我想定义一个函数,该函数将任何以整数(且只有整数)为元素的2维数组作为输入。尽管我知道我不必在Julia中指定函数的参数类型,但我想这样做是为了加快速度。
使用类型层次结构,我可以使用以下代码对将整数作为输入的函数执行此操作:
julia> function sum_two(x::Integer) return x+2 end sum_two (generic function with 1 method) julia> sum_two(Int8(4)) 6 julia> sum_two(Int16(4))
但是,当我尝试使用该类型时Array{Integer,2}
,出现以下错误:
julia> function sum_array(x::Array{Integer,2}) return sum(x) end sum_array (generic function with 1 method) julia> sum_array(ones(Int8,10,10)) ERROR: MethodError: no method matching sum_array(::Array{Int8,2}) Closest candidates are: sum_array(::Array{Integer,2}) at REPL[4]:2 Stacktrace: [1] top-level scope at none:0
我没有办法解决这个问题。一种选择是通过以下方式为Integer的每个最低级别的子类型定义方法:
function sum_array(x::Array{Int8,2}) return sum(x) end function sum_array(x::Array{UInt8,2}) return sum(x) end . . .
但这看起来并不实用。
首先:指定函数输入参数的类型不会加快代码的速度。这是一个误会。定义结构时,应指定具体的字段类型,但是对于函数签名,它对性能没有任何影响。您可以使用它来控制调度。
现在,你的问题:Julia的类型参数是不变的,也就是说即使S<:T
是真实的,A{S}<:A{T}
是不正确的。您可以在这里阅读有关此内容的更多信息:https : //docs.julialang.org/en/v1/manual/types/index.html#Parametric-Composite-Types-1
因此,ones(Int8,10,10)
,这是一个Matrix{Int8}
被不的子类型Matrix{Integer}
。
要使代码正常工作,您可以执行以下操作:
function sum_array(x::Array{T, 2}) where {T<:Integer} return sum(x) end
或使用这个不错的捷径
function sum_array(x::Array{<:Integer, 2}) return sum(x) end