微积分与概率统计生命动力学的建模

这本书<<微积分与概率统计>>

------ 生命动力学的建模

偶尔更新这个笔记.

 

1,伽马分布

g(x) &＃61; (x^n)  * [e^(-x)]

n&＃61;0 , n&＃61;1 ....如图为:

 

通过对n&＃61;0 n&＃61;1 ... 分别求一阶导&＃xff0c;二阶导&＃xff0c;确定其图像

2, 指数函数y &＃61; a^x

在<<托马斯微积分>>求这个导数是最简单的方法&＃xff0c;目前能想到3中方法:

<1>第一种方法最简单:

两边同时ln , 即 lny &＃61; ln a^x   即: lny &＃61; xlna

两边同时开导:  1/y * y&＃39;  &＃61;  lna     

移项: y&＃39; &＃61; lna * y &＃61; lna * (a^x)

<2>第二种方法:

因为 a &＃61; e^ (lna)

所以a^x &＃61; e^(xlna)

给 y &＃61; e^(xlna) 开导用链式法则:

y&＃39; &＃61; e^(xlna) * xlna  替换e^(xlna) 为a^x

即y&＃39;&＃61; lna * (a^x)

<3>第三种方法从导数的定义出发。

目前智能表示到这(图书2.8章,214页)

 

 

 

正态分布:

f(x) &＃61; e^ [ (-1/2) * (x^2)],y最大为1.关于y对称的图像

 

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