提到日志框架，最容易想到的核心功能，那就是输出日志了。那么对于一行日志内容来说，应该至少包含以下几个信息：
为了方便的管理输出内容，现在需要创建一个输出内容的类来封装这些信息：
public class LoggingEvent {
public long timestamp;//日志时间戳
private int level;//日志级别
private Object message;//日志主题
private String threadName;//线程名称
private long threadId;//线程id
private String loggerName;//日志名称
//getter and setters...
@Override
public String toString() {
return "LoggingEvent{" +
"timestamp=" + timestamp +
", level=" + level +
", message=" + message +
", threadName='" + threadName + '\'' +
", threadId=" + threadId +
", loggerName='" + loggerName + '\'' +
'}';
}
}
对于每一次日志打印，应该属于一次输出的“事件-Event”，所以这里命名为LoggingEvent
有了输出内容之后，现在需要考虑输出方式。输出的方式可以有很多：标准输出/控制台（Standard Output/Console）、文件（File）、邮件（Email）、甚至是消息队列（MQ）和数据库。
现在将输出功能抽象成一个组件“输出器” - Appender，这个Appender组件的核心功能就是输出，下面是Appender的实现代码：
public interface Appender {
void append(LoggingEvent event);
}
不同的输出方式，只需要实现Appender接口做不同的实现即可，比如ConsoleAppender - 输出至控制台
public class ConsoleAppender implements Appender {
private OutputStream out = System.out;
private OutputStream out_err = System.err;
@Override
public void append(LoggingEvent event) {
try {
out.write(event.toString().getBytes(encoding));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
日志框架还应该提供日志级别的功能，程序在使用时可以打印不同级别的日志，还可以根据日志级别来调整那些日志可以显示，一般日志级别会定义为以下几种，级别从左到右排序，只有大于等于某级别的LoggingEvent才会进行输出
ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE
现在来创建一个日志级别的枚举，只有两个属性，一个级别名称，一个级别数值（方便做比较）
public enum Level {
ERROR(40000, "ERROR"), WARN(30000, "WARN"), INFO(20000, "INFO"), DEBUG(10000, "DEBUG"), TRACE(5000, "TRACE");
private int levelInt;
private String levelStr;
Level(int i, String s) {
levelInt = i;
levelStr = s;
}
public static Level parse(String level) {
return valueOf(level.toUpperCase());
}
public int toInt() {
return levelInt;
}
public String toString() {
return levelStr;
}
public boolean isGreaterOrEqual(Level level) {
return levelInt>=level.toInt();
}
}
日志级别定义完成之后，再将LoggingEvent中的日志级别替换为这个Level枚举
public class LoggingEvent {
public long timestamp;//日志时间戳
private Level level;//替换后的日志级别
private Object message;//日志主题
private String threadName;//线程名称
private long threadId;//线程id
private String loggerName;//日志名称
//getter and setters...
}
现在基本的输出方式和输出内容都已经基本完成，下一步需要设计日志打印的入口，毕竟有入口才能打印嘛
现在来考虑日志打印入口如何设计，作为一个日志打印的入口，需要包含以下核心功能：
先来简单创建一个Logger接口，方便扩展
public interface Logger{
void trace(String msg);
void info(String msg);
void debug(String msg);
void warn(String msg);
void error(String msg);
String getName();
}
再创建一个默认的Logger实现类：
public class LogcLogger implements Logger{
private String name;
private Appender appender;
private Level level = Level.TRACE;//当前Logger的级别，默认最低
private int effectiveLevelInt;//冗余级别字段，方便使用
@Override
public void trace(String msg) {
filterAndLog(Level.TRACE,msg);
}
@Override
public void info(String msg) {
filterAndLog(Level.INFO,msg);
}
@Override
public void debug(String msg) {
filterAndLog(Level.DEBUG,msg);
}
@Override
public void warn(String msg) {
filterAndLog(Level.WARN,msg);
}
@Override
public void error(String msg) {
filterAndLog(Level.ERROR,msg);
}
/**
* 过滤并输出，所有的输出方法都会调用此方法
* @param level 日志级别
* @param msg 输出内容
*/
private void filterAndLog(Level level,String msg){
LoggingEvent e = new LoggingEvent(level, msg,getName());
//目标的日志级别大于当前级别才可以输出
if(level.toInt() >= effectiveLevelInt){
appender.append(e);
}
}
@Override
public String getName() {
return name;
}
//getters and setters...
