之前我们学习了如何使用Jpa访问关系型数据库。通过Jpa大大简化了我们对数据库的开发工作。但是，之前的例子中我们只提到了最简单的CRUD（增删改查）操作。实际上，Spring Data Jpa对于分页以及排序的查询也有着完美的支持，接下来，我们来学习如何通过Pageable来对数据库进行分页查询。
添加maven依赖
首先我们需要引入Jpa，数据库直接使用hsqldb内存数据库就可以了：
4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent1.2.5.RELEASE tmy demo.jpa.page0.0.1-SNAPSHOT tmy-spring-jpa-page-demo org.springframework.boot spring-boot-starter-weborg.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpaorg.hsqldb hsqldbruntime
继承PagingAndSortingRepository
Jpa的基本使用方法在如何使用Jpa访问关系型数据库已经介绍过，我们暂且跳过，这里我们直接来看接口BlogRepository的定义：
public interface BlogRepository extends PagingAndSortingRepository {
Page findByDeletedFalse(Pageable pageable);
}
我们可以看到，BlogRepository定义了这样一个方法：Page findByDeletedFalse(Pageable pageable);，我们主要关注它的参数以及返回值。
Pageable 是Spring Data库中定义的一个接口，该接口是所有分页相关信息的一个抽象，通过该接口，我们可以得到和分页相关所有信息（例如pageNumber、pageSize等），这样，Jpa就能够通过pageable参数来得到一个带分页信息的Sql语句。
Page类也是Spring Data提供的一个接口，该接口表示一部分数据的集合以及其相关的下一部分数据、数据总数等相关信息，通过该接口，我们可以得到数据的总体信息（数据总数、总页数...）以及当前数据的信息（当前数据的集合、当前页数等）
Spring Data Jpa除了会通过命名规范帮助我们扩展Sql语句外，还会帮助我们处理类型为Pageable的参数，将pageable参数转换成为sql'语句中的条件，同时，还会帮助我们处理类型为Page的返回值，当发现返回值类型为Page，Spring Data Jpa将会把数据的整体信息、当前数据的信息，分页的信息都放入到返回值中。这样，我们就能够方便的进行个性化的分页查询。
Pageable只是一个抽象的接口，那么，家下来我们学习如何获得pageable对象。
通过参数生成Pageable对象
Pageable定义了很多方法，但其核心的信息只有两个：一是分页的信息（page、size），二是排序的信息。Spring Data Jpa提供了PageRequest的具体实现，我们只提供分页以及排序信息即可：
@RequestMapping(value = "/params", method=RequestMethod.GET)
public Page getEntryByParams(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page,
@RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) {
Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
return blogRepository.findAll(pageable);
}
在这里，我们通过参数获得分页的信息，并通过Sort以及Direction告诉pageable需要通过id逆序排列。
这里可以看到，通过参数来得到一个pageable对象还是比较繁琐的，当查询的方法比较多的时候，会产生大量的重复代码。为了避免这种情况，Spring Data提供了直接生成pageable的方式。
直接获取Pageable对象
@RequestMapping(value = "", method=RequestMethod.GET)
public Page getEntryByPageable(@PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC)
Pageable pageable) {
return blogRepository.findAll(pageable);
}
我们可以看到，我们只需要在方法的参数中直接定义一个pageable类型的参数，当Spring发现这个参数时，Spring会自动的根据request的参数来组装该pageable对象，Spring支持的request参数如下：
page，第几页，从0开始，默认为第0页
size，每一页的大小，默认为20
sort，排序相关的信息，以property,property(,ASC|DESC)的方式组织，例如sort=firstname&sort=lastname,desc表示在按firstname正序排列基础上按lastname倒序排列
这样，我们就可以通过url的参数来进行多样化、个性化的查询，而不需要为每一种情况来写不同的方法了。
通过url来定制pageable很方便，但唯一的缺点是不太美观，因此我们需要为pageable设置一个默认配置，这样很多情况下我们都能够通过一个简洁的url来获取信息了。
Spring提供了@PageableDefault帮助我们个性化的设置pageable的默认配置。例如@PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC)表示默认情况下我们按照id倒序排列，每一页的大小为15。
返回结果
最后，让我们进入程序的根目录，运行命令mvn spring-boot:run将web应用启动起来，启动完成后，访问[http://localhost:8080/](http://localhost:8080/)页面，我们将看到如下结果：
{
"content":[
{"id":123,"title":"blog122","content":"this is blog content"},
{"id":122,"title":"blog121","content":"this is blog content"},
{"id":121,"title":"blog120","content":"this is blog content"},
{"id":120,"title":"blog119","content":"this is blog content"},
{"id":119,"title":"blog118","content":"this is blog content"},
{"id":118,"title":"blog117","content":"this is blog content"},
{"id":117,"title":"blog116","content":"this is blog content"},
{"id":116,"title":"blog115","content":"this is blog content"},
{"id":115,"title":"blog114","content":"this is blog content"},
{"id":114,"title":"blog113","content":"this is blog content"},
{"id":113,"title":"blog112","content":"this is blog content"},
{"id":112,"title":"blog111","content":"this is blog content"},
{"id":111,"title":"blog110","content":"this is blog content"},
{"id":110,"title":"blog109","content":"this is blog content"},
{"id":109,"title":"blog108","content":"this is blog content"}],
"last":false,
"totalPages":9,
"totalElements":123,
"size":15,
"number":0,
"first":true,
"sort":[{
"direction":"DESC",
"property":"id",
"ignoreCase":false,
"nullHandling":"NATIVE",
"ascending":false
}],
"numberOfElements":15
}
通过查询结果，我们可以知道：
以id倒序排列的10条数据
当前页不是最后一页，后面还有数据
总共有9页
每页大小为15
当前页为第0页
当前页是第一页
当前页是以id倒序排列的
当前页一共有15条数据
怎么样，信息是不是很丰富，代码是不是很简单，快点来尝试一下Jpa的分页查询吧。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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