热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 前端 > 正文

SpringBoot整合elasticsearch的详细步骤

这篇文章主要介绍了SpringBoot整合elasticsearch的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一、简介

我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;

Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用 多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github 等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务,

我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

二、安装elasticsearch

我们采用 docker镜像安装的方式。

#下载镜像
docker pull elasticsearch
#启动镜像,elasticsearch 启动是会默认分配2G的内存 ,我们启动是设置小一点,防止我们内存不够启动失败
#9200是elasticsearch 默认的web通信接口,9300是分布式情况下,elasticsearch个节点通信的端口
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 5c1e1ecfe33a

访问 127.0.0.1:9200 如下图,说明安装成功

三、elasticsearch的一些概念

以 员工文档 的形式存储为例:一个文档代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做索引 ,但在索引一个文档之前,需要确定将文档存 储在哪里。

一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个索引 ,相应的每个索引可以包含多个类型。这些不同的类型存储着多个文档 ,每个文档又有 多个 属性 。

类似关系:

  • 索引-数据库
  • 类型-表
  • 文档-表中的记录 – 属性-列

elasticsearch使用可以参早官方文档,在这里不在讲解。

四、整合 elasticsearch

创建项目 springboot-elasticsearch,引入web支持

SpringBoot 提供了两种方式操作elasticsearch,Jest 和 SpringData。

Jest 操作 elasticsearch

Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客户端。

ElasticSearch已经有一个Java API,ElasticSearch也在内部使用它,但是Jest填补了空白,它是ElasticSearch Http Rest接口缺少的客户端。

1. pom.xml

<&#63;xml version="1.0" encoding="UTF-8"&#63;>

  4.0.0

  com.gf
  springboot-elasticsearch
  0.0.1-SNAPSHOT
  jar

  springboot-elasticsearch
  Demo project for Spring Boot

  
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.1.1.RELEASE
     
  

  
    UTF-8
    UTF-8
    1.8
  

  
    
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-elasticsearch
  
    
      io.searchbox
      jest
      5.3.3
    

    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-web
    

    
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-test
      test
    
  

  
    
      
        org.springframework.boot
        spring-boot-maven-plugin
      
    
  

2. application.properties

spring.elasticsearch.jest.uris=http://127.0.0.1:9200

3. Article

package com.gf.entity;
import io.searchbox.annotations.JestId;
public class Article {

  @JestId
  private Integer id;
  private String author;
  private String title;
  private String content;

  public Integer getId() {
    return id;
  }

  public void setId(Integer id) {
    this.id = id;
  }

  public String getAuthor() {
    return author;
  }

  public void setAuthor(String author) {
    this.author = author;
  }

  public String getTitle() {
    return title;
  }

  public void setTitle(String title) {
    this.title = title;
  }

  public String getContent() {
    return content;
  }

  public void setContent(String content) {
    this.cOntent= content;
  }

  @Override
  public String toString() {
    final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Article\":{" );
    sb.append( "\"id\":" )
        .append( id );
    sb.append( ",\"author\":\"" )
        .append( author ).append( '\"' );
    sb.append( ",\"title\":\"" )
        .append( title ).append( '\"' );
    sb.append( ",\"content\":\"" )
        .append( content ).append( '\"' );
    sb.append( "}}" );
    return sb.toString();
  }
}

4. springboot测试类

package com.gf;

import com.gf.entity.Article;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {

  @Autowired
  JestClient jestClient;

  @Test
  public void createIndex() {
    //1. 给ES中索引(保存)一个文档
    Article article = new Article();
    article.setId( 1 );
    article.setTitle( "好消息" );
    article.setAuthor( "张三" );
    article.setContent( "Hello World" );

    //2. 构建一个索引
    Index index = new Index.Builder( article ).index( "gf" ).type( "news" ).build();
    try {
      //3. 执行
      jestClient.execute( index );
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  @Test
  public void search() {
    //查询表达式
    String query = "{\n" +
        "  \"query\" : {\n" +
        "    \"match\" : {\n" +
        "      \"content\" : \"hello\"\n" +
        "    }\n" +
        "  }\n" +
        "}";

    //构建搜索功能
    Search search = new Search.Builder( query ).addIndex( "gf" ).addType( "news" ).build();

    try {
      //执行
      SearchResult result = jestClient.execute( search );
      System.out.println(result.getJsonString());
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Jest的更多api ,可以参照github的文档:https://github.com/searchbox-io/Jest

SpringData 操作 elasticsearch

1. application.properties

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

2. Book

package com.gf.entity;
@Document( indexName = "gf" , type = "book")
public class Book {
  private Integer id;
  private String bookName;
  private String author;

  public Integer getId() {
    return id;
  }

  public void setId(Integer id) {
    this.id = id;
  }

  public String getBookName() {
    return bookName;
  }

  public void setBookName(String bookName) {
    this.bookName = bookName;
  }

  public String getAuthor() {
    return author;
  }

  public void setAuthor(String author) {
    this.author = author;
  }

  @Override
  public String toString() {
    final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Book\":{" );
    sb.append( "\"id\":" )
        .append( id );
    sb.append( ",\"bookName\":\"" )
        .append( bookName ).append( '\"' );
    sb.append( ",\"author\":\"" )
        .append( author ).append( '\"' );
    sb.append( "}}" );
    return sb.toString();
  }  
}

