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神经网络和keras

一、图片基础和keras介绍1、图片三要素2、keras常用api3、keras读取图片使用image前需安装pillowpipinstallPillowfromtensorflo

一、图片基础和keras介绍


1、图片三要素

技术图片

 

 


2、keras常用api

技术图片

 

 


3、keras读取图片

使用image前需安装pillow


pip install Pillow


from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
def main():
img
= load_img("./images/img01.jpg", target_size=[300,300])
img
= img_to_array(img)
print(img)
if __name__ == "__main__":
main()

技术图片

 

 

 


4、NHWC和NCHW

技术图片

 

 技术图片

 

 技术图片

 

 


二、神经网络基础


1、神经网络

技术图片

 

 

 技术图片

 

 


2、创建神经网络模型

技术图片

 

 技术图片

 

 


#创建神经网络模型
model
= Sequential([
Flatten(input_shape
=(28,28)),
Dense(
128,activation=tf.nn.relu),
Dense(
10,activation=tf.nn.softmax)
])

 

model的一些属性

技术图片

 

 技术图片

 

 


3、模型的训练和评估

1)compile

技术图片

 

loss:

 

技术图片

 

 

 

2)fit

技术图片

 

 

3)evaluate

技术图片

 

 


4、案例:实现多层神经网络进行时装分类

神经网络和keras



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