热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 数据库 > 正文

助力联网汽车的7项革命性技术

助力,联网,汽车,的,

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

我们真的需要联网汽车吗?有人可能会告诉您,它们提高了安全性,确保了卓越的用户体验。但是,如果这仅仅是一个以更高价格向您出售新车的骗局呢?汽车制造商真的需要采用所有最新和最时髦的技术来赢得买家吗?

image

真的需要,现代消费者(千禧一代和Z世代)离不开技术。如果有机会让事情变得更好、更安全、更方便,他们就会想要。

这尤其涉及到汽车:如果有使驾驶更加舒适的技术,今天的用户就会期待体验它。汽车制造商已准备好以部分自动驾驶汽车的形式向用户提供。

在本文中,您将了解到:

(1) 联网汽车:现实还是未来梦想?

(2) 支持联网汽车的技术:

  • 物联网
  • 5G 和 DSRC
  • 人工智能
  • 大数据和机器学习
  • 区块链
  • 远程信息处理
  • SaaS平台

据2018年Xevo联网汽车报告显示,美国人一天中的大部分时间都花在汽车上,而在当今这个永远在线、快速发展的世界里,任何提供便利和效率的东西都是一大优势。

联网汽车是现实还是未来梦想?

还记得当年联网汽车只是一个被夸大的时髦词吗?今天,汽车制造商正在积极实施联网技术,您几乎可以在任何2019或2020年出厂的汽车中找到联网技术的某些元素。

当然,不同车型和汽车制造商之间的连接水平也不尽相同,这与智慧城市和车辆到一切(V2X)的未来梦想仍然相去甚远。通用汽车公司估计,一旦道路上至少有25%的汽车联网,则车对车(V2V)连接将能够发挥其全部潜力。

自动驾驶汽车技术借助七项革命性的技术解决方案,重塑了包括汽车在内的多个行业,从而使我们更接近自动驾驶的未来。

支持联网汽车的技术

汽车制造商无法独自在现代市场上竞争,他们需要顶尖科技公司、初创企业和软件供应商的帮助。毫不奇怪,联网汽车技术需要不同的体验和不同的商业模式。因此,汽车制造商必须与专业公司合作,并利用其软件专业技能。

一切始于物联网

现代汽车可以通过互联网连接多种设备。这使它们可以从以下位置接收数据:

  • 智能基础设施设备,如车道标记、交通信号灯和路牌标志
  • 嵌入汽车中的其他智能设备,例如雷达单元和传感器
  • 智能家居设备
  • 云平台

联网汽车以软件和数据为中心,通过连接到数据平台,它们可以获得新功能、软件更新和补丁。物联网设备将允许数以百万计的联网汽车通过无线软件更新接收有价值的数据,从而提高道路安全。

德勤报告显示,在2018年至2020年间,汽车上安装的连网装置数量可能会增加67%。

5G和DSRC是连接问题的答案

由于联网汽车必须实时“交谈”和“倾听”其他物体和交通参与者,因此通信技术是头等大事。但是,我们目前有什么?Wi-Fi和4G 不够可靠或无缝,不足以保证每个人在道路上的安全。

幸运的是,我们拥有专用短程通信(DSRC)——一种用于车辆与基础设施之间高速无线通信的协议。当然,我们还在等待5G,它能让汽车在驾驶员知道之前从周围环境接收信息。借助5G网络,从汽车监测到障碍物,到进行通信的反应时间大约为5毫秒。

那么,我们什么时候才能有机会应用5G网络呢?福特预计最快将于2022年开始发布利用5G技术的V2X汽车。

人工智能

预计到2025年,以人机界面(HMI)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)形式安装的人工智能系统将增加109%。(来源物联之家)人工智能系统的功能包括语音识别、驾驶员监控、虚拟辅助、基于摄像头的视觉系统和基于雷达的检测单元。您可能已经在2级或3级联网汽车上体验过一些基于人工智能的系统。

随着神经网络和深度学习的发展,基于人工智能的系统有望很快进化到完全自动驾驶的程度。

没有大数据和机器学习,就不会有人工智能

数据是联网汽车技术的核心。它在车辆之间、网络之间以及云中传播。预计到 2022年,一辆自动驾驶汽车的存储容量将高达 1TB。麦肯锡估计,联网汽车的数据价值将很快超过汽车本身的成本。

为了利用大数据提供的所有宝贵见解,正在应用机器学习和深度学习算法来使汽车的人工智能系统实现描述性、预测性和规范性功能。

但问题是,联网汽车中的这些技术使它们生成了大量有关驾驶员的个性化、高度有价值且敏感的数据。这些数据的安全性如何?