}
好了，到现在为止，现在已经完成了一个最最最基本的日志模型，可以创建Logger，输出不同级别的日志。不过显然还不太够，还是缺少一些核心功能
一般在使用日志框架时，有一个很基本的需求：不同包名的日志使用不同的输出方式，或者不同包名下类的日志使用不同的日志级别，比如我想让框架相关的DEBUG日志输出，便于调试，其他默认用INFO级别。
而且在使用时并不希望每次创建Logger都引用一个Appender，这样也太不友好了；最好是直接使用一个全局的Logger配置，同时还支持特殊配置的Logger，且这个配置需要让程序中创建Logger时无感（比如LoggerFactory.getLogger(XXX.class)）
可上面现有的设计可无法满足这个需求，需要稍加改造
现在设计一个层级结构，每一个Logger拥有一个Parent Logger，在filterAndLog时优先使用自己的Appender，如果自己没有Appender，那么就向上调用父类的appnder，有点反向“双亲委派（parents delegate）”的意思
上图中的Root Logger，就是全局默认的Logger，默认情况下它是所有Logger（新创建的）的Parent Logger。所以在filterAndLog时，默认都会使用Root Logger的appender和level来进行输出
现在将filterAndLog方法调整一下，增加向上调用的逻辑：
private LogcLogger parent;//先给增加一个parent属性
private void filterAndLog(Level level,String msg){
LoggingEvent e = new LoggingEvent(level, msg,getName());
//循环向上查找可用的logger进行输出
for (LogcLogger l = this;l != null;l = l.parent){
if(l.appender == null){
continue;
}
if(level.toInt()>effectiveLevelInt){
l.appender.append(e);
}
break;
}
}
好了，现在这个日志层级的设计已经完成了，不过上面提到不同包名使用不同的logger配置，还没有做到，包名和logger如何实现对应呢？
其实很简单，只需要为每个包名的配置单独定义一个全局Logger，在解析包名配置时直接为不同的包名
考虑到有一些全局的Logger，和Root Logger需要被各种Logger引用，所以得设计一个Logger容器，用来存储这些Logger
/**
* 一个全局的上下文对象
*/
public class LoggerContext {
/**
* 根logger
*/
private Logger root;
/**
* logger缓存，存放解析配置文件后生成的logger对象，以及通过程序手动创建的logger对象
*/
private Map loggerCache = new HashMap<>();
public void addLogger(String name,Logger logger){
loggerCache.put(name,logger);
}
public void addLogger(Logger logger){
loggerCache.put(logger.getName(),logger);
}
//getters and setters...
}
有了存放Logger对象们的容器，下一步可以考虑创建Logger了
为了方便的构建Logger的层级结构，每次new可不太友好，现在创建一个LoggerFactory接口
public interface ILoggerFactory {
//通过class获取/创建logger
Logger getLogger(Class<&＃63;> clazz);
//通过name获取/创建logger
Logger getLogger(String name);
//通过name创建logger
Logger newLogger(String name);
}
再来一个默认的实现类
public class StaticLoggerFactory implements ILoggerFactory {
private LoggerContext loggerContext;//引用LoggerContext
@Override
public Logger getLogger(Class<&＃63;> clazz) {
return getLogger(clazz.getName());
}
@Override
public Logger getLogger(String name) {
Logger logger = loggerContext.getLoggerCache().get(name);
if(logger == null){
logger = newLogger(name);
}
return logger;
}
/**
* 创建Logger对象
* 匹配logger name，拆分类名后和已创建（包括配置的）的Logger进行匹配
* 比如当前name为com.aaa.bbb.ccc.XXService，那么name为com/com.aaa/com.aaa.bbb/com.aaa.bbb.ccc
* 的logger都可以作为parent logger，不过这里需要顺序拆分，优先匹配“最近的”
* 在这个例子里就会优先匹配com.aaa.bbb.ccc这个logger，作为自己的parent
*
* 如果没有任何一个logger匹配，那么就使用root logger作为自己的parent
*
* @param name Logger name
*/
@Override
public Logger newLogger(String name) {
LogcLogger logger = new LogcLogger();
logger.setName(name);
Logger parent = null;
//拆分包名，向上查找parent logger
for (int i = name.lastIndexOf("."); i >= 0; i = name.lastIndexOf(".",i-1)) {
String parentName = name.substring(0,i);
parent = loggerContext.getLoggerCache().get(parentName);
if(parent != null){
break;
}
}
if(parent == null){
parent = loggerContext.getRoot();
}
logger.setParent(parent);
logger.setLoggerContext(loggerContext);
return logger;
