热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

图片加载,压缩,缓存

Bitmap的高效加载BitmapFactory提供了四类方法:decodeFiledecodeStreamdecodeResourcedecodeByteArray;分别送文件系

Bitmap的高效加载

BitmapFactory提供了四类方法:decodeFile decodeStream decodeResource decodeByteArray;

分别送 文件系统 资源 输入流 字节数组中加载出一个bitmap对象;其中decodeFile decodeResource间接调用了decodeStream;

图片存储格式

《图片加载,压缩,缓存》 存储方法
《图片加载,压缩,缓存》

我们知道ARGB指的是一种色彩模式,里面A代表Alpha,R表示red,G表示green,B表示blue.

其实所有的可见色都是右红绿蓝组成的,所以红绿蓝又称为三原色,每个原色都存储着所表示颜色的信息值

ALPHA_8就是Alpha由8位组成

ARGB_4444就是由4个4位组成即16位

ARGB_8888就是由4个8位组成即32位

RGB_565就是R为5位,G为6位,B为5位共16位

位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多,当然图像也就越逼真

高效加载bitmap核心思想就是采用BitmapFactory.Options来加载所需要的尺寸图片。通过bitmapFactory.Options可以按一定采样率来加载缩小后的图片 然后再显示在imageView中这样会降低内存占用从而从一定程度上避免OOM提供加载性能。

BitmapFactory.Options来缩放图片主要是通过它的inSampleSize参数即采样率 当inSampleSize为1时采样后的图片为原始图片大小;为2时为原始图片的二分之一,像素数为原始图的四分之一内存占用大小也为四分之一;inSampleSize的取值应该为2的指数 1 2 4  6 8 ;

如何获取采样率?

1 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设置为true;

2 从bitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息对应与outWidth和outHeight;

3 根据采样率规则并结合目标view计算出所需要的采样率inSampleSize;

4 将BitmapFactory.options的injustDecodeBounds参数设置为false 然后重新加载图片view;

进过这四个步骤加载出来的图片就是最终缩放后的图片

Android中的缓存策略;

缓存策略核心思想:程序第一次从网络加载图片后将其缓存在存储设备上这样下次使用图片时候就不用从网络中获取了为用户节省了流量;有时候为了提升用户体验还会吧图片在内存中缓存一份这样当app打算从网络中请求图片时候程序就会先从内存中获取如果没有就从存储设备中获取如果存储设备也没有再从网络加载;

同样这种思想也适合与其他文件;

缓存策略主要包含缓存的 添加 获取和 删除 三类操作;

为什么要删除缓存呢 因为内存的大小是有限的因此在使用缓存的是总要为缓存设置一个最大容量;

android中常用的缓存算法为LRU(Least Recently Used)

LRU有两种LruCache(内存缓存)和DiskLruCache(存储设备缓存);

LruCache是一个泛型类内部采用了一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象 是线程安全的;

提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作;

强引用  直接的对象引用

软引用  当一个对象只有软引用时 系统内存不足时就会被GC回收掉;

弱引用  当一个对象只有弱引用时 可能随便会被Gc回收掉;

DiskLruCache不属于androidSDK的一部分

DiskLruCache的创建  

不能通过构造方法创建而是提供了open 方法创建自身 

open方法的四个参数(文件系统的路径,应用的版本号,单个节点对应的数据个数一般为一,缓存文件的总大小);

