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稳操胜券,35K薪资,字节跳动商业数据分析岗位

在数字化浪潮中,掌握数据即掌握未来。正如马云在IT领袖峰会上所言:“未来的竞争将是数据的竞争,只有实现业务的数据化和数据的业务化,企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。”字节跳动的商业数据分析岗位,正是这一趋势的体现,提供35K的薪资,吸引着众多数据精英。

未来得数据者得天下!

马云曾在IT领袖峰会上说过:“在未来,一切业务数据化,一切数据业务化,企业才更有出路。”

近日,网上曝出爱奇艺大幅裁员,裁员比例高达20%—40%。但与此同时,美团、字节、百度却在大量招聘商业数据分析人才,并给出了30K-60K的高薪。

因此,想要在时代的浪潮中逆流而上,商业数据分析师是你的最佳选择。

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但是许多人认为商业数据分析师岗位要求”多才多艺“,需要熟练掌握PowerBI、Excel、Python等各种工具,还需要对数据进行可视化处理,令人望而生畏。

但其实商业数据分析师并不要求每项工具达到很高的造诣,因为其核心在于“分析数据”、“给出问题解决方法”,为企业决策及业务增长提供支持。

如果你担心:


我毫无编程基础能够快速入门吗?
零基础学习,需要掌握哪些分析工具?
如何通过数据分析帮助企业实现业务增长?
……


其实,这种担心我也理解。那么有没有办法能够快速掌握数据分析技能?并结合实际的场景案例去分析、应用呢?


关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!


一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。


二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。


三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。


四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。


五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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