数据库三大范式（详细举例说明一看就会）

为什么需要数据规范化？

* 信息重复

* 更新异常

* 插入异常（无法正常显示信息）

* 删除异常 （丢失有效的信息）

 

       第一范式：数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值。

举例说明：

在上面表中 家庭信息和学历信息不满足原子性要求，不满足第一范式，进行调整如下

       第二范式：满足第一范式，需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（每张表只描述一件事情）

举例说明：

 在上述表中，同一个订单号可以包括不同产品号，因此主键必须是“订单号”、“产品号”联合组成。

但可以发现 产品号、产品数量、产品价格与“订单号”、“产品号”都相关，但是订单金额 订单时间、订单人仅与订单号相关，与“产品号”无关

因此不满足第二范式要求进行调整如下分成两张表：

       第三范式：满足第二范式前提下，需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关（消除传递依赖）

举例说明：

上表所有属性完全依赖于学号，满足第二范式，但是“班主任性别”、“班主任年龄”直接依赖于“班主任姓名”，并非主键“学号”

进行调整如下：

调整之后满足第三范式

 数据库三大范式总结：（规范数据库设计）

规范性 和性能问题

关联表不得超过三张表

1、考虑商业化需求和目标，（成本、用户体验）数据库与性能更加重要

2、在规范性能得问题的时候，需要适当考虑 规范性

3、故意给某些表增加一些冗余长字段。（从多表查变为单表差查）

4、故意增加一些计算列（从大数据降低为小数据，索引：）