[Keras]Keras使用中遇到的一些坑～

主要内容

如题，遇到的时候会黑人问号脸的Keras Issues

1. Class Weights问题

问题描述：Keras在多分类或多二分类时使用Class Weights时会报错，提示class not exists，这是一个已知的Keras Bug，有一个work around的方法是，在label vector前面加两个位置，分别赋值0和1，举个例子：

# Original label vector
y_ori = [1, 0, 0, 0]

# Work Around label vector for Keras
y_ = [0, 1, 1, 0, 0, 0]

2. Multi-GPU Compile后遇到的问题

第一：神TM在Compile 到Multi-GPU之后，保存模型时使用save函数就报错了，需要使用save_weight

第二：使用Multi-GPU Compile 的模型在predict的时候，batch的size必须是GPU number的倍数…