使用matlab程序理解印刷彩色图像分色

程序思路&＃xff1a;

使用imread()函数读入彩图&＃xff0c;获得M×N×3的矩阵(M,N为图像横纵向分辨率);
将该矩阵按照位平面进行拆分为RGB三个通道分量&＃xff08;灰度图&＃xff09;;
使用cat()函数将三个矩阵合并;
调整分色数据输出;

程序&＃xff1a;

%印刷分色
%wangwenshuai 2021/4/1
clc;%读取图片
img &＃61; imread(&＃39;test10.png&＃39;);%将三个位平面拆分
[m,n] &＃61; size(img);
R &＃61; img(:,:,1);
G &＃61; img(:,:,2);
B &＃61; img(:,:,3);%分色后输出
subplot(2,3,1);
imshow(R);
title(&＃39;红色通道灰度图&＃39;);subplot(2,3,2);
imshow(G);
title(&＃39;绿色通道灰度图&＃39;);subplot(2,3,3);
imshow(B);
title(&＃39;蓝色通道灰度图&＃39;);%使用cat函数合成矩阵模拟拼色效果
RG &＃61; cat(3,G,R,B);
subplot(2,3,4);
imshow(RG);GR &＃61; cat(3,R,B,G);
subplot(2,3,5);
imshow(GR);IMG &＃61; cat(3,R,G,B);
subplot(2,3,6);
imshow(IMG);


运行结果&＃xff1a;

注意&＃xff1a;

彩图经过分色后&＃xff0c;并不是三张RGB的彩图&＃xff0c;而是三张灰度图&＃xff0c;且其阶调各不相同。回归到印刷当中&＃xff0c;若采用四色印刷&＃xff0c;分色后将得到四张灰度图&＃xff0c;不同版对应灰度图中的颜色浅淡可以理解成印刷时墨量的多少。

若采用多色印刷&＃xff0c;则需建立多个特征通道&＃xff0c;并明确其对应关系。&＃xff08;具体操作见ps软件&＃xff09;

举例&＃xff1a;

当原对应于Y版的灰度图被错误地当作BK版对应灰度图处理&＃xff0c;将会导致颜色的偏差&＃xff0c;阶调的损失&＃xff08;见上图&＃xff09;。