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物联网和云计算有没有存在依赖关系?

早在20世纪70年代,租赁大型计算机系统就在企业中非常流行。毕竟,这样的系统非常庞大和昂贵,所以企业不必自己购买计算能力。但是,它们属于大公司、政府机构和大学  微处理器技术可以大

早在20世纪70年代,租赁大型计算机系统就在企业中非常流行。毕竟,这样的系统非常庞大和昂贵,所以企业不必自己购买计算能力。但是,它们属于大公司、政府机构和大学

 

 

微处理器技术可以大大降低体积和成本,导致个人电脑的出现,并在1980年代迅速普及。突然之间,公司可以(并且确实)在内部计算。

 

然而,随着高速互联网连接的普及,这一趋势已经逆转:企业再次从其他组织租用计算能力。为什么?

 

与其购买昂贵的硬件进行存储和处理,不如在云中以低廉的价格租赁它。云是一个巨大的网络,由强大的服务器组成,为企业和个人提供服务。

 

目前,美国最大的云提供商是亚马逊,谷歌和微软,它们拥有大型服务器集群,作为云服务的一部分租给企业。

 

对于有不同需求的企业(大多数情况下,他们不需要太多的计算,但有时他们需要太多),这是经济有效的,因为他们可以按需购买。

 

说到个人,我们总是使用这些云服务。你可以把文件存储在谷歌硬盘上,而不是你的个人电脑上。当然,谷歌的硬盘使用的是谷歌的云服务。

 

或者你可以在Spotify上听歌,而不是下载到你的电脑或手机上。Spotify使用亚马逊的云服务。

 

一般来说,云中发生的事情是在网络上发生的,而不是在设备本身上发生的。

 

物联网和云计算

 

由于存储和数据处理等活动发生在云中,而不是设备本身,因此这对物联网产生了重大影响。

 

许多物联网系统使用大量传感器来收集数据并做出明智的决策。

 

使用云是收集数据并从中获得真知灼见的重要手段。例如,一个聪明的农业公司能够比较堪萨斯州和科罗拉多州的土壤湿度传感器在播种相同的种子后。在没有云层的情况下,比较更广泛区域的数据要困难得多。

 

使用云还可以实现高可伸缩性。当你有数以百万计的传感器时,在每个传感器上投入大量的计算能力可能会非常昂贵和消耗能源。相反,数据可以从所有这些传感器传输到云中,在那里可以聚合数据。

 

在许多物联网中,系统的头(或者更准确地说,大脑)位于云中。传感器和设备收集数据并执行操作,但处理/命令/分析(也称为“智能”事物)通常发生在云中。

 

物联网还需要云吗?

 

从技术上讲,答案是否定的。数据处理和命令可以在本地完成,而不是通过网络连接在云中完成。这被称为“雾计算”或“边缘计算”,实际上对某些物联网应用程序非常有意义。

 

然而,在许多物联网应用中使用云有很大的好处。随着成本的增加,选择不使用云将大大降低该行业的发展速度。

 

重要的是,成本和可扩展性并不是唯一的因素。这给我们带来了一个更困难的问题。

 

云适合物联网吗?

 

到目前为止,我们只讨论了将云用于物联网的好处。在讨论这些问题之前,让我们简要总结一下:

 

降低施工前和基础设施的成本

 

存储/计算按需付费

 

高系统可伸缩性和可用性

 

延长电池供电的传感器/设备的寿命

 

聚合大量数据的能力

 

任何连接到网络的东西都可以是“智能的”。

 

但是,对云的使用存在合理的担忧:

 

数据所有权。当您在公司的云服务中存储数据时,您是拥有数据还是云提供商拥有数据?这对于涉及个人数据(如医疗保健或智能家居)的物联网应用程序可能非常重要。

 

可能崩溃。如果连接中断或云服务本身崩溃,则物联网应用程序将无法工作。对于一些物联网应用,如智能农业,短期内无法运行可能不是一个大问题,但它可能对其他应用是毁灭性的。你不会想毁了一个健康或安全应用程序几秒钟,更别说几个小时了。

 

延迟。向云发送数据和返回设备的说明需要时间。在某些物联网应用程序中,这些毫秒可能非常关键,例如在健康和安全方面。自动驾驶汽车就是一个很好的例子。如果一场车祸即将发生,你不应该等到汽车与云端交谈后才决定转弯。

 

因此,当我们问云是否适合物联网时:这取决于。

 

物联网是一个广阔的领域,包括令人难以置信的应用程序。没有一个通用的解决方案,因此物联网公司在决定云是否对他们有意义时需要考虑他们的具体应用。

 

中安威士:保护核心数据,捍卫网络安全

 

来源:网络收集


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香香画室_769
这个家伙很懒,什么也没留下!
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