谁能解释一下什么是正则表达式的可视化构建？重点解释一下可视化构建。

谁能解释一下什么是正则表达式的可视化构建？重点解释一下可视化构建。

1.没听说过：正则表达式的可视化构建2.去搜了下，其实意思就是：弄个图形界面的工具出来，支持正则表达式的各种操作，比如查找，替换等等。与此相对应的是，正则表达式，本身是一种语法，语言，用于实现字符串等的查找替换等功能。

但是都是在其他某种语言下使用的。

比如C#PythonPHPPerl等等。3.所以才有人，专门去设计一个，带图形界面的功能，用于你测试你所写的正则，处理对应的字符串，看看是否正确。然后方便以调试正则表达式而已。没啥特殊的。

正则表达式可视化编辑regex-vis

一个辅助学习、编写和验证正则的工具。不仅能对正则进行可视化展示，而且提供可视编辑的能力。

简单来说，你输入一个正则表达式后，会生成它的可视化图形。

然后可以点选或框选图形中的单个或多个节点，再在右侧操作面板对其进行操作，具体操作取决于节点的类型，比如在其右侧插入空节点、为节点编组、为节点增加量词等。

正则表达式

首先我们要了解正则表达式是什么，它是一种匹配模式， 不仅能匹配匹配字符，还能匹配位置 ，不少人忽略了匹配字符这个作用，往往碰到这种问题就手足无措。 如果正则只有精确匹配是没有多大意义的，比如： 正则表达式的强大之处在于它的模糊匹配，分为横向模糊和纵向模糊 横向模糊：一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的，可以是多种情况的 其实现的方式是使用量词： 比如： 横向模糊匹配到了多种情况，案例中用的正则是/ab{2,5}c/g，后面多了g，它是正则的一个修饰符。

表示全局匹配，即在目标字符串中按顺序找到满足匹配模式的所有子串，强调的是“所有”，而不只是“第一个”。

纵向模糊：一个正则匹配的字符串，具体到某一位字符时，它可以不是某个确定的字符，可以有多种可能 其实现的方式是使用范围类 -表示连字符，在此处作特殊用处，但是如果我要匹配'a-z'这三个字符呢？可以这么写： 这样引擎就不会认为它们是一个氛围了， 符号在范围类中起取反的作用， a表示除了a的所有字符。 系统根据范围类又预定义了一些类方便我们使用： 不加g就是惰性匹配，我匹配完一个就不敢了，懒得再干其他事儿了，加了g就是贪婪模式了,我现在精力无限，会尽可能的干事儿，但是我还有些理智，不会干超出能力之外的事儿，比如你给我的范围是{2,5}，我会尽可能做5件事儿，但是不会超过5件事,反正只要在能力范围内，越多越好 此时我既想尽可能的匹配又想让它不那么贪婪有没有办法呢？办法是有的, 贪婪模式一般作用在量词这里，限制在量词这里就好了 ，可以在量词这里加一个？即可搞定。 其中/\d{2,5}?/表示，虽然2到5次都行，当2个就够的时候，就不在往下尝试了。 此时就达到了我们的要求,不过这里完全是为了讲解贪婪模式和惰性模式，并不推荐这么做，我完全可以将{2,5}改成{2}，一样的效果 知道了惰性模式的原理，我们完全可以鼓捣出其他的各式各样的情形： 一个模式可以实现横向和纵向模糊匹配。

而多选分支可以支持多个子模式任选其一 具体形式如下：(p1|p2|p3)，其中p1、p2和p3是子模式，用“|”（管道符）分隔，表示其中任何之一 但有个事实我们应该注意，比如我用/good|goodbye/，去匹配"goodbye"字符串时，结果是"good" 而把正则改成/goodbye|good/，结果是 也就是说，分支结构也是惰性的，即当前面的分支匹配上了，后面的就不再尝试了 并且，使用分支的时候注意使用括号， 匹配字符，无非就是范围类、量词和分支结构的组合使用罢了 分析： 表示一个16进制字符，可以用范围类[0-9a-fA-F] 其中字符可以出现3或6次，需要是用量词和分支结构 使用分支结构时，需要注意顺序(惰性) 分析： 对每个地方的数字进行分析： 共4位数字，第一位数字可以为[0-2]。 当第1位为2时，第2位可以为[0-3]，其他情况时，第2位为[0-9]。 第3位数字为[0-5]，第4位为[0-9] 如果也要求匹配7:9，也就是说时分前面的0可以省略: 分析： 年，四位数字即可，可用[0-9]{4}。

月，共12个月，分两种情况01、02、……、09和10、11、12，可用(0[1-9]|1[0-2])。 日，最大31天，可用(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]) 分析： 整体模式是: 盘符:\文件夹\文件夹\文件夹 其中匹配F:\，需要使用[a-zA-Z]:\，其中盘符不区分大小写，注意\字符需要转义。 文件名或者文件夹名，不能包含一些特殊字符，此时我们需要排除范围类[ \:*<>|"?\r\n/]来表示合法字符。

