作者:手机用户2502914387 | 来源:互联网 | 2023-07-06 14:04
本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法。分享给大家供大家参考,具体如下:很多时候,在mysql上实现的子查询的性能较差,这听起来实在有点难过。特别有时候,用到IN()子查
本文实例讲述了mysql关联子查询的一种优化方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多时候,在mysql上实现的子查询的性能较差,这听起来实在有点难过。特别有时候,用到IN()子查询语句时,对于上了某种数量级的表来说,耗时多的难以估计。本人mysql知识所涉不深,只能慢慢摸透个中玄机了。
假设有这样的一个exists查询语句:
select*fromtable1 whereexists (select*fromtable2whereid>=30000andtable1.uuid=table2.uuid);
table1为十万行级的表,table2为百万行级的表,本机测试结果用时2.40s。
通过explain可以看到子查询是一个相关子查询(DEPENDENCESUBQUERY);Mysql会首先对外表table1进行全表扫描,然后根据返回的uuid逐次执行子查询。如果外层表是一个很大的表,我们可以想象查询性能会表现得比此次测试更糟糕。
![mysql关联子查询的一种优化方法分析](https://img1.php1.cn/3cd4a/24d65/4aa/45551a675ea2015a.png)
一种简单的优化方案为使用innerjoin的方法来代替子查询,查询语句则可以改为:
代码如下:select*fromtable1innnerjointable2using(uuid)wheretable2.id>=30000;
本机测试结果用时0.68s。
通过explain可以看到mysql使用了SIMPLE类型(子查询或union以外的查询方式);Mysql优化器会先过滤table2,然后对table1和table2做笛卡尔积得出结果集后,再通过on条件来过滤数据。
![mysql关联子查询的一种优化方法分析](https://img1.php1.cn/3cd4a/24d65/4aa/ef79788800dba937.png)
当然了,并不是所有情况下关联子查询的性能都会差;具体效果需要进行实际的测试才能得出结果。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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