使用PaddlePaddle搭建一个可以识别数千中动物

使用PaddlePaddle实现的数千种动物识别&＃xff0c;提供了简单的示例代码&＃xff0c;GUI界面操作&＃xff0c;还有Flask的Web接口&＃xff0c;可以给Android调用。

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视频教程地址&＃xff1a;哔哩哔哩

1. 首先来写一个简单的程序&＃xff0c;通过下面的几行代码就可以实现动物识别。

import cv2from utils.predictor import ClassificationPredictorpredictor &＃61; ClassificationPredictor(model_path&＃61;&＃39;models&＃39;, width&＃61;224, height&＃61;224)image &＃61; cv2.imread(&＃39;test.jpg&＃39;)
result &＃61; predictor.predict([image])[0]
print(f&＃39;识别结果&＃xff1a;{result[0]}, 置信度&＃xff1a;{result[1]}&＃39;)


2. 提供了gui.py界面程序&＃xff0c;可以通过界面进行操作识别。
   

3. 另外还提供了server.py&＃xff0c;该程序使用Flask提供了Web接口&＃xff0c;Android应用可以调用这个接口实现动物识别。
   

项目中提供了Android应用的示例代码&＃xff0c;界面如下。