一. 简介
上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控，当然在实际应用中，单个实例的监控数据没有多大的价值，我们更需要的是一个集群系统的监控信息，这时我们就需要引入Turbine。Turbine能够汇集监控信息，并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。
二. 构建监控局和服务
2.1 整体结构与准备
本文的工程实现是基于上一篇文章的工程，通过引入Turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息，并输出给Hystrix Dashboard来进行展示。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以我们将构建service-ribbon集群，同时需要新建一个service-turbine工程，用于聚合信息并展示。最终整体架构如下：
2.2 创建service-turbine
新建一个Spring Boot工程，命名为service-turbine，在pom.xml中导入必要的依赖：
<&＃63;xml version="1.0" encoding="UTF-8"&＃63;>4.0.0 com.dan service-turbine 0.0.1-SNAPSHOT jar service-turbine Demo project for Spring Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.9.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 Edgware.SR1 org.springframework.cloud spring-cloud-starter-turbine org.springframework.cloud spring-cloud-netflix-turbine org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies ${spring-cloud.version} pom import org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
在工程启动类上加上@EnableTurbine注解，开启Turbine，该注解已经包含了@EnableDiscoveryClient注解，即已开启了注册服务：
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
public class ServiceTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceTurbineApplication.class, args);
}
}
在application.properties中加入Eureka和Turbine的相关配置，具体如下：
spring.application.name=service-turbine server.port=8766 security.basic.enabled=false eureka.client.serviceUrl.defaultZOne=http://localhost:8761/eureka turbine.aggregator.cluster-cOnfig=default turbine.app-cOnfig=service-ribbon turbine.cluster-name-expression="default" turbine.combine-host-port=true
上面的配置中，turbine.app-config参数配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务；turbine.cluster-name-expression参数指定了集群名称为default，当服务数量非常多的时候，可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群，而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群，同时该参数值可以再Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群，只需在Hystrix Stream的URL中通过cluster参数来指定；turbine.combine-host-port参数设置为true，可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分，默认情况下会以host来区分不同的服务，这会使得在本机调试的时候，本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。
三. 集群监控
启动eureka-server工程，端口号为8761；
启动eureka-client工程，端口号为8762和8763；
启动service-ribbon工程，端口号为8764和8765；
启动service-turbine工程，端口号为8766。
访问http://localhost:8766/turbine.stream看到：
访问http://localhost:8765/hystrix，输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream看到：
在图中可以看到，虽然我们启动了两个service-ribbon，但是监控页面中依然只是展示了一个监控图。不过我们可以发现，图中集群报告区域中的Hosts属性与之前尝试单机监控时已有不同，只是因为这两个实例是同一个服务，而对于集群来说我们关注的是服务集群的高可用性，所以Turbine会将相同服务作为整体来看待，并汇总成一个监控图。
当然啦，如果你真想看到两个监控图，可以把service-ribbon其中的一个实例的spring.application.name设置成别的名称，这样运行起来后就会出现两个不同的监控图。
四. 与消息代理结合
Spring Cloud在封装Turbine的时候，还封装了基于消息代理的收集实现。所以，我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中，然后Turbine服务再从消息代理中异步获取这些监控信息，最后将这些监控信息聚合并输出到Hystrix Dashboard中。通过引入消息代理，我们的Turbine和Hystrix Dashboard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构：
首先新建一个Spring Boot工程，命名为service-turbine-amqp，引入spring-cloud-starter-turbine-amqp和spring-boot-starter-actuator依赖。看到这里只是引入这两个依赖，因为spring-cloud-starter-turbine-amqp实际上包装了spring-cloud-starter-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit。
<&＃63;xml version="1.0" encoding="UTF-8"&＃63;>4.0.0 com.dan service-turbine-amqp 0.0.1-SNAPSHOT jar service-turbine-amqp Demo project for Spring Boot org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 1.5.9.RELEASE UTF-8 UTF-8 1.8 Edgware.SR1 org.springframework.cloud spring-cloud-starter-turbine-amqp org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator test org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies ${spring-cloud.version} pom import org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
在主类中使用@EnableTurbineStream注解来启用Turbine Stream的配置：
@SpringBootApplication
@EnableTurbineStream
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceTurbineAmqpApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ServiceTurbineAmqpApplication.class, args);
}
}
接着配置application.properties文件：
spring.application.name=service-turbine-amqp server.port=8766 eureka.client.serviceUrl.defaultZOne=http://localhost:8761/eureka
对于Turbine的配置已经完成了，下面需要对service-ribbon做一些修改，使其监控信息能够输出到RabbitMQ上。这个修改也非常简单，只需在pom.xml中增加对spring-cloud-netflix-hystrix-amqp的依赖，具体如下：
org.springframework.cloud spring-cloud-netflix-hystrix-amqp
完成上面的配置后，同样启动所有需要的工程，同样访问http://localhost:8765/hystrix，输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream，我们可以看到跟之前同样的结果，只是这里的监控信息收集是通过消息代理异步实现的。
源码下载：https://github.com/lingd3/SpringCloudLearning/tree/master/chapter8
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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