数据分析必须警惕的坑：辛普森悖论

在分组比较中都占优势的一方&＃xff0c;在总评中有时反而是失势的一方。

回避方式

为了避免辛普森悖论出现&＃xff0c;就需要斟酌个别分组的权重&＃xff0c;以一定的系数去消除以分组资料基数差异所造成的影响&＃xff0c;同时必需了解该情境是否存在其他潜在要因而综合考虑。

收获与总结&＃xff1a;

避免辛普森悖论的关键是要同时参考不同用户间的事实全貌。

• 第一&＃xff0c;准确的用户分群在数据分析中是非常重要的&＃xff0c;尤其是在免费产品当中&＃xff0c;平均用户不仅不存在&＃xff0c;而且是误导研发的因素之一&＃xff0c;所以关键在于利用特征将用户进行合理划分。

• 第二&＃xff0c;在一个具体的产品中&＃xff0c;普适型的数据&＃xff08;如粗暴的对比IOS和Android总体情况&＃xff09;是没有多大参考意义的&＃xff0c;一定要细分到具体设备、国家、获取渠道、消费能力等等再进行比对才有价值。

• 第三&＃xff0c;斟酌个别分组的权重&＃xff0c;以一定的系数去消除以分组资料基数差异所造成的影响&＃xff0c;同时必需了解该情境是否存在其他潜在要因而综合考虑。