为什么SparkDataset用Double元组将-1.0替换为null？

本文详细介绍如何使用 Apache Spark 执行基本任务，包括启动 Spark Shell、运行示例程序以及编写简单的 WordCount 程序。同时提供了参数配置的注意事项和优化建议。 ... [详细]

本文详细介绍了Hadoop的三大核心组件：分布式文件系统HDFS、资源管理器YARN和分布式计算框架MapReduce。通过分析这些组件的工作机制，帮助读者更好地理解Hadoop的架构及其在大数据处理中的应用。 ... [详细]

本文探讨了如何在OpenShift Origin平台上利用Kubernetes Spark Operator来管理和部署Apache Spark集群与应用。作为Radanalytics.io项目的一部分，这一开源工具为大数据处理提供了强大的支持。 ... [详细]

尾花|花萼_相关性Correlations 皮尔逊相关系数（pearson）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman） ... [详细]

本文介绍了一款基于Spark和Scala开发的应用程序，该应用通过配置单元作为输入，经过Spark处理层进行批处理操作，最终数据存储于Cassandra数据库中。文章探讨了如何实现该应用的测试自动化，包括业务逻辑测试、集成测试、用户验收测试（UAT）及回归测试。 ... [详细]

本文详细探讨了如何在 SparkSQL 中创建 DataFrame，涵盖了从基本概念到具体实践的各种方法。作为持续学习的一部分，本文将持续更新以提供最新信息。 ... [详细]

本文探讨了解决getallheaders函数引起的服务器500错误的方法，并介绍八种有效的服务器性能优化技术，包括内存数据库的应用、Spark RDD的使用、缓存策略的实施、SSD的引入、数据库优化、IO模型的选择、多核处理策略以及分布式部署方案。 ... [详细]

Apache Flink作为大数据处理领域的新兴力量，凭借其独特的流处理能力和高效的批处理性能，迅速获得了广泛的关注。本文旨在深入探讨Flink的关键技术特点及其应用场景，为大数据处理提供新的视角。 ... [详细]

近期我们开发了一款包含天气预报功能的万年历应用，为了满足这一需求，团队花费数日时间精心打造并测试了一个稳定可靠的天气API接口，现正式对外开放。 ... [详细]

Google排名优化－面向Google(Search Engine Friendly)的URL设计 ... [详细]

本文详细介绍了Spring Cloud在微服务架构和分布式系统中的应用，结合实际案例和最新技术，帮助读者全面掌握微服务的实现与优化。 ... [详细]

本文介绍了由Yahoo在2009年开发并于2011年开源的BookKeeper技术。BookKeeper是一种高效且可靠的日志流存储解决方案，广泛应用于需要高性能和强数据持久性的场景。 ... [详细]

本文介绍如何在Linux系统中卸载预装的OpenJDK，安装指定版本的JDK 1.8，并配置防火墙以确保系统安全性和软件兼容性。 ... [详细]

本文探讨了大型服务端开发过程中常见的几个误区，包括异步任务处理不当、日志同步模式使用、网络操作未设置超时、缓存命中率及响应时间未统计、单一缓存模式、分布式缓存加锁不当以及团队管理上的误区，旨在帮助开发者避免这些常见错误。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]