问卷的信度多少比较好(什么问卷需要信效度)

在上一篇文章中，我与大家分享了如何在SPSS中检验量表问卷的可靠性。我们从文章中了解到，问卷的信度检验是用Cronbach的系数法来检验数据的信度，结果表明我们用于展示的数据已经通过了信度检验。我们应该如何检验这些数据的有效性？今天，我们将继续上一篇文章，看看如何测试问卷数据的有效性。

在分析之前，我们首先需要知道，量表的效度检验是为了更好地证明所使用的问卷适合本次实证研究。效度检验可以通过因子分析来检验量表结构分类是否合理。

用因子分析检验效度时，首先要满足因子分析的前提条件，即项目之间有很强的相关性，这体现在两个检验指标上：1、KMO值，2、巴特利特球形检验值。其中，KMO值用于比较项目之间的简单相关系数和偏相关系数，其值介于0和1之间。因子分析的适宜性标准是：大于0.9，非常适宜；0.7-0.9合适；0.6-0.7更合适；0.6-0.5不合适；0.5以下放弃。Bartlett球形检验值用于检验项目间的相关系数是否显著，如果显著(即sig.0.05)，则适用于因子分析。

在有效性测试中，我们需要选择分析-降维-因子分析进入因子分析的操作界面，如下图所示：

从上图可以看出，进入因子分析界面后，首先需要选择我们要检查有效性的项目，并将其添加到变量列中。

将问卷题目选入变量栏后，我们设置因子分析。首先我们点击Description，查看底部KMO和巴特利特的球形度测试。然后我们在旋转中选择最大方差法。最后我们在选项中勾选显示格式的两个选项，绝对值可以设置为0.5。最后，我们可以点击确定，获得有效性分析的分析结果：

从上图可以看出，KMO值为0.708，范围为0.7-0.9，说明本问卷中的量表适合因子分析。较低的Bartlett(axdzxc)球形度测试结果：卡方值为744.813，为较大值，证明对应的P值(0.000)为0.05，因此axdzxc(Bartlett)球形度测试意义重大。

从解释总方差表可以看出，系统将四个量的标题分为六个因素，这六个因素对整体的解释度可达64.453%。

上表是因子分析结果中的旋转分量矩阵。从表中我们可以看出，本次因子分析的所有问题分为6类，分别是1-4题、5-8题、9-12题、13-15题、16-18题和19-20题。其中，我们可以将1-4个问题表述为影响手机购买的外部因素，5-8个问题。问题9-12表示影响手机购买的配置因素，13-15表示影响手机购买的环境因素，16-18表示影响手机购买的价格因素，19-20表示影响手机购买的其他因素(最后20个问题也可以加到第一个因素上)。

至此，我们整个问卷的信度和效度分析已经完成。从整体的分析结果来看，之前做的信度分析结果和今天做的效度分析结果对于本问卷的数据来说都是比较好的。也就是说，这份问卷已经通过了信度和效度检验，我们可以继续对这份问卷进行其他分析。

将问卷题目选入变量栏后，我们设置因子分析。首先我们点击Description，查看底部KMO和巴特利特的球形度测试。然后我们在旋转中选择最大方差法。最后我们在选项中勾选显示格式的两个选项，绝对值可以设置为0.5。最后，我们可以点击确定，获得有效性分析的分析结果：

从上图可以看出，KMO值为0.708，范围为0.7-0.9，说明本问卷中的量表适合因子分析。较低的Bartlett(axdzxc)球形度测试结果：卡方值为744.813，为较大值，证明对应的P值(0.000)为0.05，因此axdzxc(Bartlett)球形度测试意义重大。

从解释总方差表可以看出，系统将四个量的标题分为六个因素，这六个因素对整体的解释度可达64.453%。

上表是因子分析结果中的旋转分量矩阵。从表中我们可以看出，本次因子分析的所有问题分为6类，分别是1-4题、5-8题、9-12题、13-15题、16-18题和19-20题。其中，我们可以将1-4个问题表述为影响手机购买的外部因素，5-8个问题。问题9-12表示影响手机购买的配置因素，13-15表示影响手机购买的环境因素，16-18表示影响手机购买的价格因素，19-20表示影响手机购买的其他因素(最后20个问题也可以加到第一个因素上)。

至此，我们整个问卷的信度和效度分析已经完成。从整体的分析结果来看，之前做的信度分析结果和今天做的效度分析结果对于本问卷的数据来说都是比较好的。也就是说，这份问卷已经通过了信度和效度检验，我们可以继续对这份问卷进行其他分析。