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SpringBoot应用整合ELK实现日志收集的示例代码_java

这篇文章主要介绍了SpringBoot应用整合ELK实现日志收集的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着

ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统,本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。

ELK中各个服务的作用

  • Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息;
  • Logstash:用于收集日志,SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch;
  • Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。

使用Docker Compose 搭建ELK环境

需要下载的Docker镜像

docker pull elasticsearch:6.4.0
docker pull logstash:6.4.0
docker pull kibana:6.4.0

搭建前准备

elasticsearch启动成功需要特殊配置

需要设置系统内核参数,否则会因为内存不足无法启动。

# 改变设置
sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 使之立即生效
sysctl -p

需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限,否则会因为无权限访问而启动失败。

# 创建目录
mkdir /mydata/elasticsearch/data/
# 创建并改变该目录权限
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

开始搭建

创建一个存放logstash配置的目录并上传配置文件

logstash-springboot.conf文件内容

input {
 tcp {
  mode => "server"
  host => "0.0.0.0"
  port => 4560
  codec => json_lines
 }
}
output {
 elasticsearch {
  hosts => "es:9200"
  index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
 }
}

创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录

mkdir /mydata/logstash

使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务docker-compose.yml内容

version: '3'
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch:6.4.0
  container_name: elasticsearch
  environment:
   - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
   - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
   - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
  volumes:
   - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
   - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
  ports:
   - 9200:9200
 kibana:
  image: kibana:6.4.0
  container_name: kibana
  links:
   - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
  depends_on:
   - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
  environment:
   - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
  ports:
   - 5601:5601
 logstash:
  image: logstash:6.4.0
  container_name: logstash
  volumes:
   - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
  depends_on:
   - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
  links:
   - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
  ports:
   - 4560:4560

上传到linux服务器并使用docker-compose命令运行

docker-compose up -d

注意:Elasticsearch启动可能需要好几分钟,要耐心等待。

在logstash中安装json_lines插件

# 进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
# 进入bin目录
cd /bin/
# 安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
# 退出容器
exit
# 重启logstash服务
docker restart logstash

开启防火墙并在kibana中查看

systemctl stop firewalld

访问地址:http://192.168.3.101:5601

SpringBoot应用集成Logstash

在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依赖



  net.logstash.logback
  logstash-logback-encoder
  5.3

添加配置文件logback-spring.xml让logback的日志输出到logstash

注意appender节点下的destination需要改成你自己的logstash服务地址,比如我的是:192.168.3.101:4560 。




  
  
  
  
  
  
  ${APP_NAME}
  
  
    
      ${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log
      30
    
    
      ${FILE_LOG_PATTERN}
    
  
  
  
    
    192.168.3.101:4560
    
  
  
    
    
    
  

运行Springboot应用

在kibana中查看日志信息创建index pattern

查看收集的日志

调用接口进行测试

制造一个异常并查看修改获取所有品牌列表接口

调用该接口并查看日志

总结

搭建了ELK日志收集系统之后,我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息,就不需要查看日志文件了,直接在Kibana中查看即可。


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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