VSCode中的JupyterNotebook插件

Jupyter Notebook 是一种广泛使用的交互式开发环境，支持多种编程语言，如 Python、R 和 Julia。它结合了 Markdown 文本和可执行代码单元，非常适合协作和数据科学项目。

Visual Studio Code (VS Code) 是一款流行的开源集成开发环境 (IDE)，支持多种编程语言，并通过插件系统不断扩展功能。尽管 VS Code 本身没有原生支持 Jupyter Notebook，但自 2019 年以来，随着 Python 扩展的更新，VS Code 已经能够无缝集成 Jupyter Notebook。

本文将详细介绍如何在 VS Code 中创建、编辑和运行 Jupyter Notebook。

创建新的 Jupyter Notebook:

要创建一个新的 Jupyter Notebook，请按照以下步骤操作：

1. 打开命令面板（Mac 上按 ⇧⌘P 或 Windows/Linux 上按 Ctrl+Shift+P）。
2. 输入“Jupyter”并选择“Python: 创建空白的新 Jupyter 笔记本”选项。
3. 这将创建一个新的笔记本文件，例如 JupyterExample.ipynb。

[示例视频]

插入和删除单元格:

您可以轻松地在笔记本中插入和删除单元格：

• 要插入新单元格，请单击工具栏上的加号或现有单元格左侧的加号。
• 要删除单元格，请单击单元格右侧的垃圾桶图标。

[示例视频]

切换单元格内容类型:

您可以在代码单元格和 Markdown 单元格之间切换：

• 单击单元格中的代码/Markdown 区域以进入编辑模式。
• 单击单元格左侧的竖线以切换到命令模式。
• 命令模式下，您可以使用快捷键进行更多操作。

[示例视频]

命令模式下的快捷键:

运行代码单元格:

要运行代码单元格：

• 单击代码区域中的运行按钮（三角形图标）。
• 要运行所有单元格，单击顶部工具栏中的双箭头图标。
• 带上下箭头的三角形分别用于运行当前单元格上方或下方的代码单元。

[示例视频]

查看变量:

要查看已声明的变量列表：

• 单击工具栏中的“变量”按钮，会弹出一个表格显示所有已定义的变量。

[示例视频]

查看图表:

对于生成的图表：

• 单击图表输出角落的图表图标，可以打开绘图查看器。
• 绘图查看器提供放大、缩小和保存图形等功能。

[示例视频]

保存和导出 Jupyter Notebook:

您可以随时保存笔记本：

• 使用 Ctrl + S 键盘组合或点击工具栏上的保存图标。

要导出 Jupyter Notebook：

• 点击主工具栏上的转换图标。
• 选择导出格式，如 Python (.py)、PDF 或 HTML 文件。

[示例图片]