使用spark-submitYARN群集模式时缺少hive-site

使用HDP 2.5.3,我一直在尝试调试一些YARN容器类路径问题.

由于HDP包括Spark 1.6和2.0.0,因此存在一些冲突的版本

我支持的用户能够成功地在YARN client模式下使用带有Hive查询的Spark2 ,但是不能从cluster模式中获取有关未找到的表的错误,或类似的东西,因为未建立Metastore连接.

我猜测设置--driver-class-path /etc/spark2/conf:/etc/hive/conf或者传递--files /etc/spark2/conf/hive-site.xml后spark-submit都可以工作,但为什么没有hive-site.xml从conf文件夹中加载？

根据Hortonworks文档的说法,hive-site应该放入$SPARK_HOME/conf,并且......

我看到hdfs-site.xml和core-site.xml,以及其他文件,HADOOP_CONF_DIR例如,这是来自YARN UI容器信息.

2232355    4 drwx------   2 yarn     hadoop       4096 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__
2232379    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       2358 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/topology_script.py
2232381    8 -r-x------   1 yarn     hadoop       4676 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/yarn-env.sh
2232392    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        569 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/topology_mappings.data
2232398    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        945 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/taskcontroller.cfg
2232356    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        620 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/log4j.properties
2232382   12 -r-x------   1 yarn     hadoop       8960 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/hdfs-site.xml
2232371    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       2090 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/hadoop-metrics2.properties
2232387    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        662 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/mapred-env.sh
2232390    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1308 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/hadoop-policy.xml
2232399    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1480 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/__spark_conf__.properties
2232389    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1602 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/health_check
2232385    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        913 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/rack_topology.data
2232377    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1484 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/ranger-hdfs-audit.xml
2232383    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1020 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/commons-logging.properties
2232357    8 -r-x------   1 yarn     hadoop       5721 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/hadoop-env.sh
2232391    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        281 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/slaves
2232373    8 -r-x------   1 yarn     hadoop       6407 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/core-site.xml
2232393    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        812 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/rack-topology.sh
2232394    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1044 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/ranger-hdfs-security.xml
2232395    8 -r-x------   1 yarn     hadoop       4956 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/metrics.properties
2232386    8 -r-x------   1 yarn     hadoop       4221 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/task-log4j.properties
2232380    4 -r-x------   1 yarn     hadoop         64 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/ranger-security.xml
2232372   20 -r-x------   1 yarn     hadoop      19975 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/yarn-site.xml
2232397    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1006 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/ranger-policymgr-ssl.xml
2232374    4 -r-x------   1 yarn     hadoop         29 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/yarn.exclude
2232384    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1606 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/container-executor.cfg
2232396    4 -r-x------   1 yarn     hadoop       1000 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/ssl-server.xml
2232375    4 -r-x------   1 yarn     hadoop          1 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/dfs.exclude
2232359    8 -r-x------   1 yarn     hadoop       7660 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/mapred-site.xml
2232378   16 -r-x------   1 yarn     hadoop      14474 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/capacity-scheduler.xml
2232376    4 -r-x------   1 yarn     hadoop        884 Aug  2 21:59 ./__spark_conf__/ssl-client.xml

正如你可能看到的,hive-site不存在,即使我肯定有conf/hive-site.xml火花提交

[spark@asthad006 conf]$ pwd && ls -l
/usr/hdp/2.5.3.0-37/spark2/conf
total 32
-rw-r--r-- 1 spark spark   742 Mar  6 15:20 hive-site.xml
-rw-r--r-- 1 spark spark   620 Mar  6 15:20 log4j.properties
-rw-r--r-- 1 spark spark  4956 Mar  6 15:20 metrics.properties
-rw-r--r-- 1 spark spark   824 Aug  2 22:24 spark-defaults.conf
-rw-r--r-- 1 spark spark  1820 Aug  2 22:24 spark-env.sh
-rwxr-xr-x 1 spark spark   244 Mar  6 15:20 spark-thrift-fairscheduler.xml
-rw-r--r-- 1 hive  hadoop  918 Aug  2 22:24 spark-thrift-sparkconf.conf

所以,我不认为我应该把蜂房网站HADOOP_CONF_DIR为HIVE_CONF_DIR是分开的,但我的问题是,我们怎么Spark2拿起hive-site.xml无需手动将它传递在运行时的参数？

编辑自然,因为我在使用HDP我正在使用Ambari.以前的集群管理员已在所有计算机上安装了Spark2客户端,因此可能是潜在Spark驱动程序的所有YARN NodeManager都应具有相同的配置文件

我了解它的方式，在local或yarn-client模式下...

启动器检查Hive / Hadoop客户端库是否在CLASSPATH中搜索了HDFS，YARN，Hive，HBase
> 是否需要Kerberos令牌（包括因为驱动程序在启动器中运行并且此时已构建合并的CLASSPATH）hive-site.xmldriver.extraClassPath

驱动程序将检查哪一种metastore的用于内部目的：独立metastore背靠挥发性Derby实例或常规蜂巢metastore
>说的$SPARK_CONF_DIR/hive-site.xml

使用Hive界面时，将使用Metastore连接来读取/写入驱动程序中的Hive元数据
> hive-site.xml Hive / Hadoop客户端库在CLASSPATH中搜索（并且使用Kerberos令牌（如果有））

因此，您可以hive-site.xml说一说Spark应该使用嵌入式的内存中Derby实例用作沙箱（内存中表示“停止将所有这些临时文件留在您的身后”），而另一个则hive-site.xml给出实际的Hive Metastore URI。一切都很好。

现在，在yarn-cluster模式下，所有这些机制几乎都在令人讨厌的，未记录的混乱中爆炸。

Launcher需要自己的CLASSPATH设置来创建Kerberos令牌，否则它会静默失败。最好转到源代码，找出您应该使用哪个未公开的Env变量。
它可能还需要在某些属性中进行覆盖，因为硬编码默认值突然不再是默认值（静默）。

驱动程序无法点击原始文件$SPARK_CONF_DIR，它必须依靠启动程序可用于上传的内容。包括副本$SPARK_CONF_DIR/hive-site.xml吗？看起来并非如此。
因此，您可能正在使用Derby东西作为存根。

驱动程序与YARN在容器CLASSPATH上施加的顺序无关。
此外，driver.extraClassPath默认情况下，添加项不优先。为此，您必须强制执行spark.yarn.user.classpath.first=true （将其转换为我现在不记得其确切名称的标准Hadoop属性，尤其是因为有多个名称相似的道具可能已弃用和/或在Hadoop 2.x中不起作用）

底线：再次开始诊断。

答：您是否真的确定神秘的“ Metastore连接错误”是由缺少属性（尤其是Metastore URI）引起的？

B.顺便说一句，您的用户是否明确使用HiveContext???？

C.在打开Metastore连接时，YARN呈现给驱动程序JVM的确切是什么CLASSPATH，驱动程序呈现给Hadoop库的CLASSPATH的确切是什么？

D.如果YARN构建的CLASSPATH由于某种原因而混乱，那么最小的解决办法是什么-优先规则的更改？加成？都？