0c;比如从浪潮存储系统进到云上的数据&＃xff0c;怎么样能够被公有云厂商的弹性计算或者各种各样的存储管理的工具认识到&＃xff0c;能够用公有云厂商在公有云上提供的更强的技术能力。

“数据会是一种滚雪球的效应&＃xff0c;但是我们的用户群体到达一定程度以后很容易会出来一个热点的效应。比如春运的订票、双十一的购物&＃xff0c;我们怎么能够把短时间的热点处理上到云上&＃xff0c;而不是自己在家里买上几百台服务器来处理。这是我们未来会着重努力的方向&＃xff0c;在这个理念下我们想带给用户的价值是通过云网关的方式把数据上到它想上的云上。

根据浪潮现场提供的数据&＃xff0c;2018年有435,625个数据中心&＃xff0c;这些数据中心绝大部分不是公有云厂商的&＃xff0c;而是组织、政府、企业的。有很多不想上、不能上的应用&＃xff0c;大量的数据型、安全型的、效率型的计算还是会留在本地的数据中心上&＃xff0c;公有云上的数据仍然是较小的一部分。

在这种情况下&＃xff0c;浪潮存储的思索是&＃xff1a;存储到底是一个设备&＃xff0c;还是一个系统&＃xff0c;还是一个平台&＃xff1f;

从2017年的G2平台开始&＃xff0c;浪潮就开始探索存储平台化&＃xff0c;本次发布会&＃xff0c;浪潮把平台定义的更加清晰&＃xff0c;坚定走平台之下的存储产品加速演进。

数据中心存储需求变迁

“新数据时代”带来的不仅有机遇&＃xff0c;更多的是挑战。“精细化”、“即时性”、“整合性”、“不确定性”成为“新数据时代”下商业需求变化的重要特征。

精细化&＃xff1a;在科研、航空卫星、医疗等行业涉及连续观察、精准课题等研究&＃xff0c;带来了精细化的应用需求&＃xff0c;对数据的持续性、精确度提出了更高的要求。

即时性&＃xff1a;由交通行业、科研行业、航空卫星行业、广电媒资行业的发展创新带来的实时分析、快速应用带来的即时性要求&＃xff0c;以实现更有效、更高效的实时资源调度和业务效率提升。

整合化&＃xff1a;在交通行业、医疗行业、金融行业、广电媒资行业等均在积极打通不同场景的行为数据&＃xff0c;实现“以用户为中心”&＃xff0c;为创新提供依据。以此&＃xff0c;产生对离散场景的数据整合及业务场景打通的整合化需求。

不确定性&＃xff1a;许多行业如通信行业及金融行业&＃xff0c;应智能化的要求虽业务在持续不断演进&＃xff0c;但出于对安全、各区域协同等多方面考虑&＃xff0c;可能带来颠覆的新技术应用前景仍充满不确定性。这种不确定性&＃xff0c;可以根据行业的属性和短期商业目标进行定义。

从产品维度&＃xff0c;浪潮数据中心级分布式存储平台AS13000G5面向弹性融合云&＃xff0c;实现了从“一套架构&＃xff0c;四种服务”到“一套架构&＃xff0c;5&＃43;X双平台”的升级。

软件层上&＃xff0c;AS13000G5融合文件、对象、块、HDFS、数据库协议5种服务协议及X种融合平台。硬件层融合机架式、高密式、机柜式、多节点式、边缘式5种硬件形态及X种硬件配置&＃xff0c;实现容量按需扩展、性能按需供给、服务按需定义。此外&＃xff0c;AS13000G5拥有低中高端多种机型&＃xff0c;所有机型均适配Intel最新的Purley平台&＃xff0c;兼容Cascade lake新一代CPU&＃xff0c;可满足广电媒资、视频安防等行业不同应用场景的需求。

另外一款产品AS18000G5&＃xff0c;是浪潮数据中心级高端存储平台面向关键业务的海量存储系统&＃xff0c;能满足金融、电信、政府、能源、制造、交通、教育等各行业对核心业务的需求。

AS18000G5具备高达1500万IOPS的极致性能&＃xff0c;超高速PCIE 3.0互联架构&＃xff0c;最大可扩展48个控制器。拥有650TB异构缓存空间及282PB海量全闪存容量。一套存储可提供文件、块、对象三种存储协议&＃xff0c;以业界唯一的NVMe异构缓存写加速及小数据硬件加速&＃xff0c;做到数据无损压缩。

根据IDC发布2018Q2《中国企业级存储系统市场调查数据报告》显示&＃xff0c;2018年上半年中国市场存储出货量为67,358套。浪潮存储出货量8,414套&＃xff0c;居中国企业级存储&＃xff08;不含监控&＃xff09;市场第一&＃xff1b;浪潮存储出货量增速高达106%&＃xff0c;5倍于业界平均增速&＃xff0c;位居中国第一。

新数据时代带来了很大的变化&＃xff0c;但实际上存储最先求的是稳定&＃xff0c;浪潮存储在新数据时代也有不变的方面。浪潮存储产品部总经理孙钢表示&＃xff0c;第一是中高端技术和市场&＃xff1b;第二是新的数据存储机会&＃xff0c;找到用户新的数据特点和新的数据形态&＃xff0c;把握数据新的应用方式&＃xff0c;帮助客户抓住新的趋势&＃xff1b;第三是渠道合作伙伴&＃xff0c;对渠道赋能和连接的能力。

雷锋网总结&＃xff0c;数据驱动新旧两个时代的更迭&＃xff0c;不管是计算、网络还是存储&＃xff0c;围绕数据的一切变革都在发生。“青年军”浪潮存储希望为不同的行业用户开发最适合业务应用的存储&＃xff0c;这将是一场跨越新旧时代的长跑&＃xff0c;存储市场格局洗牌未尝不可。