使用FNIR进行驾驶任务期间的嗜睡检测

统计特征：信号峰值 、信号平均值( 0~7s的时间窗内计算)，这些特征被正则化到0-1



使用基于移动平均收敛发散（MACD）的算法识别飞行员的瞬时精神状态（不在任务上与在任务上）

使用基于支持向量机的分类器来区分任务难度（低与高工作状态）

分类器：SVM LDA

受试者：五名健康人，右利手，无精神疾病，平均年龄：30.8±2.9

参与者在实验开始前至少10小时不睡觉；例如，

受试者夜间不睡觉，实验在早晨进行。

探测区域：背外侧前额叶，两个发射器六个探测器



采样率：1.8Hz

原文：https://www.sogou.com/link?url=hedJjaC291Ob6hbu4VanvuYOB6VZSHam9plHkQ_v2SssxMeFVIOoXG4cHSdb60Qdh4W3YNbkGv8ROUQX7899rxCExW_6ERGI