Ubuntu变美变强大指南

输入法

1. 安装fcitx。

   sudo apt install fcitx

   



2. 安装搜狗输入法。


3. 切换默认的ibus为fcitx（setting->language support），并注销重新登录。


4. 在fcitx configuration中添加搜狗输入法（注意要先去掉”Only Show Current Language”前面那个勾，否则找不到搜狗输入法）。


5. 如果词汇候选栏出现乱码，先尝试ctrl+space切换几次输入法试试。

美化

1. 切换到gnome。如果用户登录界面没有切换到gnome的窗口的话，重启一下试试。或者重新安装

   
   



2. 安装unity-tweak-tool。

   
   



3. 安装gnome-tweak-tool。

   sudo apt-get install gnome-tweak-tool

   




4. 下载主题。个人习惯使用numix-gtk-theme，也可以到这个链接下找喜欢的（注意选择GTK3 Themes）。

   sudo add-apt-repository ppa:numix/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install numix-gtk-theme numix-icon-theme-circle

   




5. 应用主题。
   
   - 打开unity-tweak-tool（如果通过搜索找不到的话，在terminal中输入unity-tweak-tool启动），在Appearance下将Theme和Icon修改为numix。
   
   - 也可以通过gnome-tweak-tool修改，参考这个链接或者这个链接。

   
   



6. 其他自己喜欢的小修改（gnome-tweak-tool->Extension）。
   
   - Alternatetab
   
   - Removable drive menu
   
   - 更多extension下载：https://extensions.gnome.org/

   
   



7. 修改壁纸
   
   - 壁纸推荐网站：https://wallpapersite.com/；https://wallhaven.cc/。
   
   - ubuntu 18.04以上可以使用High Ubunterra来管理锁屏和桌面壁纸，设置自动切换，参考这个链接下的2.14和2.15。

   
   



8. Terminal调整。先安装zsh和git，然后安装oh-my-zsh（安装命令去官网找）。

   sudo apt-get install zsh
sudo apt-get install git

   




9. 快捷键设置：Setting->Kerboard->Shortcuts。
   
   - Launchers：Launch Terminal改成Super+T。
   
   - Windows：Close Window改成Super+W；Hide Window改成Super+H。

   
   

显卡驱动

打开software&updates，在Additional Drivers选项下，点击选择合适的显卡驱动应用。

常用软件

1. Anaconda
   
   - 下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/
   
   - 安装指南：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/

   
   



2. CUDA和cuDNN：一篇解释它们关系的文章
   
   - 使用Anaconda安装：cudatoolkit；cudnn。它是cuda完整版的一个子集，为conda安装的其他软件包（例如pytorch、Tensorflow）提供所需的组件，存在nvcc missing的问题。
   
   - 完整安装：参考tf官方文档下提供的命令进行安装，post-operation参考cuda10.1官方文档，主要是export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}以激活nvcc。
   
   - 另外由于Tensorflow和CUDA10.2兼容性不好，所以如果要通过conda进行安装的话需要要指定版本号（cudnn>= 7.6即可，所以无需指定）。

   conda install -c anaconda cudatoolkit=10.1
conda install -c anaconda cudnn
conda list cudatoolkit / cudnn #检查conda下cudatoolkit / cudnn的安装


   #其他命令
nvidia-smi #检查driver
nvcc -V / --version #检查cuda

   




3. Tensorflow
   
   - 创建conda环境：官方文档
   
   - pip install tensorflow：官方文档

   conda env list
conda create --name myenv
conda activate myenv
pip install --upgrade tensorflow(==1.15)
conda deactivate

   




4. JetBrain Softwares
   
   - 使用the Toolbox App应该是最方便的了。
   
   - 更方便的是使用官方提供的script。