作者:手机用户2502937497 | 来源:互联网 | 2023-08-23 20:37
这篇文章主要介绍了SpringBoot应用整合ELK实现日志收集的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着
ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统,本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。
ELK中各个服务的作用
- Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息;
- Logstash:用于收集日志,SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch;
- Kibana:通过Web端的可视化界面来查看日志。
使用Docker Compose 搭建ELK环境
需要下载的Docker镜像
docker pull elasticsearch:6.4.0
docker pull logstash:6.4.0
docker pull kibana:6.4.0
搭建前准备
elasticsearch启动成功需要特殊配置
需要设置系统内核参数,否则会因为内存不足无法启动。
# 改变设置
sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 使之立即生效
sysctl -p
需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限,否则会因为无权限访问而启动失败。
# 创建目录
mkdir /mydata/elasticsearch/data/
# 创建并改变该目录权限
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data
开始搭建
创建一个存放logstash配置的目录并上传配置文件
logstash-springboot.conf文件内容
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
创建配置文件存放目录并上传配置文件到该目录
使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务docker-compose.yml内容
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.4.0
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
kibana:
image: kibana:6.4.0
container_name: kibana
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
environment:
- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
ports:
- 5601:5601
logstash:
image: logstash:6.4.0
container_name: logstash
volumes:
- /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
上传到linux服务器并使用docker-compose命令运行
注意:Elasticsearch启动可能需要好几分钟,要耐心等待。
在logstash中安装json_lines插件
# 进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
# 进入bin目录
cd /bin/
# 安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
# 退出容器
exit
# 重启logstash服务
docker restart logstash
开启防火墙并在kibana中查看
访问地址:http://192.168.3.101:5601
SpringBoot应用集成Logstash
在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依赖
net.logstash.logback
logstash-logback-encoder
5.3
添加配置文件logback-spring.xml让logback的日志输出到logstash
注意appender节点下的destination需要改成你自己的logstash服务地址,比如我的是:192.168.3.101:4560 。
${APP_NAME}
${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log
30
${FILE_LOG_PATTERN}
192.168.3.101:4560
运行Springboot应用
在kibana中查看日志信息创建index pattern
查看收集的日志
调用接口进行测试
制造一个异常并查看修改获取所有品牌列表接口
调用该接口并查看日志
总结
搭建了ELK日志收集系统之后,我们如果要查看SpringBoot应用的日志信息,就不需要查看日志文件了,直接在Kibana中查看即可。