区块链可以帮助保护大量驾驶数据

汽车制造商认识到需要保护汽车生成的数据。这是汽车制造商在试用区块链时不遗余力的主要原因之一。区块链技术可以帮助汽车存储数据,更重要的是,确保数据的准确性。不仅如此,区块链比传统数据库更难破解。

随着区块链被证明是安全的未来,以及随着汽车基本上成为物联网设备,将两者融合在一起似乎是自然而然的事情。对于领先的汽车制造商来说,率先采用这项尖端技术是完全有道理的。

没有远程信息处理,我们哪儿也去不了

当然,远程信息处理不是什么新鲜事物。但将其与物联网设备相连接的想法,使其对V2V,尤其是对V2X技术非常有价值。远程信息处理是一组技术和工具,汽车制造商用来将普通驾驶转变为引人入胜的车辆交互。远程信息处理硬件充当车辆数据的中心枢纽,并且也是与所有设备共享这些数据的重要因素。

随着汽车联网越来越成为常态而非创新,汽车远程信息处理市场预计到2022年将达到408.4亿美元(2016年为177.8亿美元)。

云平台:我们将驾驶技术,而不仅仅是汽车

随着每一款新车型的推出,汽车都变得更加软件化。这就是科技公司进入汽车市场的原因所在。基于云的连接对于无线安装和更新车辆功能至关重要。我们很快将驾驶一辆先进的、基于云的物联网设备,而不是一辆老式汽车。因此共享的平台和开源技术是管理连网汽车数据的必要条件。

总结

增强联网汽车功能的技术已经在实施中,并且正在接受制造商的测试。物联网、5G和DSRC、人工智能、区块链、远程信息处理和云平台是支撑连网汽车未来的支柱。我们希望参与其中。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-04-01
本文作者:Victor Haydin
本文来自:“物联之家网”,了解相关信息可以关注“物联之家网”


推荐阅读
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 《计算机视觉:算法与应用》第二版初稿上线,全面更新迎接未来
    经典计算机视觉教材《计算机视觉:算法与应用》迎来了其第二版,现已开放初稿下载。本书由Facebook研究科学家Richard Szeliski撰写,自2010年首版以来,一直是该领域的标准参考书。 ... [详细]
  • 吴石访谈:腾讯安全科恩实验室如何引领物联网安全研究
    腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统,并远程控制汽车,展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日,该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访,详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
  • 在Ubuntu 16.04中使用Anaconda安装TensorFlow
    本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先,需要下载并安装Anaconda,然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着,创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow,并通过指定的镜像源加速安装过程。最后,通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]
  • 京东AI创新之路:周伯文解析京东AI战略的独特之处
    2018年4月15日,京东在北京举办了人工智能创新峰会,会上首次公开了京东AI的整体布局和发展方向。此次峰会不仅展示了京东在AI领域的最新成果,还标志着京东AI团队的首次集体亮相。本文将深入探讨京东AI的发展策略及其与BAT等公司的不同之处。 ... [详细]
  • 探索CNN的可视化技术
    神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN(卷积神经网络)可视化方法,旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]
  • 数据管理权威指南:《DAMA-DMBOK2 数据管理知识体系》
    本书提供了全面的数据管理职能、术语和最佳实践方法的标准行业解释,构建了数据管理的总体框架,为数据管理的发展奠定了坚实的理论基础。适合各类数据管理专业人士和相关领域的从业人员。 ... [详细]
  • 探索电路与系统的起源与发展
    本文回顾了电路与系统的发展历程,从电的早期发现到现代电子器件的应用。文章不仅涵盖了基础理论和关键发明,还探讨了这一学科对计算机、人工智能及物联网等领域的深远影响。 ... [详细]
  • 深入浅出TensorFlow数据读写机制
    本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作,包括TFRecord文件的创建与读取,以及数据集(dataset)的相关概念和使用方法。 ... [详细]
  • 随着技术的进步,未来的社会将实现全面的无线连接。从日常生活中的通讯、娱乐到航空航天、军事工业及轨道交通等专业领域,电子行业的技术创新将持续推动各行业的发展。特别是在5G技术普及后,其带来的高效能网络传输能力将极大地促进智能交通系统和自动驾驶技术的发展。 ... [详细]
  • 地理信息、定位技术及其在物联网中的应用
    地理位置信息是物联网系统中不可或缺的关键要素,它不仅提供了物理世界的坐标,还增强了物联网应用的实用性和准确性。本文探讨了位置服务的基本概念、关键技术及其在物联网中的重要作用,特别介绍了定位技术的最新进展。 ... [详细]
  • 自动驾驶中的9种传感器融合算法
    来源丨AI修炼之路在自动驾驶汽车中,传感器融合是融合来自多个传感器数据的过程。该步骤在机器人技术中是强制性的,因为它提供了更高的可靠性、冗余性以及最终的 ... [详细]
author-avatar
倩女墨镜aaaaa_259
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有