使用AWSComprehend进行情感分析

情感分析使用AI来识别一段文字背后的核心情感。 在本文中&＃xff0c;我们将研究如何使用AWS Comprehend构建情感分析器。

情绪分析

情感分析是分析一段文本以了解其背后情感的过程。 事实证明&＃xff0c;情感分析可用于分析诸如愤怒&＃xff0c;幸福和悲伤之类的情绪&＃xff0c;从而使开发人员能够构建更智能的应用程序&＃xff0c;从而更好地了解文本内容。

一个流行的用例是分析社交媒体上的评论&＃xff0c;以了解平台上发布的内容的类型。 这类情感分析算法被Facebook和Twitter等公司用来过滤挑衅性内容。

即使现实世界中的情感分析实现中使用的算法非常复杂&＃xff0c;情感分析背后的科学也很简单。 这是一篇有关情感分析如何工作的好文章。

AWS理解

AWS Comprehend是一种自然语言处理&＃xff08;NLP&＃xff09;服务&＃xff0c;它使用机器学习来查找文本数据中的见解和关系。 AWS Comprehend具有经过预训练的模型&＃xff0c;这些模型可帮助利用非结构化数据并使之适用于您的业务。

除了情感分析之外&＃xff0c;AWS Comprehend还提供了高级NLP功能&＃xff0c;例如关键字提取。 在此博客文章中&＃xff0c;我们将研究如何使用AWS Web控制台和AWS CLI来分析亚马逊评论的正面/负面/中性情绪。

情绪分析&＃xff1a;AWS控制台

登录到控制台并搜索“理解”。 您将在服务下拉列表中看到AWS comprehend。 单击该服务&＃xff0c;您将被带到AWS Comprehend控制台。

单击“启动Amazon Comprehend”。 您应该看到“实时分析”部分&＃xff0c;其中具有内置和自定义文本分析选项。

让我们找到一个亚马逊评论并分析它的情绪。 对于此博客文章&＃xff0c;我正在使用此产品的以下评论 。

如您所见&＃xff0c;这显然是买家对产品的负面评价。 让我们使用AWS Comprehend分析此评论。

将评论复制并粘贴到“输入文本”文本框中&＃xff0c;然后单击“分析”。 分析完成后&＃xff0c;洞察力部分除了提供情绪分析外&＃xff0c;还提供有关文本的一般洞察力。 点击“情感”标签以查看评论的情感分数。

如您所见&＃xff0c;AWS理解了该文本&＃xff0c;并预测该文本为99&＃xff05;阴性。 通过预先训练的机器学习模型执行此分析。 AWS Comprehend还允许您使用自定义模型来执行情感分析。

情绪分析&＃xff1a;AWS CLI

如果您更喜欢使用AWS CLI&＃xff0c;请使用以下命令来使用AWS Comprehend。

如果您已使用访问密钥和区域配置了AWS CLI &＃xff0c;则以上命令应返回以下输出以及主要情感和置信度分数。

AWS开发工具包还使用屏幕后面的AWS CLI与所有AWS服务一起使用。 如果您计划将AWS Comprehend用于情感分析和其他NLP应用程序&＃xff0c;则第三方应用程序也可以轻松使用输出格式&＃xff08;JSON&＃xff09;。

摘要

除情感分析外&＃xff0c;AWS Comprehend还提供了一系列自然语言处理功能。 您也可以使用AWS Comprehend进行语言检测&＃xff0c;主题建模&＃xff0c;关键短语提取等。如果您有任何疑问&＃xff0c;请在评论/讨论中告诉我。

如果您有想要我写的话题&＃xff0c;请在评论中告诉我。 注册我的每周时事通讯 &＃xff0c; 我每周都会向您发送文章和视频摘要。 没有垃圾邮件。 无广告。

From: https://hackernoon.com/sentiment-analysis-using-aws-comprehend-ti1z32m3