热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

谁说QLC闪存不堪大用!Intel670pSSD深度揭秘

ssd品牌众多,intel可以说是非常优秀的那一个,早些年的x25系列至今都是让人津津乐道的经典,不过近些年,intel固态存储的主要精力转向了企业、数据中心市场,消费级领域产品并


ssd品牌众多,intel可以说是非常优秀的那一个,早些年的x25系列至今都是让人津津乐道的经典,不过近些年,intel固态存储的主要精力转向了企业、数据中心市场,消费级领域产品并不多。

眼下,intel已经将nand闪存业务卖给了韩国sk海力士,不过在交割完成前,intel仍在全力推进技术与产品,去年12月份就全球首发了144层qlc nand闪存,并推出了多款产品,包括今天的主角ssd 670p。

去年有不少笔记本都配备了intel ssd 660p,用的也是qlc闪存,但因为写入性能不甚理想,反响并不太好。

ssd 670p能逆转这一形象吗?

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

首先说说intel qlc闪存的进展,目前可以说qlc闪存方面intel是最积极的,也是唯一突破100层堆叠的。

intel的第一代qlc闪存诞生于2016年,最初只有32层堆叠,一年后翻番到64层,存储密度也增加了133%,然后是2019年的96层,存储密度增加50%。

最后就是我们现在看到的第四代,144层堆叠,存储密度又增加了50%,存储密度已经是当年的超过5倍。

intel qlc闪存使用了浮动栅极结构,拥有紧密、对称的堆栈层,再结合cua(阵列下cmos)技术,没有单元开销,同时利用离散电荷存储节点,具备良好的编程/擦除阈值电压窗口,可以有效保障存储单元之间稳定的电荷隔离,以及完整的数据保留。

intel宣称,这种结构的qlc具备高性能、大容量、高性能、高可靠性的优势,使得高性价比大容量ssd成为现实。

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

ssd 670p定位于桌面、笔记本的日常计算、办公、内容创作、主流游戏场景,可以完美取代hdd机械硬盘,规格方面自然不算多么高大上,但更加亲民。

标准的m.2 2280接口形态,新的第三代pcie主控和固件(慧荣方案),pcie 3.0 x4系统接口并支持nvme,容量可选512gb、1tb、2tb,而且都是单面设计,更轻薄。

性能方面,顺序读写最高可达3.5gb/s、2.7gb/s,对比上代ssd 660p分别提升了94%、50%,qd1 4kb随机读写为20k iops、54k iops,qd8 4k随机读写则是31k iops、34k iops,比上代提升41%、55%,可以说各个方面都实现了均衡的飞跃,而且还有新一代动态sls缓存的辅助。

功耗也大大降低,读写状态从100mw降至80mw,待机状态从40mw降至25mw,l1.2休眠状态更是仅仅3mw

至于大家最关心的寿命,512gb、1tb、2tb的最大写入量分别是185tbw、370tbw、740tbw,五年质保,相当于每天0.2次全盘写入。

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

动态slc缓存是tlc、qlc ssd的必备技能,标称性能其实都来自slc缓存的读写。

ssd 670p系列的slc缓存包括静态、动态两种,静态恒定不变,动态则根据总容量、可用容量而智能调整,相比上代增大了最多11%。

其中,512gb型号静态缓存6gb、动态缓存最多64gb,合计70gb,1tb、2tb则是最多12gb+128gb=140gb、24gb+256gb=280gb

当然了,未来保证slc缓存有效加速,建议不要把硬盘存满,要保留至少15%的空闲。

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

我们之前说过,ssd 670p面向的是日常客户端应用场景,在这里大约90%的应用负载都是低队列深度(qd),并且大多数都是读写混合,整体平均比例在70-30左右。

intel建议,无论基准测试还是应用测试,都应当贴近这种状态,以反映真实性能表现。

intel也放出了一组官方测试成绩,显示ssd 670p的各项性能指标相比上代都有了不同程度的进步,尤其是顺序读写提升了82%,写入性能偶尔略弱于部分竞品,但整体更加均衡,更像个“水桶”。

