TensorFlow是否计划支持OpenCL？

我的印象是TF仅支持CUDA。根据我的研究，使其获得支持OpenCL和AMD GPU的唯一方法是获得一个单独的“适配器”模块，例如TF Coriander，并遭受性能故障的困扰：

从GitHub：

对于循环网络，Coriander比直接使用NVIDIA®CUDA™慢约4倍。

检查“洞察”选项卡，该模块的确似乎处于不断发展的状态，但是我不确定该如何乐观。因此，我是否应该对此感到乐观，并期望在不到几年的时间里获得接近本地的经验？如果不是，是否计划为实际的本机解决方案提供支持？如果不是，AMD即将面世的7nm架构是否会改变开发者的想法？

我意识到这可能有点题外话。如果是，请告诉我是否可以放其他地方。

作为contrib的一部分，您可以使用SYCL支持构建Tensorflow。

SYCL是“单源OpenCL”，这是Khronos的一项新标准，它允许编写高级C ++代码，这些代码可以编译为在OpenCL设备上运行。

CodePlay软件的人们参与其中很多，您可以在此处看到他们关于该主题的博客文章。

简而言之，您不会获得其中的点子包，而是需要自己构建。由于项目仍处于初期阶段，因此性能可能不如之前。

您可以在此处找到有关如何入门的教程。请记住，这使用了CodePlay的SYCL宣传版，但也许您可以将其与开放式实现（例如triSYCL）一起使用。