SparkCluster：初始作业不接受任何资源，执行器保留退出

本文详细介绍了 Flink 和 YARN 的交互机制。YARN 是 Hadoop 生态系统中的资源管理组件，类似于 Spark on YARN 的配置方式。我们将基于官方文档，深入探讨如何在 YARN 上部署和运行 Flink 任务。 ... [详细]

This pull request introduces the ability to provide comprehensive paragraph configurations directly within the Create Note and Create Paragraph REST endpoints, reducing the need for additional configuration calls. ... [详细]

本文详细介绍了Hadoop的三大核心组件：分布式文件系统HDFS、资源管理器YARN和分布式计算框架MapReduce。通过分析这些组件的工作机制，帮助读者更好地理解Hadoop的架构及其在大数据处理中的应用。 ... [详细]

本文探讨了如何在OpenShift Origin平台上利用Kubernetes Spark Operator来管理和部署Apache Spark集群与应用。作为Radanalytics.io项目的一部分，这一开源工具为大数据处理提供了强大的支持。 ... [详细]

尾花|花萼_相关性Correlations 皮尔逊相关系数（pearson）和斯皮尔曼等级相关系数（spearman） ... [详细]

本文介绍了一款基于Spark和Scala开发的应用程序，该应用通过配置单元作为输入，经过Spark处理层进行批处理操作，最终数据存储于Cassandra数据库中。文章探讨了如何实现该应用的测试自动化，包括业务逻辑测试、集成测试、用户验收测试（UAT）及回归测试。 ... [详细]

本文深入探讨了PySpark中DataFrame的使用方法及其相对于传统RDD的优势，旨在帮助开发者更好地理解和利用这一强大工具。 ... [详细]

本文详细探讨了Spark的核心架构，包括其运行机制、任务调度和内存管理等方面，以及四种主要的部署模式：Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN和Kubernetes。通过本文，读者可以深入了解Spark的工作原理及其在不同环境下的部署方式。 ... [详细]

本文详细介绍了如何配置Apache Flume与Spark Streaming，实现高效的数据传输。文中提供了两种集成方案，旨在帮助用户根据具体需求选择最合适的配置方法。 ... [详细]

在处理Java项目中的JAR包冲突时，我们遇到了JaxWsDynamicClientFactory被弃用的问题，并成功将其迁移到org.codehaus.xfire.client。本文详细介绍了这一过程及解决方案。 ... [详细]

本文详细介绍了Linux系统中init进程的作用及其启动过程，解释了运行级别的概念，并提供了调整服务启动顺序的具体步骤和实例。通过了解这些内容，用户可以更好地管理系统的启动流程和服务配置。 ... [详细]

本文详细介绍了 Apache Shiro，一个强大且灵活的开源安全框架。Shiro 专注于简化身份验证、授权、会话管理和加密等复杂的安全操作，使开发者能够更轻松地保护应用程序。其核心目标是提供易于使用和理解的API，同时确保高度的安全性和灵活性。 ... [详细]

探讨了小型企业在构建安全网络和软件时所面临的挑战和机遇。本文介绍了如何通过合理的方法和工具，确保小型企业能够有效提升其软件的安全性，从而保护客户数据并增强市场竞争力。 ... [详细]

本文详细介绍了如何准备和安装 Eclipse 开发环境及其相关插件，包括 JDK、Tomcat、Struts 等组件的安装步骤及配置方法。 ... [详细]

在本周的白板演练中，Apache Flink 的 PMC 成员及数据工匠首席技术官 Stephan Ewen 深入探讨了如何利用保存点功能进行流处理中的数据重新处理、错误修复、系统升级和 A/B 测试。本文将详细解释保存点的工作原理及其应用场景。 ... [详细]