1. 如果现在有个情景，我们有一款游戏收入下降了，你怎么分析。（我说完她说不到位，然后帮我补充了很多，我也问了一点问题，这部分聊了十分钟）
1）两层模型：细分用户、渠道、产品，看到底是哪里的收入下降了
2）指标拆解：收入 = 玩家数量*活跃占比*付费转化率*付费次数*客单价
进一步细分，如玩家数量 = 老玩家数量*活跃度+新玩家数量*留存率等。然后对各个指标与以往的数据进行对比，发现哪些环节导致收入下降
3）原因分析：
a. 内部：产品变化、拉活活动、拉新活动、定价策略、运营策略、服务器故障等
b. 外部：用户偏好变化、市场环境变化、舆论环境变化、竞争对手行为、外部渠道变化等
4）如何提高：低于乘法模型，可以采用上限分析，从前往后依次将指标提升到投入足够精力（假设优先分配人力、经费与渠道）后的上限，然后分析“收入”指标的数值提升。找到数值提升最快的那个阶段，就是我们提高收入的关键任务
2. 平时玩游戏么，玩什么类型的游戏（基本每面都有）
dota。
3. 你的职业规划如何？
略。
4. 现在有一个游戏测试的环节，游戏测试结束后需要根据数据提交一份PPT，这个PPT你会如何安排？包括什么内容？（我说的挺糟糕，就是分析测试游戏的几种原因）
这里可以套AARRR模型：
1）获取：我们的用户是谁？用户规模多大？
a. 用户分层
2）激活：游戏是否吸引玩家？哪个渠道获取的用户有质量（如次日留存高、首日停留时间长等）？
3）留存：用户能否持续留存？哪些用户可以留存？
4）转化：用户的游戏行为如何？能否进行转化？能否持续转化？
5）自传播：用户是否会向他人推荐该游戏？哪种方式能有效鼓励用户推荐该游戏？传播k因子是否大于1？
5. 比如你对楼市不熟悉，现在要你去做一个像58同城之类的，卖房的中介，电商，你会如何进行分析
怎么感觉像面试产品经理的题目...和数据分析差异比较大，下面就粗略写一级结构了...
1）商业模式分析：中介做的是双边市场生意，通过解决市场信息不对称下的信息流动问题，降低买方和卖方的交易成本，从而创造盈利空间
2）需求分析：
a. 买方需求分析：低价买好房，对时间的需求有快的和慢的
b. 卖方需求分析：房子卖高价，对时间的需求有快的和慢的
3）进入条件分析（套swot也行）：
a. 自身条件
b. 竞争对手
c. 市场增长规模
4）进入策略分析：
a. 自身目标
b. 目标拆解
c. 分析目标达成的可能性，预估将来一段时间，好/正常/坏条件下的目标达成情况
d. 得出结论：是否进入该市场
6. 你觉得数据分析师应该具有什么特点？（然后我提到了上一面的案例）
那你再分析分析上一面的案例（讨论了很久，说我举的点太多，要删，突出重点）
略。
7. 然后又给我一个案例，如果有一家网吧，最近收入下降，对面开了一家新网吧，收益却比你高，你怎么分析（他们的重点是要求放在某一指标上比如客流量，要求能从主要到次要，分析几个重要指标。我没答到点上，又被教育一通）
1）两层模型，找到具体是哪个部分收入下降：用户维度（新用户老用户、年龄等画像）、产品（网吧、水饮）
2）指标拆分：
a. 收入 = 客流*客单
b. 客流 = 老客数量*活跃度 + 活动曝光度*转化人数
c. 客单 = 平均上网时长*上网时价 + 平均饮料食品消费单次价格 + 平均预充金额（当次充值金额-当次消费金额）
3）原因分析：
a. 内部：停止拉新活动、停止拉活活动、定价策略变化、室内环境变化（如烟味重、空调不够等）
b. 外部：用户偏好变化、街道交通可达性降低、周边人流下降、竞争对手影响、新游戏需要更好的设备、天气
8. 然后另一个面试官针对我简历里一份分析报告详细的问过程和结果（其实报告我没写过，但我想过他这么问我怎么答，所以没问题。）
略。
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