}
}
再来一个静态工厂类，方便使用：
public class LoggerFactory {
private static ILoggerFactory loggerFactory = new StaticLoggerFactory();
public static ILoggerFactory getLoggerFactory(){
return loggerFactory;
}
public static Logger getLogger(Class<&＃63;> clazz){
return getLoggerFactory().getLogger(clazz);
}
public static Logger getLogger(String name){
return getLoggerFactory().getLogger(name);
}
}
至此，所有基本组件已经完成，剩下的就是装配了
配置文件需至少需要有以下几个配置功能：
下面是一份最小配置的示例
除了XML配置，还可以考虑增加YAML/Properties等形式的配置文件，所以这里需要将解析配置文件的功能抽象一下，设计一个Configurator接口，用于解析配置文件：
public interface Configurator {
void doConfigure();
}
再创建一个默认的XML形式的配置解析器：
public class XMLConfigurator implements Configurator{
private final LoggerContext loggerContext;
public XMLConfigurator(URL url, LoggerContext loggerContext) {
this.url = url;//文件url
this.loggerCOntext= loggerContext;
}
@Override
public void doConfigure() {
try{
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder documentBuilder = factory.newDocumentBuilder();
Document document = documentBuilder.parse(url.openStream());
parse(document.getDocumentElement());
...
}catch (Exception e){
...
}
}
private void parse(Element document) throws IllegalAccessException, ClassNotFoundException, InstantiationException {
//do parse...
}
}
解析时，装配LoggerContext，将配置中的Logger/Root Logger/Appender等信息构建完成，填充至传入的LoggerContext
现在还需要一个初始化的入口，用于加载/解析配置文件，提供加载/解析后的全局LoggerContext
public class ContextInitializer {
final public static String AUTOCONFIG_FILE = "logc.xml";//默认使用xml配置文件
final public static String YAML_FILE = "logc.yml";
private static final LoggerContext DEFAULT_LOGGER_COnTEXT= new LoggerContext();
/**
* 初始化上下文
*/
public static void autoconfig() {
URL url = getConfigURL();
if(url == null){
System.err.println("config[logc.xml or logc.yml] file not found!");
return ;
}
String urlString = url.toString();
Configurator cOnfigurator= null;
if(urlString.endsWith("xml")){
cOnfigurator= new XMLConfigurator(url,DEFAULT_LOGGER_CONTEXT);
}
if(urlString.endsWith("yml")){
cOnfigurator= new YAMLConfigurator(url,DEFAULT_LOGGER_CONTEXT);
}
configurator.doConfigure();
}
private static URL getConfigURL(){
URL url = null;
ClassLoader classLoader = ContextInitializer.class.getClassLoader();
url = classLoader.getResource(AUTOCONFIG_FILE);
if(url != null){
return url;
}
url = classLoader.getResource(YAML_FILE);
if(url != null){
return url;
}
return null;
}
/**
* 获取全局默认的LoggerContext
*/
public static LoggerContext getDefautLoggerContext(){
return DEFAULT_LOGGER_CONTEXT;
}
}
现在还差一步，将加载配置文件的方法嵌入LoggerFactory，让LoggerFactory.getLogger的时候自动初始化，来改造一下StaticLoggerFactory：
public class StaticLoggerFactory implements ILoggerFactory {
private LoggerContext loggerContext;
public StaticLoggerFactory() {
//构造StaticLoggerFactory时，直接调用配置解析的方法，并获取loggerContext
ContextInitializer.autoconfig();
loggerCOntext= ContextInitializer.getDefautLoggerContext();
}
}
现在，一个日志框架就已经基本完成了。虽然还有很多细节没有完善，但主体功能都已经包含，麻雀虽小五脏俱全
本文中为了便于阅读，有些代码并没有贴上来，详细完整的代码可以参考：
https://github.com/kongwu-/logc
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