VQ编码图像压缩c语言,基于彩色图像压缩编码中量化的研究详细分解.doc

毕业设计(论文)

基于彩色图像压缩编码中量化的研究

Quantization Research Based On Color Image Compression Coding

长 春 工 程 学 院

摘 要

图像量化是图像压缩中的一项重要技术, 如何准确、快速地进行图像压缩一直是国内外研究的热点。本文概要叙述了彩色图像压缩的大体过程&＃xff0c;介绍了量化的概念和特点。主要就彩色图像压缩变换编码中量化的问题进行了研究&＃xff0c;并用C语言程序进行了算法仿真, 取得了较为理想的效果。此外&＃xff0c;就量化部分的过程进行了多数据对比&＃xff0c;从而得出针对彩色图像比较高质量的量化方案。

关 键 词

图像压缩 正交变换 量化 峰值信噪比

Abstract:

Image Quantization is an important technology of image compression. How to comprss image accurately and quickly has been a hot internal and external research.This paper briefly described the general process of color image compression and introduced the concept and the characteristics of quantization. Mainly , conducted a study on the color image compression coding quantized transform. And took a simulation program based C language algorithm, and achieved satisfied results.Besides, part of the process of the quantization multi-comparison of the data has been made to arrive at the relatively high quantization for color image quantization scheme.

Keywords&＃xff1a; Image Compression Orthogonal Transform Quantization Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)目 录

第一章 绪论1

1.1 研究的背景1

1.2 研究的概况和国内外现状1

1.3 研究的目的与意义3

1.4 数字图像处理的优点3

第二章 彩色图像压缩的基本介绍4

2.1 图像压缩分类4

2.2 彩色图像的色彩模型4

2.3 图像分辨率5

2.4 数字图像的分类5

2.5 彩色图像压缩编码步骤7

第三章 变换10

3.1 图像变换的意义10

3.2 正交阵的定义及正交变换的种类10

3.3 多维矢量矩阵正交变换14

第四章 量化19

4.1 图像信号量化的分类19

4.2 量化的过程21

第五章 实验结果分析23

5.1 峰值信噪比定义23

5.2 实验结果与分析23

5.3 结束语25

参考文献27

致 谢28

第一章 绪论

数字图像是把需要处理的模拟图像数字化。简单的说就是用网格把欲处理的图像罩上&＃xff0c;把每一个小格中的模拟图像的各个灰度取平均值&＃xff0c;并且作为该小格中点的值。由此就可以把一副模拟图像变成只用小格中点的值来表示的离散值图像&＃xff0c;采用某一种形式去抽取模拟图像的代表点的值成为抽样。抽样后形成的图像为数字图像。量化是数字图像处理中的一个重要问题&＃xff0c;是一个综合了计算机视觉&＃xff0c;计算机图像处理&＃xff0c;计算机图形学和人工智能等各个学科的交叉课题。

图像量化技术研究了几十年&＃xff0c;取得了很大的进步&＃xff0c;但仍有许多不足&＃xff0c;值得进一步研究。均匀量化简单、易实现、编解码的很容易&＃xff0c;但是但要达到相同的信噪比占用的带宽要大&＃xff0c;而非均匀量化克服均匀量化的缺点。矢量量化的好处是引入了多个决定输出的因素&＃xff0c;并且使用了概率的方法&＃xff0c;一般会比标量量化效率更高。各种量化方法各有优缺点今后应与人眼视觉特性相结合。图像量化是一个非常有发展前途的研究领域&＃xff0e;这一领域的突破会对信息生活和通信事业的发展具有深远的影响。

1.1 研究的背景

进入21世纪&＃xff0c;随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善&＃xff0c;数字彩色图像处理技术在许多重要领域得到了广泛的关注并且取得了重大的开拓性成就。这些领域包括了航空航天、生物医学工程、