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需求分析题目:爬取裁判文书网(https:wenshu.court.gov.cn),包含“宇通客车股份有限公司”涉及的案号,发布日期&#
需求分析

题目:爬取裁判文书网(https://wenshu.court.gov.cn/),
包含“宇通客车股份有限公司”涉及的案号,发布日期,案由,案件名称,链接等信息。
在这里插入图片描述

分析思路

快速开发:使用selenium+Chrome+mongodb的解决方案

  1. 为了能快速拿到数据,选择使用selenium+Chrome来抓数据。
  2. 打开网站主页,在搜索框输入搜索内容,点击搜索时,提示需登录,所以需注册一个账号,且使用selenium实现账号的登录。
  3. 登录后,再输入搜索内容“宇通客车股份有限公司”,点击搜索,就会获得服务端的响应数据。分析响应页面中数据内容的结构,发现每页有五个案件,均在类属性为"LM_list"的div元素块中。
  4. 获取页面中的5个div节点,逐一的解析其中的目标数据。
  5. 然后模拟人点击“下一页”,浏览器加载到数据后,同样的方法解析页面的数据,直到最后一页。所有解析的数据存入mongodb数据库。
  6. 爬取过程中,注意给浏览器足够的时间,加载数据,渲染页面,否则selenium无法从浏览器解析元素节点,从而出现异常。
  7. 如果过多的关注爬取效率问题,就需要使用requests/scrapy库来实现,或者搭建分布式爬虫。

以上,解决问题!

项目代码

from selenium import webdriver
import pymongo
import time
import random
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(asctime)s %(message)s")def parse_data(i):"""定义函数:解析每一页的案例"""logging.info("正在解析第%d个页面..."%i)#解析第一页的数据,默认一页有5个案件,在5个div块,class='LM_list'divs = browser.find_elements_by_class_name('LM_list')for d in divs:data = {}data["case_name"] = d.find_element_by_xpath('./div[2]/h4/a').textdata["case_link"] = d.find_element_by_xpath('./div[2]/h4/a').get_attribute("href")data["court_name"] = d.find_element_by_xpath('./div[3]/span[1]').textdata["case_id"] = d.find_element_by_xpath('./div[3]/span[2]').textdata["release_time"] = d.find_element_by_xpath('./div[3]/span[3]').textdata["case_reason"] = d.find_element_by_xpath('./div[4]/p').text#案例数据入库c1.insert_one(data)if __name__=="__main__":#1.请求主页,完成登录#打开浏览器browser = webdriver.Chrome()#get请求裁判网主页url = "https://wenshu.court.gov.cn/"browser.get(url)time.sleep(random.uniform(1,3)) #给浏览器时间,完成页面的加载#最大化窗口browser.maximize_window()#模拟登录#在主页窗口找到"登录"节点,点击登录browser.find_element_by_xpath('//*[@id="loginLi"]/a').click()time.sleep(random.uniform(0.5,1.5))#账号、密码输入框,在页面内的iframe子页面内,所以需切换到iframe节点#找到iframe节点iframe = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="contentIframe"]')#切换进去browser.switch_to.frame(iframe)#在iframe内的子页面查找账号、密码输入框#找到账号输入框,并输入账号browser.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/form/div/div[1]/div/div/div/input').send_keys("account")time.sleep(random.uniform(1,3)) #模拟人的操作延时,防止反爬#找到密码输入框,并输入密码browser.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/form/div/div[2]/div/div/div/input').send_keys("password")time.sleep(random.uniform(1,3)) #模拟人的操作延时,防止反爬#找到登录按钮,点击登录browser.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/form/div/div[3]/span').click()time.sleep(random.uniform(3,5)) #给浏览器时间,完成页面的加载#到此,成功登录!#2. 在搜索框内,输入"宇通客车股份有限公司"#找到搜索框browser.find_element_by_xpath('//*[@id="_view_1540966814000"]/div/div[1]/div[2]/input').send_keys("宇通客车股份有限公司")time.sleep(random.uniform(0.5,1)) #模拟人的操作延时,防止反爬#找到搜索按钮,进行点击搜索browser.find_element_by_xpath('//*[@id="_view_1540966814000"]/div/div[1]/div[3]').click()time.sleep(random.uniform(2,5)) #给浏览器时间,加载数据#到此,完成搜索功能,并加载到数据#3.解析目标数据"""court_name:法院名称case_id:案号release_time:发布时间case_reason:案由case_name:案件名称case_link:案件的连接数据存入mongodb"""#连接mongo 数据库mongo = pymongo.MongoClient("localhost",27017)case = mongo["case"]c1 = case["case_c1"]#分页获取数据browser.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)")time.sleep(random.uniform(2,3))i = 1while browser.find_element_by_link_text('下一页').get_attribute("class") == " pageButton":#解析默认的当前页面的数据,并存入mongodbparse_data(i)#点击 ‘下一页’browser.find_element_by_link_text('下一页').click()time.sleep(random.uniform(1,2)) #给浏览器时间,加载数据#滚动条滑动到最下browser.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)")time.sleep(random.uniform(0.5,1.5))i += 1#控制抓取10页if i == 10:break#解析最后一页数据,此时页面中“下一页”不可点击#解析当前页面的数据,并存入mongodbparse_data(i)time.sleep(5)#关闭浏览器browser.quit()

数据存储

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
目前,控制程序抓了10页,共50个案件。

项目的缺点
  1. 抓取的效率低,selenium+Chrome组合的特性决定的
  2. 可以设置无头浏览器,只在内存渲染页面,提高效率
  3. 代码的结构,可以优化,实现面向对象
  4. 创建scrapy/scrapy-redis项目

常用的反爬机制
  1. 检查请求头
    User-Agent
    COOKIE
    Referer
  2. 检查IP的访问频率
    使用代理IP
  3. 检查同一个账户发请求的频率
    设置一定的访问延时
    使用不同的COOKIEs,模拟不同的账户
  4. js请求加密
    解析加密算法,使用python构造加密数据,发请求
  5. 图形验证码
    简单的图形验证码-----pytesseract/ tesseract-ocr
    滑块验证-------selenium模拟人的滑动,先快,后慢

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黑_猫__警_长
这个家伙很懒,什么也没留下!
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