热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

详解SQLServer中PartitionBy及row_number函数的使用

partitionby关键字是分析性函数的一部分,partitionby用于给结果集分组,本文给大家介绍SQLServer中PartitionBy及【row_number】函数使用详解,需要的朋友参考下。

好啦,结果已经出来,不求各位看官喜欢,但求看在我头像中的胸器望点个赞, 好人一生平安哦!!!

ps:SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解

关于SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子:

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select 'A1', 'B1' union all
select 'A1', 'B2' union all
select 'A1', 'B3' union all
select 'A2', 'B4' union all
select 'A2', 'B5' union all
select 'A2', 'B6' union all
select 'A3', 'B7' union all
select 'A3', 'B3' union all
select 'A3', 'B4'

-- 所有的信息

SELECT * FROM TESTDB
A  B
-------
A1 B1
A1 B2
A1 B3
A2 B4
A2 B5
A2 B6
A3 B7
A3 B3
A3 B4

-- 使用PARTITION BY 函数后

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB
A  B  NUM
-------------
A1 B1 1
A1 B2 2
A1 B3 3
A2 B4 1
A2 B5 2
A2 B6 3
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3

可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了相同行的个数,比如A1有3个,他就给每个A1标上是第几个。

-- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB
 A  B   NUM
------------------------
A3 B7  1
A3 B3  2
A3 B4  3
A2 B4  4
A2 B5  5
A2 B6  6
A1 B1  7
A1 B2  8
A1 B3  9

可以看到它只是单纯标出了行号。

-- 深入一点应用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,B
FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T
A  B
---------
A1 B1
  B2
  B3
A2 B4
  B5
  B6
A3 B7
  B3
  B4

接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

实例如下:

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了

如图:

代码如下:

 with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in  
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
) 
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

8.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

如下代码:

select  
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。

以上就是详解SQLServer中Partition By及row_number函数的使用的详细内容,更多请关注其它相关文章!


推荐阅读
  • 深入理解 SQL 视图、存储过程与事务
    本文详细介绍了SQL中的视图、存储过程和事务的概念及应用。视图为用户提供了一种灵活的数据查询方式,存储过程则封装了复杂的SQL逻辑,而事务确保了数据库操作的完整性和一致性。 ... [详细]
  • 构建基于BERT的中文NL2SQL模型:一个简明的基准
    本文探讨了将自然语言转换为SQL语句(NL2SQL)的任务,这是人工智能领域中一项非常实用的研究方向。文章介绍了笔者在公司举办的首届中文NL2SQL挑战赛中的实践,该比赛提供了金融和通用领域的表格数据,并标注了对应的自然语言与SQL语句对,旨在训练准确的NL2SQL模型。 ... [详细]
  • 在使用 DataGridView 时,如果在当前单元格中输入内容但光标未移开,点击保存按钮后,输入的内容可能无法保存。只有当光标离开单元格后,才能成功保存数据。本文将探讨如何通过调用 DataGridView 的内置方法解决此问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在 Linux 平台上安装和配置 PostgreSQL 数据库。通过访问官方资源并遵循特定的操作步骤,用户可以在不同发行版(如 Ubuntu 和 Red Hat)上顺利完成 PostgreSQL 的安装。 ... [详细]
  • 如何在PostgreSQL中查看数据表
    本文将指导您使用pgAdmin工具连接到PostgreSQL数据库,并展示如何浏览和查找其中的数据表。通过简单的步骤,您可以轻松访问所需的表结构和数据。 ... [详细]
  • 利用存储过程构建年度日历表的详细指南
    本文将介绍如何使用SQL存储过程创建一个完整的年度日历表。通过实例演示,帮助读者掌握存储过程的应用技巧,并提供详细的代码解析和执行步骤。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何通过 Maven 依赖引入 SQLiteJDBC 和 HikariCP 包,从而在 Java 应用中高效地连接和操作 SQLite 数据库。文章提供了详细的代码示例,并解释了每个步骤的实现细节。 ... [详细]
  • 在使用SQL Server进行动态SQL查询时,如果遇到LIKE语句无法正确返回预期结果的情况,通常是因为参数传递方式不当。本文将详细探讨这一问题,并提供解决方案及相关的技术背景。 ... [详细]
  • 本文介绍如何通过创建替代插入触发器,使对视图的插入操作能够正确更新相关的基本表。涉及的表包括:飞机(Aircraft)、员工(Employee)和认证(Certification)。 ... [详细]
  • MySQL缓存机制深度解析
    本文详细探讨了MySQL的缓存机制,包括主从复制、读写分离以及缓存同步策略等内容。通过理解这些概念和技术,读者可以更好地优化数据库性能。 ... [详细]
  • SQLite 动态创建多个表的需求在网络上有不少讨论,但很少有详细的解决方案。本文将介绍如何在 Qt 环境中使用 QString 类轻松实现 SQLite 表的动态创建,并提供详细的步骤和示例代码。 ... [详细]
  • 精选30本C# ASP.NET SQL中文PDF电子书合集
    欢迎订阅我们的技术博客,获取更多关于C#、ASP.NET和SQL的最新资讯和资源。 ... [详细]
  • MySQL 数据库迁移指南:从本地到远程及磁盘间迁移
    本文详细介绍了如何在不同场景下进行 MySQL 数据库的迁移,包括从一个硬盘迁移到另一个硬盘、从一台计算机迁移到另一台计算机,以及解决迁移过程中可能遇到的问题。 ... [详细]
  • Hadoop入门与核心组件详解
    本文详细介绍了Hadoop的基础知识及其核心组件,包括HDFS、MapReduce和YARN。通过本文,读者可以全面了解Hadoop的生态系统及应用场景。 ... [详细]
  • 本文介绍如何在 FireDAC 环境下实现 FDMEMTable 字段的自动获取,为开发人员提供便捷的数据处理方式。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2602915241
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有