3. BookRepository

package com.gf.repository;
import com.gf.entity.Book;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository{

  List findByBookNameLike(String bookName);
}

4. springboot 测试类

package com.gf;
import com.gf.entity.Article;
import com.gf.entity.Book;
import com.gf.repository.BookRepository;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {
  @Autowired
  BookRepository bookRepository;
  
  @Test
  public void createIndex2(){
    Book book = new Book();
    book.setId(1);
    book.setBookName("西游记");
    book.setAuthor( "吴承恩" );
    bookRepository.index( book );
  }

  @Test
  public void useFind() {
    List list = bookRepository.findByBookNameLike( "游" );
    for (Book book : list) {
      System.out.println(book);
    }
  }
}

我们启动测试 ,发现报错 。

这个报错的原因是springData的版本与我elasticsearch的版本有冲突,下午是springData官方文档给出的适配表。

我们使用的springdata elasticsearch的 版本是3.1.3 ,对应的版本应该是6.2.2版本,而我们是的 elasticsearch 是 5.6.9,所以目前我们需要更换elasticsearch的版本为6.X

docker pull elasticsearch:6.5.1
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es02 镜像ID

访问127.0.0.1:9200

集群名为docker-cluster,所以我们要修改application.properties的配置了

spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

我们再次进行测试,测试可以通过了 。我们访问http://127.0.0.1:9200/gf/book/1,可以得到我们存入的索引信息。

源码:https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


推荐阅读
  • 本文探讨了Web开发与游戏开发之间的主要区别,旨在帮助开发者更好地理解两种开发领域的特性和需求。文章基于作者的实际经验和网络资料整理而成。 ... [详细]
  • 深入解析Serverless架构模式
    本文将详细介绍Serverless架构模式的核心概念、工作原理及其优势。通过对比传统架构,探讨Serverless如何简化应用开发与运维流程,并介绍当前主流的Serverless平台。 ... [详细]
  • 本文探讨了Java编程的核心要素,特别是其面向对象的特性,并详细介绍了Java虚拟机、类装载器体系结构、Java类文件和Java API等关键技术。这些技术使得Java成为一种功能强大且易于使用的编程语言。 ... [详细]
  • ZooKeeper集群脑裂问题及其解决方案
    本文深入探讨了ZooKeeper集群中可能出现的脑裂问题,分析其成因,并提供了多种有效的解决方案,确保集群在高可用性环境下的稳定运行。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了MySQL中常见的面试问题,包括事务隔离级别、存储引擎选择、索引结构及优化等关键知识点。通过详细解析,帮助读者在面对BAT等大厂面试时更加从容。 ... [详细]
  • 远程过程调用(RPC)是一种允许客户端通过网络请求服务器执行特定功能的技术。它简化了分布式系统的交互,使开发者可以像调用本地函数一样调用远程服务,并获得返回结果。本文将深入探讨RPC的工作原理、发展历程及其在现代技术中的应用。 ... [详细]
  • 为何我选择了华为云GaussDB数据库
    本文分享了作者选择华为云GaussDB数据库的理由,详细介绍了GaussDB(for MySQL)的技术特性和优势,以及它在金融和互联网行业的应用场景。 ... [详细]
  • 本文将详细介绍如何在ThinkPHP6框架中实现多数据库的部署,包括读写分离的策略,以及如何通过负载均衡和MySQL同步技术优化数据库性能。 ... [详细]
  • 云计算的优势与应用场景
    本文详细探讨了云计算为企业和个人带来的多种优势,包括成本节约、安全性提升、灵活性增强等。同时介绍了云计算的五大核心特点,并结合实际案例进行分析。 ... [详细]
  • 阿里云ecs怎么配置php环境,阿里云ecs配置选择 ... [详细]
  • 采用IKE方式建立IPsec安全隧道
    一、【组网和实验环境】按如上的接口ip先作配置,再作ipsec的相关配置,配置文本见文章最后本文实验采用的交换机是H3C模拟器,下载地址如 ... [详细]
  • 深入解析BookKeeper的设计与应用场景
    本文介绍了由Yahoo在2009年开发并于2011年开源的BookKeeper技术。BookKeeper是一种高效且可靠的日志流存储解决方案,广泛应用于需要高性能和强数据持久性的场景。 ... [详细]
  • Spring Cloud Config 使用 Vault 作为配置存储
    本文探讨了如何在Spring Cloud Config中集成HashiCorp Vault作为配置存储解决方案,基于Spring Cloud Hoxton.RELEASE及Spring Boot 2.2.1.RELEASE版本。文章还提供了详细的配置示例和实践建议。 ... [详细]
  • 迎接云数据库新时代:程序员如何应对变革?
    在数据无处不在的时代,数据库成为了管理和处理数据的核心工具。从早期的信息记录方式到现代的云数据库,数据库技术经历了巨大的变革。本文将探讨云数据库的特点及其对程序员的影响。 ... [详细]
  • 性能测试工具的选择与应用
    本文探讨了性能测试工具的重要性及其在软件测试中的作用,重点介绍了选择合适性能测试工具的考量因素,并对几种常用的性能测试工具进行了对比分析。 ... [详细]
author-avatar
myfey
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有