另外不能为空名，至少有一个字符，也就是要使用量词+。因此匹配“文件夹\”，可用[ \:*<>|"?\r\n/]+\。 另外“文件夹\”，可以出现任意次。

也就是([^\: <>|"?\r\n/]+\) 。其中括号提供子表达式。 路径的最后一部分可以是“文件夹”，没有\，因此需要添加([^\:*<>|"?\r\n/]+)?。 最后拼接成了一个看起来比较复杂的正则： 用到了惰性匹配，防止把class也提取出来 优化： ^（脱字符）匹配开头，在多行匹配中匹配行开头。

$（美元符号）匹配结尾，在多行匹配中匹配行结尾 比如我们把字符串的开头和结尾用"#"替换（位置可以替换成字符的！）： 多行匹配模式时，二者是行的概念，这个需要我们的注意 \b是单词边界，具体就是\w和\W之间的位置，也包括\w和^之间的位置，也包括\w和$之间的位置 首先，我们知道，\w是范围类[0-9a-zA-Z_]的简写形式，即\w是字母数字或者下划线的中任何一个字符。而\W是排除范围类[^0-9a-zA-Z_]的简写形式，即\W是\w以外的任何一个字符 此时我们可以看看"[#JS#] #Lesson_01#.#mp4#"中的每一个"#"，是怎么来的。 第一个"#"，两边是"["与"J"，是\W和\w之间的位置。 第二个"#"，两边是"S"与"]"，也就是\w和\W之间的位置。

第三个"#"，两边是空格与"L"，也就是\W和\w之间的位置。 第四个"#"，两边是"1"与"."，也就是\w和\W之间的位置。 第五个"#"，两边是"."与"m"，也就是\W和\w之间的位置。 第六个"#"，其对应的位置是结尾，但其前面的字符"4"是\w，即\w和$之间的位置。

知道了\b的概念后，那么\B也就相对好理解了。 \B就是\b的反面的意思，非单词边界。例如在字符串中所有位置中，扣掉\b，剩下的都是\B的。

具体说来就是\w与\w、\W与\W、^与\W，\W与$之间的位置 exp1(?=exp2) 表达式会匹配exp1表达式，但只有其后面内容是exp2的时候才会匹配 exp1(?=exp2) 表达式会匹配exp1表达式，但只有其后面内容不是exp2的时候才会匹配 (?=p)，其中p是一个子模式，即p前面的位置 比如(?=l)，表示'l'字符前面的位置，例如： 而(?!p)就是(?=p)的反面意思 对于位置的理解，我们可以理解成空字符"" 因此，把/ hello$/写成/ ^hello$$$/，是没有任何问题的： 也就是说字符之间的位置，可以写成多个。 把位置理解空字符，是对位置非常有效的理解方式 此正则要求只有一个字符，但该字符后面是开头。 比如把"12345678"，变成"12,345,678"。

可见是需要把相应的位置替换成"," 使用(?=\d{3}$)就可以做到： 因为逗号出现的位置，要求后面3个数字一组，也就是\d{3}至少出现一次。 此时可以使用量词+： 此时会出现问题： 上面的正则，仅仅表示把从结尾向前数，一但是3的倍数，就把其前面的位置替换成逗号 怎么解决呢？我们要求匹配的到这个位置不能是开头。 我们知道匹配开头可以使用^，但要求这个位置不是开头怎么办？ easy，(?!^) 如果要把"12345678 123456789"替换成"12,345,678 123,456,789"。 此时我们需要修改正则，把里面的开头^和结尾$，替换成\b 其中(?!\b)怎么理解呢？ 要求当前是一个位置，但不是\b前面的位置，其实(?!\b)说的就是\B。

因此最终正则变成了：/\B(?=(\d{3})+\b)/g 此题，如果写成多个正则来判断，比较容易。但要写成一个正则就比较困难。 那么，我们就来挑战一下。

看看我们对位置的理解是否深刻 我们可以把原题变成下列几种情况之一： 1.同时包含数字和小写字母 2.同时包含数字和大写字母 3.同时包含小写字母和大写字母 4.同时包含数字、小写字母和大写字母 上面的正则看起来比较复杂，只要理解了第二步，其余就全部理解了。 /(?=.*[0-9])^[0-9A-Za-z]{6,12}$/ 对于这个正则，我们只需要弄明白(?=.*[0-9])^即可。 分开来看就是(?=.*[0-9])和^。 表示开头前面还有个位置（当然也是开头，即同一个位置，想想之前的空字符类比）。

(?=. [0-9])表示该位置后面的字符匹配. [0-9]，即，有任何多个任意字符，后面再跟个数字。 另一种解法： “至少包含两种字符”的意思就是说，不能全部都是数字，也不能全部都是小写字母，也不能全部都是大写字母。 那么要求“不能全部都是数字”，怎么做呢？(?!p)出马！ 三种'都不能'呢？ 1.分组和分支结构 括号是提供分组功能，使量词'+'作用于z和这个整体 而在多选分支结构(p1|p2)中，此处括号的作用也是不言而喻的，提供了子表达式的所有可能 而要使用它带来的好处，必须配合使用实现环境的API 以日期为例。

