SpringData与MongoDB：不协调的设计

　　MongoDB是一款非常知名的NoSQL文档数据库，而Spring则是Java领域著名的开源框架。除了构成Spring核心的IoC与AOP之外，Spring也有大量应用于各个不同领域的子框架，其中Spring Data就是专门针对数据处理的一个子项目。在Spring Data下有Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data Redis等子项目，从名字就可以看出来这些子项目所针对的目标。其中，Spring Data MongoDB是专门针对MongoDB的一个子项目，旨在通过Spring的方式来操纵MongoDB，那么这种集成是简化了开发还是阻碍了开发呢？

　　Prashant Deva是Chronon的创始人与CTO。他是一位持续创业者，还创办了Placid Systems、AntlrStudio及Virtual Ant。作为一名极客，Deva喜欢尝试各种新鲜技术，在使用了Spring Data MongoDB一段时间后，他认为这个框架在设计上存在着严重的问题，并撰写了文章进行了深入且详尽的分析。

　　Spring Data MongoDB试图将ORM风格的架构硬塞到非关系型数据库中，这直接造成在实际项目中根本无法使用的严重后果，下面就来谈谈这背后的原因：

　　这是Spring Data MongoDB设计上最大的瑕疵。它试图用SQL数据库中的行对文档进行建模，并且希望你像ORM一样创建“实体”类。这两者根本就不是一回事。文档可要比SQL数据库中的行复杂多了，也大多了。

　　对于SQL数据库中的行来说，它认为你在大多数查询中都会获取到里面的所有数据，否则数据就应该被划分到多张表中。不过文档与之完全不同，文档可以嵌套，很多时候你只想从数据库中获取到文档的一个子集而已。

　　但对于Spring Data MongoDB的“实体”模型来说，你不得不在每次查询中都检索出整个文档才行。

　　这个就更加疯狂了。如果通过DBRefs来引用其他文档，那么Spring Data MongoDB就会得到整个文档而不是文档引用。如果通过DBRefs连接了大量文档，那么一个只想获得几个字段的简单查询都会导致获取到整个文档图！

　　实际情况是这个Bug报告已经有将近两年时间了，被指定为“低优先级”状态，也没有什么解决方案，这太让人难以置信了，这表明Spring Data MongoDB的愿景与实际的使用之间存在着多么大的差距。

　　想要通过游标遍历集合吗？没门。要么就取出整个集合，要么就转而使用原生的Mongo Java驱动。

　　Spring Data MongoDB是从不久之前才开始支持MongoDB聚合框架的，就像框架的其他部分一样，这种支持也是个半成品。

　　框架文档很少并且容易让人产生混乱，在实际项目中所需的大多数聚合查询都没法在Spring Data MongoDB的文档中找到，你只能使用原生的驱动才行。

　　虽然可以通过框架将某个字段标记为“加索引的”，但其他操作却根本就不知道这回事。

　　就拿MongoDB中的一个例子来说吧，如果某个字段是唯一且稀疏的，那么你就不能使用“null”值向文档中插入一次以上。这意味着在第2次插入时，该字段就不应该在第1次插入的位置处出现。

　　然而，由于Spring强迫你在一个类中定义文档的字段，因此最后需要将null赋给不存在的字段。如果该字段拥有唯一的稀疏索引，那么这会导致运行期错误，因为Spring在根据实体对象创建查询时（以注解的形式直接定义在字段上），它根本就不知道索引的存在。

　　Spring还提供了一个ensureIndex()方法用于手工在字段上创建索引，无需使用注解，不过文档中并没有提及何时该使用这种方式、使用的频率是多少，以及调用的性能是怎样的。

　　很多时候，你希望将数据存储在单个MongoDB实例的不同数据库中，比如说要保持不同客户数据的分离。

　　如果使用原生的Mongo驱动，那么切换数据库简直就是小菜一碟，直接调用getDb(dbName)就行了。但如果使用Spring Data MongoDb，那么这几乎是一件无法做到的事情，除非你愿意自己写大量的代码（不过这么做的话在新版框架发布后可能就会出现移植性问题）。

　　我已经就Spring的文档问题专门写过一篇文章。Spring文档说它使用的是Jakarta Commons Logging，不过Spring Data显然使用的是SLF4J。然而，Spring Data文档却压根儿就没有提过这事。

　　这意味着如果开始使用Spring Data，那么你可能就会遇到很多文档中没有提及的运行期错误，这时没别的办法，上StackOverflow上找答案吧。

　　使用MongoDB这样的面向文档的数据库最大的原因就在于其动态特性了。比如说同一集合中的文档可以不同，这样同一个集合中就可以有多个版本的文档，然后逐渐升级，文档也可以嵌套。键名不必事先知道，这样就可以直接向文档中插入属性映射。

　　但事实却是Spring Data MongoDB丢弃了MongoDB的这个最基本的特性，并且试图在其上构建一个确定的、预先定义好的ORM风格的层，这直接造成框架与底层数据库之间的不匹配。

　　Spring Data MongoDB似乎是由一些压根儿就没有在真正的项目中用过MongoDB的人设计出来的，它试图将面向文档的数据库硬塞到ORM风格的框架中。

　　这导致了框架与数据库之间的不匹配，Spring Data MongoDB反而成为了一个负担而不是帮助我们简化开发。最后，你还是不得不在几乎所有真正的项目开发中使用原生的MongoDB Java驱动。

　　各位InfoQ读者，你曾经使用过Spring Data MongoDB进行过MongoDB开发么，你对于Spring Data MongoDB的使用感受是如何呢？是否与Deva的经历一致呢？我曾经在项目中尝试过Spring Data MongoDB，使用下来的一个直观感受就是它将简单的事情搞复杂了。直接使用原生Java驱动来操纵MongoDB是个非常简单且直观的过程，而Spring Data MongoDB却沿用了它一直以来的处理风格，那就是IoC，需要先进行注入，然后从容器中获取所需的对象，将原本很轻松的操作变得复杂起来，不知各位读者有什么样的感受呢，欢迎讨论。

来自infoq