样式是定义图表可视化外观的配置，它由一组预置的rcParams参数构成。matplotlib预置了一系列样式风格，可直接使用。
样式相关模块为style。
matplotlib.style.available返回本机可用样式的列表。
列表只读，样式更新后，需要使用reload_library()重新加载样式。
In [1]: import matplotlib.style as style In [2]: style.available Out[2]: ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']
matplotlib.style.library以字典的形式返回所有样式的定义，字典键为样式名称，键为定义样式的 RcParams对象。
字典对象也是只读的，更新样式后，需要使用reload_library()重新加载样式。
In [6]: style.library['fast']
Out[6]:
RcParams({'agg.path.chunksize': 10000,
'path.simplify': True,
'path.simplify_threshold': 1.0})
matplotlib.style.reload_library()重新加载样式。
matplotlib.style.use(style)将matplotlib的绘图样式设置为某种样式。
使用default样式可以将样式为恢复到默认样式。
该函数只会更新style中定义的rcParams配置，其余rcParams配置保持不变。
参数style有四种取值：
str：样式名称或者样式文件的路径/url。通过style.available查看可用的样式名称。dict：以rcParams配置项和值为键值对的字典。Path：指向样式文件的Path对象。list：样式支持组合使用，将多个样式配置配置放置在列表中，matplotlib将逐个执行列表中每个元素的配置，元素可以为str、Path或者dict，列表右边的元素会覆盖前面元素的配置。import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use(['ggplot','dark_background']) plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use('ggplot')
plt.subplot(222)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use('grayscale')
plt.subplot(223)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.style.use(['ggplot','grayscale'])
plt.subplot(224)
plt.bar([1,2,3],[1,2,3])
plt.show()
参见https://matplotlib.org/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html
https://matplotlib.org/tutorials/introductory/customizing.html
到此这篇关于详解matplotlib绘图样式(style)初探的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib绘图样式内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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