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【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——27.对称二叉树

📢前言🌲原题样例🌻C#方法:递归🌻Java方法一:递归🌻Java方法二&

        • 📢前言
    • 🌲原题样例
      • 🌻C#方法:递归
      • 🌻Java 方法一:递归
      • 🌻Java 方法二:迭代
    • 💬总结
        • 🚀往期优质文章分享

请添加图片描述



📢前言


🚀 算法题 🚀

  • 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜
  • 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐!
  • 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第27天🎈!


🚀 算法题 🚀



🌲原题样例

给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。

例如,二叉树[1,2,2,3,4,4,3]是对称的。

1/ \2 2/ \ / \
3 4 4 3

但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3]则不是镜像对称的:

1/ \2 2\ \3 3



🌻C#方法:递归

思路解析

递归,通常来说一个问题可以分为多个子问题去解决&&问题和求解过程和子问题的求解过程一致&&存在递归终止条件,满足这三个条件就适合用递归。

直接看题目例子的话比较容易发现,镜像对称就是二叉树每层是中心对称的。

所以可以从顶层递归看每层是否是这样的中心对称。

代码:

public class Solution {static bool func(TreeNode x, TreeNode y) {if (x == null) {return y == null;}if (y == null || x.val != y.val) {return false;}return func(x.left, y.right) && func(x.right, y.left);}public bool IsSymmetric(TreeNode root) {return root == null ? true : func(root.left, root.right);}
}

执行结果

通过
执行用时:84 ms,在所有 C# 提交中击败了88.89%的用户
内存消耗:24.9 MB,在所有 C# 提交中击败了91.43%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)



🌻Java 方法一:递归

思路解析
在这里插入图片描述

代码:

class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {return check(root, root);}public boolean check(TreeNode p, TreeNode q) {if (p == null && q == null) {return true;}if (p == null || q == null) {return false;}return p.val == q.val && check(p.left, q.right) && check(p.right, q.left);}
}

执行结果

通过
执行用时:0 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:36.5 MB,在所有 Java 提交中击败了37.04%的用户

复杂度分析

时间复杂度:O(min(m+n))其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。空间复杂度:O(min(m+n))其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。

🌻Java 方法二:迭代

思路解析

「方法一」中我们用递归的方法实现了对称性的判断,那么如何用迭代的方法实现呢?首先我们引入一个队列,这是把递归程序改写成迭代程序的常用方法。

初始化时我们把根节点入队两次。

每次提取两个结点并比较它们的值(队列中每两个连续的结点应该是相等的,而且它们的子树互为镜像),然后将两个结点的左右子结点按相反的顺序插入队列中。

当队列为空时,或者我们检测到树不对称(即从队列中取出两个不相等的连续结点)时,该算法结束。

代码:

class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int p1 &#61; 0, p2 &#61; 0;int[] sorted &#61; new int[m &#43; n];int cur;while (p1 < m || p2 < n) {if (p1 &#61;&#61; m) {cur &#61; nums2[p2&#43;&#43;];} else if (p2 &#61;&#61; n) {cur &#61; nums1[p1&#43;&#43;];} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {cur &#61; nums1[p1&#43;&#43;];} else {cur &#61; nums2[p2&#43;&#43;];}sorted[p1 &#43; p2 - 1] &#61; cur;}for (int i &#61; 0; i !&#61; m &#43; n; &#43;&#43;i) {nums1[i] &#61; sorted[i];}}
}

执行结果

通过
执行用时&#xff1a;1 ms&#xff0c;在所有 Java 提交中击败了23.81%的用户
内存消耗&#xff1a;37.8 MB&#xff0c;在所有 Java 提交中击败了7.81%的用户

复杂度分析

时间复杂度&#xff1a;O()
空间复杂度&#xff1a;O(n)



&#x1f4ac;总结


  • 今天是力扣算法题打卡的第二十七天&#xff01;
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的&#xff0c;也是边学习边分享&#xff0c;再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦&#xff0c;明天再见&#xff01;
    请添加图片描述



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漫天星雨2000
这个家伙很懒,什么也没留下!
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