整体而言,ssd 670p相比其他主流的tlc/qlc ssd,在低队列深度写入方面有明显优势,60-40、90-10的典型随机读写组合中更是表现突出。

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

综合而言,intel表示,ssd 670p同时针对低队列深度、混合工作负载进行了调优,实现了性能、成本、功耗的恰当平衡。

事实上,ssd 670p已经符合intel evo高端笔记本严苛认证,这也从侧面证明了其性能、可靠性。

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

intel ssd 670p零售版已经上架预售,512gb 479元、1tb 799元、2tb 1779元,3月8日0点正式开卖,3月10日后发货。

惠普、戴尔、华硕、联想也会预装在其整机中,4月起陆续发售。

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘

谁说qlc闪存不堪大用!intel 670p ssd深度揭秘



- the end -


转载请注明出处:快科技






推荐阅读
  • FinOps 与 Serverless 的结合:破解云成本难题
    本文探讨了如何通过 FinOps 实践优化 Serverless 应用的成本管理,提出了首个 Serverless 函数总成本估计模型,并分享了多种有效的成本优化策略。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了Java中的24种设计模式及其应用,并介绍了七大面向对象设计原则。通过创建型、结构型和行为型模式的分类,帮助开发者更好地理解和应用这些模式,提升代码质量和可维护性。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了macOS系统的核心组件,包括如何管理其安全特性——系统完整性保护(SIP),并探讨了不同版本的更新亮点。对于使用macOS系统的用户来说,了解这些信息有助于更好地管理和优化系统性能。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • 2018-2019学年第六周《Java数据结构与算法》学习总结
    本文总结了2018-2019学年第六周在《Java数据结构与算法》课程中的学习内容,重点介绍了非线性数据结构——树的相关知识及其应用。 ... [详细]
  • 本文将介绍如何编写一些有趣的VBScript脚本,这些脚本可以在朋友之间进行无害的恶作剧。通过简单的代码示例,帮助您了解VBScript的基本语法和功能。 ... [详细]
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Akka中的BackoffSupervisor机制,探讨其在处理持久化失败和Actor重启时的应用。通过具体示例,展示了如何配置和使用BackoffSupervisor以实现更细粒度的异常处理。 ... [详细]
  • 2023年京东Android面试真题解析与经验分享
    本文由一位拥有6年Android开发经验的工程师撰写,详细解析了京东面试中常见的技术问题。涵盖引用传递、Handler机制、ListView优化、多线程控制及ANR处理等核心知识点。 ... [详细]
  • Codeforces Round #566 (Div. 2) A~F个人题解
    Dashboard-CodeforcesRound#566(Div.2)-CodeforcesA.FillingShapes题意:给你一个的表格,你 ... [详细]
  • 探索电路与系统的起源与发展
    本文回顾了电路与系统的发展历程,从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明,还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]
  • Netflix利用Druid实现高效实时数据分析
    本文探讨了全球领先的在线娱乐公司Netflix如何通过采用Apache Druid,实现了高效的数据采集、处理和实时分析,从而显著提升了用户体验和业务决策的准确性。文章详细介绍了Netflix在系统架构、数据摄取、管理和查询方面的实践,并展示了Druid在大规模数据处理中的卓越性能。 ... [详细]
  • 本题探讨了在大数据结构背景下,如何通过整体二分和CDQ分治等高级算法优化处理复杂的时间序列问题。题目设定包括节点数量、查询次数和权重限制,并详细分析了解决方案中的关键步骤。 ... [详细]
  • 深入理解Java字符串池机制
    本文详细解析了Java中的字符串池(String Pool)机制,探讨其工作原理、实现方式及其对性能的影响。通过具体的代码示例和分析,帮助读者更好地理解和应用这一重要特性。 ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
author-avatar
岁月掌心_447
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有