小程序数据分析工具总结归纳

小程序产品应用刚上线，在试验发展阶段，更需要数据分析基础，有针对性的快速打磨迭代产品，分析用户获取、留存以及流失情况。

目前市场已经宣传推出小程序统计监测服务的有以下几家，均为通过SDK集成接入模式。

本分析提供了9款小程序数据分析工具，并针对5款做详细对比分析，作为开发者和运营者的选择参考。

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各工具都提供免费体验和使用方式，有的自助完成，有的需要提交申请审核，可以选择两三款体验比较。各家基础统计功能都是具备的，精细化和特色分析服务各有不同，对于运营也不是越复杂越好容易在指标间迷失，根据自己业务特点选择适合的分析工具。

默认基础统计

默认基础统计，为接入SDK包后，不用定义手工配置即可默认呈现的统计指标，比如“分享”类指标，有的工具默认提供数据，有的工具需要去“自定义事件”进行配置也可以呈现统计。

访问用户分析

在用户分析方面，有个重要的差异点就是“全体”和“个体用户”分析。所有的工具都支持全体用户综合分析，但是涉及到用户分群细分、以及个体单一用户行为轨迹及详情信息则各有侧重，需要根据自己的业务情况选择。

设备环境分析

地域分布：指标来源有微信个人所填写的地址信息、设备GPS定位信息、IP地址信息等，每一家可能参考数据来源基础不同，对此非常在意的如O2O、线下场景相关性高的小程序应用，最好跟工具服务提供商仔细确认地理数据来源。

联网方式：主要指的是WIFI、2G/3G/4G等上网方式，有的称“网络分析”。

行为事件分析

事件：打开、访问、页面点击、分享、按钮点击、注册、登陆、搜索、收藏、加购物车、表单提交、支付、评价、下拉刷新等用户与产品的任何一次交互都是事件。工具默认提供基础通用事件统计如打开、访问、页面点击等；部分工具也默认提供了一些小程序特有的通用标准事件，如“分享”、“小程序下拉刷新”等以减少开发者的自定义设置工作量，各工具在这个方面提供的程度不一。默认没有的交互行为统计，尤其是自己业务特点的，需要根据工具定义的标准自定义添加。

转化漏斗模型：虽然各工具都支持自定义事件的转化漏斗模型，但是在多维度复合指标的组合分析上，支持的精细化分析能力和程度不同，根据自己业务特点以及实际体验选择合适的事件组合分析和漏斗配置模型。

访问来源分析

小程序的用户来源有二维码（含参数渠道二维码）、好友分享，微信群分享、公众号关联、搜索，理想的情况下是全渠道来源的引流效果都有分析，不过目前没有任何工具默认提供完整分析。跟小程序应用及推广场景最关键的是渠道二维码、好友分享和微信群分享，尤其是在搜索没有放开的情况下。

对于地推、上门服务、门店、分销、广告投放、联合推广等，涉及自有服务点及团队、付费微信达人（群主）需要精确统计其带来多少用户量和访问量并涉及奖励和费用结算的，则要选择支持这个应用的工具或者自定义开发一定功能来管理。

分析前提说明：

分析时间为2017.1.20，该日期之后的统计功能迭代升级不在覆盖范围

本分析为第三方独立观点，与所分析工具无推广合作或其它商务关系

清单中的9个工具，详细分析了5个工具，其它4个没有进一步分析，并非功能优劣筛选的原因，可能是没有提交内测体验申请，没有查到在线DEMO及详细介绍文档等其他原因。

1. 腾讯移动分析 – 微信小程序统计

网址：mta.qq.com/

2. TalkingData小程序统计分析

网址：www.talkingdata.com/products.jsp

3. 及策微信小程序统计

网址:conv.mobi/

4. 阿拉丁小程序统计工具

网址：aldwx.com/tools

5. HotApp微信小程序统计

网址：weixin.hotapp.cn/

6. 易观小程序分析工具

网址：dev.analysys.cn/static/

7. GrowingIO小程序统计分析

网址：www.growingio.com/

8. 神策分析 – 小程序分析

网址：www.sensorsdata.cn/

9. QuestMobile – Growth微信小程序量化营运分析服务

网址：www.questmobile.com.cn/

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