假设格式是yyyy-mm-dd的 提取数据： match返回的一个数组，第一个元素是整体匹配结果，然后是各个分组（括号里）匹配的内容，然后是匹配下标，最后是输入的文本 可以使用正则对象的exec方法： 也可以使用构造函数的全局属性$1至$9来获取： 替换: 想把yyyy-mm-dd格式，替换成mm/dd/yyyy怎么做？ 反向引用: 比如要写一个正则支持匹配如下三种格式： 注意里面的\1，表示的引用之前的那个分组(-|/|.)。不管它匹配到什么（比如-），\1都匹配那个同样的具体某个字符 括号嵌套怎么办？ 以左括号（开括号）为准 \10是表示第10个分组，还是\1和0呢？答案是前者，虽然一个正则里出现\10比较罕见 引用不存在的分组会怎样？ 因为反向引用，是引用前面的分组，但我们在正则里引用了不存在的分组时，此时正则不会报错，只是匹配反向引用的字符本身。例如\2，就匹配"\2"。注意"\2"表示对2进行了转意 。

正则表达式（stringr包）

. \ | ( ) [ ] ^ $ * + ? 数量词： * + ? {m} {m,n} {m,} stringr包里面的函数主要分为 6大类 ，包括： 接下来，我们将逐个演示这些函数的使用方法。 str_detect 可以检测pattern是否包括在某个字符串中，并返回TRUE和FALSE str_count 检测pattern是否包括在某个字符串中的数目 str_which 告诉pattern的索引位置 str_locate 和 str_locate_all 返回pattern的开始和终止位置； 区别是 str_locate 只返回字符串里面的 首个匹配 到的pattern； str_locate_all 返回字符串里面的 所有匹配 到的pattern； str_view 和 str_view_all 函数都可以以可视化的方式，返回字符串中匹配到的pattern； str_sub 在给定起始和终止参数的基础上对字符串进行截取或者替换 str_subset 返回pattern所在的字符串 str_extract 函数返回每个字符串中首个匹配到的pattern str_extract_all 函数返回每个字符串中所有匹配到的pattern str_extract_all 函数中 simplify 默认为False，默认返回list；当 simplify 为True，则返回matrix str_match 函数返回每个字符串中首个匹配到的pattern，以matrix的形式呈现 str_match_all 函数返回每个字符串中所有匹配到的pattern，以list的形式呈现 str_length 函数可以计算字符串的长度 str_pad 函数可以填充字符 str_trim 函数去除字符串的空白部分 str_squish 函数作用和 str_trim 函数作用一致，但除了去除字符串前、后的空格，它还可以去除字符串中间出现的重复的空格。

这一点上， str_trim 函数无法办到。

str_trunc 函数可以把字符串切割到指定长度 str_replace 函数可以替换pattern为新的字符，仅限于第一个匹配到的 str_replace_all 函数可以替换所有匹配到的pattern str_replace_na 可以将缺失值替换成‘NA’，这样na.omit函数就无法将缺失值删除了 在 str_replace 和 str_replace_all 函数中，replacement可以用\1, \2中表示模式中的捕获 str_to_upper 函数可以将小写字母转成大写字母 str_to_lower 函数可以将大写字母转成小写字母 str_remove 可以移除字符串中首个匹配到的pattern str_remove_all 可以移除字符串中所有匹配到的pattern str_c 函数可以拼接多个字符串 str_dup 函数可以复制字符串 str_split 按照pattern分割字符串 str_split_fixed 按照pattern将字符串分割成指定个数 str_order 函数和 str_sort 函数都可以对字符串进行排序，两者之前的区别在于 前者返回排序后的索引（下标），而后者返回排序后的实际值 。

正则表达式工具介绍 它有什么功能

1、正则表达式工具 Match Tracer 是一款用来编写和测试正则表达式的工具软件。本软件通过可视化的界面，可以协助你快速、正确地写出复杂的正则表达式。

2、主要功能：根据正则表达式语法，彩色显示表达式，使表达式便于阅读。

3、同步将正则表达式的组成显示在 树结构 和 分组列表 中，使正则表达式结构一目了然。 4、详细记录每一个匹配结果，包含分组结果以及所花费的时间。 5、可进行忽略大小写，单行模式，多行模式，全局模式，从左右，扩展模式等模式下的正则表达式测试。 6、可单独测试表达式中的一部分，有利于分段调试复杂的正则表达式。

7、您可以设置一个匹配起始点，方便排查表达式错误。 8、支持高级正则语法，例如递归匹配等。 9、可以保存文本片段，例如表达式或者其他文本，也可以跟任意其他编辑器之前相互拖动。

10、可以保存当前表达式为一个‘快照’，使您可以放心改写表达式。