当单表数据量过大的时候，关系性数据库会出现性能瓶颈，这时候我们就可以用NoSql，比如Hbase就是一个不错的解决方案。接下来是用Spring整合Hbase的实际案例，且在最后会给出整合中可能会出现的问题，以及解决方案。这里我是用本地Windows的IDEA，与局域网的伪分布Hbase集群做的连接，其中Hbase集群包括的组件有：Jdk1.8、Hadoop2.7.6、ZooKeeper3.4.10、Hbase2.0.1，因为这里只是开发环境，所以做一个伪分布的就好，之后部署的时候再按生产环境要求来即可
这里要导入Hbase连接所需要包，需要找和你Hbase版本一致的包
org.apache.hbase hbase-client 2.0.1
我是用的配置文件连接方法，这个配置文件你在hbase的安装目录下的conf目录就可以找到，然后你直接把它复制到项目的resources目录下就好，当然你也可以用application.properties配置文件外加注入和代码的方式代替这个配置文件
这里因为只需连接Hbase就没连接Hadoop，如果要连接Hadoop，Windows下还要下载winutils.exe工具，后面会介绍
@Configuration
public class HBaseConfig {
@Bean
public HBaseService getHbaseService() {
//设置临时的hadoop环境变量，之后程序会去这个目录下的\bin目录下找winutils.exe工具，windows连接hadoop时会用到
//System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\Program Files\\Hadoop");
//执行此步时，会去resources目录下找相应的配置文件，例如hbase-site.xml
org.apache.hadoop.conf.Configuration cOnf= HBaseConfiguration.create();
return new HBaseService(conf);
}
}
这是做连接后的一些操作可以参考之后自己写一下
public class HBaseService {
private Logger log = LoggerFactory.getLogger(HBaseService.class);
/**
* 管理员可以做表以及数据的增删改查功能
*/
private Admin admin = null;
private Connection cOnnection= null;
public HBaseService(Configuration conf) {
try {
cOnnection= ConnectionFactory.createConnection(conf);
admin = connection.getAdmin();
} catch (IOException e) {
log.error("获取HBase连接失败!");
}
}
/**
* 创建表 create 
京公网安备 11010802041100号