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树莓派python3.7安装tensorflow_树莓派安装TensorFlow

InstallingTensorFlowonRaspberryPi3介绍在2018-8月之前在Raspberry安装一个TensorFlow是多么的痛苦!现在Goog

Installing TensorFlow on Raspberry Pi 3

介绍

在2018-8月之前在Raspberry安装一个TensorFlow是多么的痛苦!现在Google从TensorFlow 1.9开始支持树莓派,安装非常方便,只需要两条命令就可以安装成功!

环境是 Python3.5 + TensorFlow1.9 ,其他Python版本可能会安装失败,安装前请检查一下Python版本!如何切换Python版本请查看前面章节!

安装

TensorFlow:1.9

Python环境:3.5.3

硬件: Raspberry 3B

本文更新日期: 2018-8-24

切换Python版本

官方推荐3.4+以上即可,如果环境是3.4以上直接跳到安装TensorFlow步骤!如果Python不是,请先下载Python3.4+后,建立新的Python软连接!这里以3.5.3为例!查看Python版本pi@raspberrypi:~ $ python

Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)

[GCC 6.3.0 20170124] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  >>> exit()

如果没有Python3.5,先下载Python3.5sudo apt-get install python3.5

首先我们删除Python的链接sudo rm /usr/bin/python

新建一个Python3的链接sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python

安装TensorFlow通过两条命令安装,先安装驱动sudo apt-get install libatlas-base-dev

安装过程遇到  Do you want to continue? [Y/n] 输入:Y

image.png

安装 libatlas-base-dev 成功图:

image.png安装 TensorFlowsudo pip3 install  tensorflow

下载TensorFlow过程:

image.png

安装TensorFlow后,会自动下载安装依赖的工具,如:numpy,tensorboard,markdown 等等

image.png

全部安装完成后打印信息Successfully installed absl-py-0.4.0astor-0.7.1gast-0.2.0 grpcio-1.14.1

markdown-2.6.11 numpy-1.15.1 protobuf-3.6.1 tensorboard-1.9.0 tensorflow-1.9.0

termcolor-1.1.0

image.png

测试是否安装成功

安装成功后就可以运行Python3, 可以在任何你想用的平台上使用TensorFlow,下面我们通过一个例子来验证是否可以成功运行TensorFlow。Python程序pi@raspberrypi:~ $ python

Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)

[GCC 6.3.0 20170124] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  >>> import tensorflow as tf

/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: compiletime version 3.4 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.5

return f(*args, **kwds)

/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 432, got 412

return f(*args, **kwds)  >>> import tensorflow as tf  >>> hello = tf.constant('Hello TensorFlow')  >>> sess = tf.Session()  >>> print(sess.run(hello))

b'Hello TensorFlow'

>>>

导入TensorFlow包是会出现警告,可以先忽略它!

image.png

注意:

如果安装出错,升级你的pip版本,执行下面语句:sudo python -m pip install --upgrade pip

作者:高巨龙

链接:https://www.jianshu.com/p/7f031fa2739a



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