深入线性时间复杂度求数组中第K大数的方法详解

/**
线性时间复杂度求数组中第K大数
** author :liuzhiwei
** data   :2011-08-07 
**/
#include "iostream"
using namespace std;
//基于快速排序思想，求数组a中第k大的数，low和high分别为数组的起始和结束位置
//时间复杂度为o(n)，n为数组的长度
//1<=k<=n
//如果存在，返回第k大数的下标，否则返回-1
int selectk(int a[], int low, int high, int k)
{
 if(k <= 0)
  return -1;
 if(k > high - low + 1)
  return -1;
 int pivot = low + rand()%(high - low + 1);    //随即选择一个支点
 swap(a[low], a[pivot]);
 int m = low;
 int count = 1;
 //一趟遍历，把较大的数放到数组的左边
 for(int i = low + 1; i <= high; ++i)
 {
  if(a[i] > a[low])
  {
   swap(a[++m], a[i]);
   count++;              //比支点大的数的个数为count-1
  }
 }
 swap(a[m], a[low]);           //将支点放在左、右两部分的分界处
 if(count > k)
 {
  return selectk(a, low, m - 1, k);
 }
 else if( count  {
  return selectk(a, m + 1, high, k - count);
 }
 else
 {
  return m;
 }
}
int main(void)
{
 int a[] = {5, 15, 5, 7, 9, 17,100, 3, 12, 10, 19, 18, 16, 10, 1000,1,1,1,1,1,1,1,1};
 int r = selectk(a, 0, sizeof(a) /sizeof(int) - 1, 5);
 cout<<(r == -1 ? r : a[r])< system("pause");
 return 0;
}

/**
线性时间复杂度求数组中第K小数
** author :liuzhiwei
** data   :2011-08-07 
**/
#include "iostream"
using namespace std;
//基于快速排序思想，求数组a中第k小的数，low和high分别为数组的起始和结束位置
//时间复杂度为o(n)，n为数组的长度
//1<=k<=n
//如果存在，返回第k小数的下标，否则返回-1
int selectk(int a[], int low, int high, int k)
{
 if(k <= 0)
  return -1;
 if(k > high - low + 1)
  return -1;
 int pivot = low + rand()%(high - low + 1);    //随即选择一个支点
 swap(a[low], a[pivot]);
 int m = low;
 int count = 1;
 //一趟遍历，把较小的数放到数组的左边
 for(int i = low + 1; i <= high; ++i)
 {
  if(a[i]  {
   swap(a[++m], a[i]);
   count++;              //比支点小的数的个数为count-1
  }
 }
 swap(a[m], a[low]);           //将支点放在左、右两部分的分界处
 if(k  {
  return selectk(a, low, m - 1, k);
 }
 else if( k > count)
 {
  return selectk(a, m + 1, high, k - count);
 }
 else
 {
  return m;
 }
}
int main(void)
{
 int a[] = {5, 15, 5, 7, 9, 17,100, 3, 12, 10, 19, 18, 16, 10, 1000,1,1,1,1,1,1,1,1};
 int r = selectk(a, 0, sizeof(a) /sizeof(int) - 1, 23);
 cout<<(r == -1 ? r : a[r])< system("pause");
 return 0;
}