缓存的添加  

添加操作  通过Editor完成

缓存的获取  通过get方法得到一个Snapshot对象 在通过这个对象就可得到缓存文件的输入流


推荐阅读
  • 字节流(InputStream和OutputStream),字节流读写文件,字节流的缓冲区,字节缓冲流
    字节流抽象类InputStream和OutputStream是字节流的顶级父类所有的字节输入流都继承自InputStream,所有的输出流都继承子OutputStreamInput ... [详细]
  • 如何将TS文件转换为M3U8直播流:HLS与M3U8格式详解
    在视频传输领域,MP4虽然常见,但在直播场景中直接使用MP4格式存在诸多问题。例如,MP4文件的头部信息(如ftyp、moov)较大,导致初始加载时间较长,影响用户体验。相比之下,HLS(HTTP Live Streaming)协议及其M3U8格式更具优势。HLS通过将视频切分成多个小片段,并生成一个M3U8播放列表文件,实现低延迟和高稳定性。本文详细介绍了如何将TS文件转换为M3U8直播流,包括技术原理和具体操作步骤,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]
  • 基于Linux开源VOIP系统LinPhone[四]
    ****************************************************************************************** ... [详细]
  • 深入解析 Synchronized 锁的升级机制及其在并发编程中的应用
    深入解析 Synchronized 锁的升级机制及其在并发编程中的应用 ... [详细]
  • Flowable 流程图路径与节点展示:已执行节点高亮红色标记,增强可视化效果
    在Flowable流程图中,通常仅显示当前节点,而路径则需自行获取。特别是在多次驳回的情况下,节点可能会出现混乱。本文重点探讨了如何准确地展示流程图效果,包括已结束的流程和正在执行的流程。具体实现方法包括生成带有高亮红色标记的图片,以增强可视化效果,确保用户能够清晰地了解每个节点的状态。 ... [详细]
  • Android 构建基础流程详解
    Android 构建基础流程详解 ... [详细]
  • Java Socket 关键参数详解与优化建议
    Java Socket 的 API 虽然被广泛使用,但其关键参数的用途却鲜为人知。本文详细解析了 Java Socket 中的重要参数,如 backlog 参数,它用于控制服务器等待连接请求的队列长度。此外,还探讨了其他参数如 SO_TIMEOUT、SO_REUSEADDR 等的配置方法及其对性能的影响,并提供了优化建议,帮助开发者提升网络通信的稳定性和效率。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了NoSQL数据库的四大主要类型:键值对存储、文档存储、列式存储和图数据库。NoSQL(Not Only SQL)是指一系列非关系型数据库系统,它们不依赖于固定模式的数据存储方式,能够灵活处理大规模、高并发的数据需求。键值对存储适用于简单的数据结构;文档存储支持复杂的数据对象;列式存储优化了大数据量的读写性能;而图数据库则擅长处理复杂的关系网络。每种类型的NoSQL数据库都有其独特的优势和应用场景,本文将详细分析它们的特点及应用实例。 ... [详细]
  • 本文回顾了作者初次接触Unicode编码时的经历,并详细探讨了ASCII、ANSI、GB2312、UNICODE以及UTF-8和UTF-16编码的区别和应用场景。通过实例分析,帮助读者更好地理解和使用这些编码。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过编程手段在Linux系统中禁用硬件预取功能。基于Intel® Core™微架构的应用性能优化需求,文章详细介绍了相关配置方法和代码实现,旨在帮助开发人员有效控制硬件预取行为,提升应用程序的运行效率。 ... [详细]
  • 本文详细解析了 Android 系统启动过程中的核心文件 `init.c`,探讨了其在系统初始化阶段的关键作用。通过对 `init.c` 的源代码进行深入分析,揭示了其如何管理进程、解析配置文件以及执行系统启动脚本。此外,文章还介绍了 `init` 进程的生命周期及其与内核的交互方式,为开发者提供了深入了解 Android 启动机制的宝贵资料。 ... [详细]
  • 题目解析给定 n 个人和 n 种书籍,每个人都有一个包含自己喜好的书籍列表。目标是计算出满足以下条件的分配方案数量:1. 每个人都必须获得他们喜欢的书籍;2. 每本书只能分配给一个人。通过使用深度优先搜索算法,可以系统地探索所有可能的分配组合,确保每个分配方案都符合上述条件。该方法能够有效地处理这类组合优化问题,找到所有可行的解。 ... [详细]
  • Python 伦理黑客技术:深入探讨后门攻击(第三部分)
    在《Python 伦理黑客技术:深入探讨后门攻击(第三部分)》中,作者详细分析了后门攻击中的Socket问题。由于TCP协议基于流,难以确定消息批次的结束点,这给后门攻击的实现带来了挑战。为了解决这一问题,文章提出了一系列有效的技术方案,包括使用特定的分隔符和长度前缀,以确保数据包的准确传输和解析。这些方法不仅提高了攻击的隐蔽性和可靠性,还为安全研究人员提供了宝贵的参考。 ... [详细]
  • 在Android平台中,播放音频的采样率通常固定为44.1kHz,而录音的采样率则固定为8kHz。为了确保音频设备的正常工作,底层驱动必须预先设定这些固定的采样率。当上层应用提供的采样率与这些预设值不匹配时,需要通过重采样(resample)技术来调整采样率,以保证音频数据的正确处理和传输。本文将详细探讨FFMpeg在音频处理中的基础理论及重采样技术的应用。 ... [详细]
  • Nginx 反向代理配置与应用指南
    本文详细介绍了 Nginx 反向代理的配置与应用方法。首先,用户可以从官方下载页面(http://nginx.org/en/download.html)获取最新稳定版 Nginx,推荐使用 1.14.2 版本。下载并解压后,通过双击 `nginx.exe` 文件启动 Nginx 服务。文章进一步探讨了反向代理的基本原理及其在实际应用场景中的配置技巧,包括负载均衡、缓存管理和安全设置等,为用户提供了一套全面的实践指南。 ... [详细]
author-avatar
攻玉是我_944
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有