什么样的代码才算是好代码

定义

让我们来谈谈代码。代码重要吗？当然，代码就是设计（Jack W.Reeves, 1992）；代码是最有价值的交付物。

我们需要好代码吗？在给“好代码”下个定义之前，这个问题无法回答。那么，究竟什么是好代码？

闻到硝烟味了吗？哦不，战争从来不是好东西。对我而言，好代码就是 “整洁可用” 的代码。

好代码首先必须是“可用”的代码，“可用” 是指代码做了它应该做的事情，而且做得不错。如果让你写求绝对值的代码，你就不能写成求平方根的；如果让你做一个文本编辑器，OK，你做出来了，它不是一个图片编辑器，它确确实实就是一个文本编辑器，但是用户输入一个字要一分钟，这也不能称之为“可用”，因为它没达到“不错”的标准，当然，如果这个文本编辑器是给“慢星人”用的，你有理由认为它是“不错”的。那么，究竟怎样才叫“应该做”，怎样才叫“不错”呢？也许客户（用户）的反应（评价）是唯一的标准答案。

其次它需要整洁。

整洁是一个相对的词，在我看来，它唯一的作用就是令维护简单。如果你写的代码不需维护（没有BUG、完成之后永远不会做功能改动、没有任何其它代码基于这些代码编写等等，显然，如果满足了这些条件，没人“有必要”来阅读你的代码），比如用完即抛的很简单的一次性用品，那么只要“可用”就行了，不需要“整洁”。值得注意的是，这里隐含了一个假设的前提条件：不保持代码整洁的情况下，你能够写出“可用”的代码。

现实生活中相当一部分（也许我可以说大部分）代码是需要维护的，也就意味着它们如果想成为好代码，必须要整洁。在继续探讨“整洁”话题之前，也许有必要先谈谈“复杂度”。

复杂度

什么是复杂度？ 在本文中，我们所谈及的复杂度是指软件开发中的复杂度，很难给出精确的数学定义，虽然业界已经有了各种相对严格的测量方法，但根据本文需要，这里只简单的给出自己的定义：复杂度是事物复杂程度的量化描述，其大概等价于使软件达到可用所需耗费的劳动（智力+体力）的总和。

当然，上述定义又引出了对“劳动”的量化需求，本文更多的只需要对“复杂度“做相对的评估，不需要绝对的量化，所以这里简单地用通用的行业描述：劳动 = 人月。

无疑，（现有事实证明）软件开发是复杂度很高的活动，我们有各种方法论、工具、最佳实践等等等，其本质都是为了降低软件开发的复杂度，也就是：第一，使软件达到可用的标准；第二，尽可能地减少所需劳动。

那么，软件开发为什么这么复杂呢？《没有银弹》给出了它的回答：所有软件活动包括根本任务——打造由抽象软件实体构成的复杂（现实）概念结构，次要任务——使用编程语言表达这些抽象实体，在时间和空间限制内将它们映射成机器语言。相应的，软件开发的复杂度由两部分构成：

1. 来自根本任务：根本困难——对复杂现实情况的抽象，这是软件开发中固有的困难。
2. 来自次要任务：次要困难——通过特定表达方式让计算机理解。这是受限于目前生产（方法、工具）的并非与生俱来的困难。

更具体一些，软件的复杂度来自这些：

1. 规模：软件实体可能比人类有史以来创造的其他任何实体都要复杂，计算机本身就比人类建造的大多数东西复杂，它拥有大量状态，这使得构思、描述和测试都很困难，而软件系统状态又比计算机状态多几个数量级。同时，软件没有两个部分是相同的，至少在语句级别上，如果有，我们会将它合并成一个子函数，在这个方面，软件系统和建筑、汽车大不相同，后者存在大量重复的部分。另外它不仅仅导致技术上的困难，还引发了许多管理上的问题，它使全面理解变得很困难，从而妨碍了概念上的完整性；它使所有离散出口难以寻找和控制；它引发了大量学习和理解上的负担，使开发慢慢地演变成一场灾难。
2. （容易）变化：软件天生就是易变的，第一，因为人们的想法本身容易产生变化；第二，人们可能有这样的错觉：软件很容易变化——不需要太高的代价，相对其他产品来说；第三，软件必须演变才能成功。软件实体的扩展不是简单元素的重复添加，而必须是不同元素实体的添加，大多数情况下，这些元素以非线性递增的方式交互，因此整个软件的复杂度以更大的非线性级数增长。
3. （缺乏）一致性：物理学家和数学家都坚信本源的存在，所有复杂的表象之下都必有简单的一致的本源存在，如基本粒子，如通用原理。软件工程师可能缺乏这种信念，他必须处理不同用户习惯以及随时间推移而变化的接口，这些变化是无规律的，仅仅由于不同的人——而不是上帝——设计的结果；另外他们还需要处理各种历史遗留系统的兼容性所带来的问题，这往往需要保持接口和历史接口的一致性。从本质上来说，这些都是不必要的，但软件工程师必须处理它们——以及它们带来的复杂度。
4. 不可见性：几何抽象是强大的工具，建筑平面图、机械制图、分子模型都帮助相关工作人员更好的理解及工作，软件的客观存在不具有空间的形体特性，因此没有已有的表达方式能恰如其分的描述软件。当我们试图用图形描述软件结构时，我们发现它不止包含一个，而是很多相互关联、重叠在一起的图形，现有的描述方式都是强制将关联分割，直到可以层次化一个或多个图形（形成某种扁平结构）。这种缺憾限制了个人的设计过程，同时也严重阻碍了相互之间的交流。

整洁

日常生活中我们谈起整洁，头脑中大概会浮现出这样的场景：每样物品都有序地摆放在它应该在的地方，一目了然，并且一尘不染，非常干净，令人愉快；同时，不那么明显的，整洁往往暗示着没有多余的东西，东西越少，越容易保持整洁。

整洁的代码有同样的特征：

1. 有序，各得其所，模块的归模块，接口的归接口，实现的归实现。

处理对于人脑来说过于复杂的东西，自古以来有效的办法就是分解，将大的分解成小的，使人脑在某一时刻只需要思考小的部分。要做到这点，除了分解，还需要保持模块和模块之间联系尽可能少，只有这样你才能专注思考眼前这一块，而不必过于担心它和其它模块的相互影响。同样，只有这样，当软件发生变动的时候，你才不至于陷入焦油坑。

相关术语：结构化、分层、抽象、解耦、正交、降低依赖、大量原则（SRP、OCP、LSP...)

2. 一目了然。

流畅，没有障碍，它应该就是这个样子，而不是别的样子。任何维护工作的第一件事是什么？读代码。

相关术语：可读、文字化编程（Kunth)、自解释。

3. 一尘不染。

重点是保持。如果一直保持干净，一旦出现污点，将会显得非常刺眼，自然会被清除。相反，一扇窗户破了，若无人关心，最终整条街道都会腐化。

相关术语：重构、温水煮青蛙。

4. 只做必要的事，保持简单。

从奥卡姆开始，到建筑，到飞机制造。“完成”不是指不能再往里塞东西，而是指不能再往外拿任何东西。

相关术语：KISS、敏捷。　　

5.令人愉快。

成功永远令人愉快，美永远令人愉快。

相关术语：诗歌

其它

也许你已经发现了，如果保持代码整洁，似乎就可以应对多种复杂度（但不是所有），这也是为什么好代码除了可用，还需要整洁。

本文只是描述我心目中的好代码，并不打算说明如何编写好代码，那需要太多的篇幅（和太多的争议）。所以，至此为止。

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