什么是地理空间AI或Geo.AI？

创新的技术改造未来该行业的驱动方式。通过使用智能算法，数据分类和智能预测分析，人工智能可以在众多领域发挥作用。
将GIS的精确性与锋利的分析和基于解决方案的AI相结合的AI的更具体子集称为地理空间AI，或简称为 Geo.AI。

地理空间AI也可以称为基于地理组件的新型机器学习形式。

它是如何工作的？

借助简单的智能手机应用程序，人们可以实时反馈周围的状况，例如交通拥堵，交通情况，高峰时段，交通经历，等级：低，中或高。稠密。然后对数据进行整理，分类，分析，由于成千上万的用户参与了数据库的开发，因此提高了准确性和准确性。

然后，这种使用地理位置的方法不仅可以填补信息空白，而且可以为特定地理位置提供更有效的解决方案。例如，它将能够预测城市中哪个区域将面临最大的拥堵，或者通勤者应该走哪条路线，或者可以在哪里重新安排车流。

这也使系统知道问题的严重性对人们来说是什么样子，然后设计出解决问题的新方法。

地理空间AI的各种应用

交通拥堵只是一个例子，因为这是我们几乎每天都要面对的一个问题，而从家到工作场所通勤时反之亦然。但是Geo.AI的应用在许多领域，包括使用位置和GIS的领域。拼车公司，物流，农业，测量和基础设施就是其中一些突出的例子。

Uber，Lyft等乘车共享公司可以从客户那里获得类似的反馈，并对数据进行处理以找出汽车的密度和驾驶员的可用性。

在物流和供应链中，Geo.AI可以填补空白并收集更准确的位置信息，从而简化产品交付并节省时间。

现在，基于深度学习的项目在云中同时操作多台机器变得司空见惯，每台机器都具有大量的数据存储和内存，并且都致力于解决同一问题。但是，仅仅几年前，由于成本限制或技术实施的限制，这种水平的自动化和深度学习的使用被认为不可行。

同样，Geo.AI功能将得到增强，因为它已被业界广泛接受，并且将地理和位置组件合并到AI中将具有多种用途。

总体而言，在业务领域，地理空间AI将大幅改善计划，资源分配和决策制定–预测需求和供应激增，确定高利润率和低利润率的前景，提高供应链效率并优化服务交付。地理空间AI的范围是无限的。