数据分析行业，主要有哪些基本职位，具体的职责是什么？

1、数据跟踪员&＃xff1a;机械拷贝看到的数据&＃xff0c;很少处理数据

虽然这个工作的人还不能称作数据分析师&＃xff0c;但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师&＃xff0c;这样的人&＃xff0c;只能通过×××系统看到有限的数据&＃xff0c;并且很少去处理数据&＃xff0c;甚至不理解数据的由来和含义&＃xff0c;只是机械的把自己看到的数据拷贝出来&＃xff0c;转发给相应的人。这类人发出来的数据&＃xff0c;是否有意义&＃xff0c;怎么解读&＃xff0c;他自己是不知道的&＃xff0c;只能期望收到数据的人了。

2、数据查询员/处理员&＃xff1a;数据处理没问题&＃xff0c;缺乏数据解读能力

这些人可以称为分析师了&＃xff0c;他们已经对数据有一定的理解了&＃xff0c;对于大部分数据&＃xff0c;他们也知道数据的定义&＃xff0c;并且可以通过监控系统或者原始的数据&＃xff0c;处理得到这些数据。统计学的方法&＃xff0c;这批人还是很精通的&＃xff0c;统计学的工具&＃xff0c;他们也是用起来得心应手&＃xff0c;你让他们做一下因子分析&＃xff0c;聚类肯定是没问题&＃xff0c;各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是&＃xff1a;1、如果不告诉他们命题&＃xff0c;那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题&＃xff0c;但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。

3、数据分析师&＃xff1a;解读数据&＃xff0c;定位问题提出答案

数据分析师这群人&＃xff0c;对于数据的处理已经不是问题了&＃xff0c;他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了&＃xff0c;同样的数据&＃xff0c;在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师&＃xff0c;是能通过数据找到问题&＃xff0c;准确的定位问题&＃xff0c;准确的找到问题产生的原因&＃xff0c;为下一步的改进&＃xff0c;找到机会点的人。往往科班出身的人&＃xff0c;欠缺的不是在处理数据上&＃xff0c;而是在解读数据上&＃xff0c;至于将数据和产品结合到一起&＃xff0c;则是其更缺少的能力了。

4、数据应用师&＃xff1a;将数据还原到产品中&＃xff0c;为产品所用

数据应用&＃xff0c;这个词很少被提到。但是应用数据被提的很多&＃xff0c;分析了大量的数据&＃xff0c;除了能找到问题以外&＃xff0c;还有很多数据可以还原到产品中&＃xff0c;为产品所用。典型的是在电子商务的网站中&＃xff0c;用户的购买数据&＃xff0c;查看数据和操作的记录&＃xff0c;往往是为其推荐新商品的好起点&＃xff0c;而数据应用师就是要通过自己的分析&＃xff0c;给相应的产品人员一个应该推荐什么产品&＃xff0c;购买的可能性会最大的一个结论。国内能做到这个级别的数据人员还真是少的可怜&＃xff0c;甚至大部分人员连数据的视图都搞不定&＃xff0c;而真正意义上的能数据应用师&＃xff0c;可以用数据让一个产品变得更加地简单高效。

5、数据规划师&＃xff1a;走在产品前面&＃xff0c;让数据有新的价值方向

数据规划师&＃xff0c;不能说水平上比数据应用师高多少&＃xff0c;而是另外一个让数据有价值的方向。往往在实际的应用中&＃xff0c;数据都是有其生命周期的&＃xff0c;用来分析、应用的数据也是&＃xff0c;这点上&＃xff0c;尤其是在互联网公司更加明显&＃xff0c;一个版本的更新&＃xff0c;可能导致之前的所有数据都一定程度的失效。数据规划师在一个产品设计之前&＃xff0c;就已经分析到了&＃xff0c;这个产品应该记录什么样的数据&＃xff0c;这些数据能跟踪什么问题&＃xff0c;哪些记录到的数据&＃xff0c;应该可以用到数据中去&＃xff0c;可以对产品产生什么样的价值。
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